智能问答处理方法、装置、设备及程序产品与流程

本发明涉及计算机，尤其涉及智能问答处理方法、装置、设备及程序产品。

背景技术：

1、随着计算机技术的不断发展，目前已经出现了很多智能问答系统。例如，用户在用户界面中输入用户问题，智能问答系统将该用户问题转化为结构化查询语言(structuredquery language，sql)语句，并根据该sql语句查询数据库，从而得到答复用户问题所需的数据。

2、但是，目前的智能问答系统无法提供全面、准确的数据分析结果，导致智能问答系统给用户提供的答复信息不够全面、准确。

技术实现思路

1、根据本公开的一方面，提供了一种智能问答处理方法，所述方法包括：

2、通过大规模语言模型对用户问题进行任务分解，得到第一任务；

3、根据所述第一任务，查询向量数据库，得到与所述第一任务匹配的至少一个候选查询语句，并根据所述至少一个候选查询语句生成目标查询语句；

4、从业务数据库中获取与所述目标查询语句对应的数据集；

5、若根据所述数据集无法生成所述用户问题对应的答复信息，则根据所述第一任务或所述用户问题中的第一指标，从图数据库中获取与所述第一指标有影响关系的至少一个第二指标；

6、对所述至少一个第二指标进行任务分解，得到第二任务，继续执行所述第二任务，直到生成所述用户问题对应的答复信息。

7、根据本公开的另一方面，提供了一种智能问答处理装置，所述装置包括：

8、任务分解模块，用于通过大规模语言模型对用户问题进行任务分解，得到第一任务；

9、查询模块，用于根据所述第一任务，查询向量数据库，得到与所述第一任务匹配的至少一个候选查询语句；

10、生成模块，用于根据所述至少一个候选查询语句生成目标查询语句；

11、第一获取模块，用于从业务数据库中获取与所述目标查询语句对应的数据集；

12、第二获取模块，用于当根据所述数据集无法生成所述用户问题对应的答复信息时，根据所述第一任务或所述用户问题中的第一指标，从图数据库中获取与所述第一指标有影响关系的至少一个第二指标；

13、所述任务分解模块还用于对所述至少一个第二指标进行任务分解，得到第二任务；

14、所述查询模块、所述生成模块、所述第一获取模块、所述第二获取模块还用于继续执行所述第二任务，直到生成所述用户问题对应的答复信息。

15、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

16、处理器；以及

17、存储程序的存储器，

18、其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据第一方面所述的方法。

19、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据第一方面所述的方法。

20、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现第一方面所述的方法。

21、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，可对用户问题进行逐级分解，准确理解用户意图，逐级获得与用户问题相关的数据集，使得逐级获得的数据集具有上下游的因果逻辑，从而可以根据这些具有因果逻辑的数据集为用户提供全面、准确的答复信息。

技术特征：

1.一种智能问答处理方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述至少一个候选查询语句生成目标查询语句，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述第一任务中的限定条件、以及所述匹配度最高的候选查询语句，生成所述目标查询语句，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，构建所述向量数据库，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：

8.一种智能问答处理装置，所述装置包括：

9.一种电子设备，包括：

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结本公开提供一种智能问答处理方法、装置、设备及程序产品。本公开通过大规模语言模型对用户问题进行任务分解，得到第一任务，根据第一任务，查询向量数据库，得到与第一任务匹配的至少一个候选查询语句，并根据至少一个候选查询语句生成目标查询语句。然后从业务数据库中获取与目标查询语句对应的数据集，若根据数据集无法生成用户问题对应的答复信息，则根据第一任务或所述用户问题中的第一指标，从图数据库中获取与第一指标有影响关系的至少一个第二指标，并对至少一个第二指标继续进行任务分解，得到第二任务，继续执行第二任务，直到生成用户问题对应的答复信息。从而为用户提供全面、准确的答复信息。技术研发人员：邹昊受保护的技术使用者：北京新唐思创教育科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29