一种用于不同工况下的多传感器权重量化方法及系统与流程

本发明涉及传感器控制，特别涉及一种用于不同工况下的多传感器权重量化方法及系统。

背景技术：

1、传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并按照一定规律转换成可用信号的器件或装置，传感器的核心功能是将收集到的信息转换成设备能处理的信号，这使得设备能够基于这些信息进行控制或处理。

2、传感器的应用已分配于各个行业，传感器在不同工况下往往会呈现出不同的性能特征，而多传感器系统的性能往往受到各个传感器之间权重分配的影响。

3、然而，现有仅仅是将传感器直接作用于控制系统中，并未考虑多传感器在不同工况下的权重分配，导致多传感器中的部分或大部分传感器无法针对性体现传感器在某一工况下的最佳性能，从而大大影响系统的可靠性、稳定性和精确度。

技术实现思路

1、基于此，本发明的目的是提供一种用于不同工况下的多传感器权重量化方法及系统，以解决技术中由于未考虑多传感器在不同工况下的权重分配，导致多传感器中的部分或大部分传感器无法针对性体现传感器在某一工况下的最佳性能，从而大大影响系统的可靠性、稳定性和精确度的技术问题。

2、本发明的第一方面在于提供一种用于不同工况下的多传感器权重量化方法，所述权重量化方法包括：

3、获取多个传感器在不同工况中对应的多个量化参数，其中，每一所述传感器中对应的多个量化参数均至少包括精确率参数和召回率参数；

4、将所述精确率参数和所述召回率参数输入于预设权重量化公式中，并根据对应的工况调整所述预设权重量化公式中影响计算结果的影响参数，以计算出每一工况中多个传感器的多个计算结果；

5、根据每一工况中对应的多个计算结果进行数据整合，并分别将每一所述传感器的计算结果与整合后的计算结果进行数据对比，以获得与每一工况中多个传感器对应的多个权重值。

6、进一步地，所述预设权重量化公式为：

7、

8、其中，式中，f-score为计算结果，precision为精确率参数，recall为召回率参数，β为所述预设权重量化公式中影响计算结果的影响参数。

9、进一步地，在所述将所述精确率参数和所述召回率参数输入于预设权重量化公式中，并根据每一工况调整所述预设权重量化公式中影响计算结果的影响参数的步骤中，包括：

10、将所述精确率参数的重要值和所述召回率参数重要值进行对比，以确定所述预设权重量化公式中影响计算结果的影响参数。

11、进一步地，在所述将所述精确率参数的重要值和所述召回率参数重要值进行对比，以确定所述预设权重量化公式中影响计算结果的影响参数的步骤中，包括：

12、当所述精确率参数的重要值和所述召回率参数的重要值相等时，所述β的数值为1。

13、进一步地，在所述将所述精确率参数的重要值和所述召回率参数重要值进行对比，以确定所述预设权重量化公式中影响计算结果的影响参数的步骤中，包括：

14、当所述精确率参数的的重要值大于所述召回率参数的重要值时，所述β的数值小于1。

15、进一步地，在所述将所述精确率参数的重要值和所述召回率参数重要值进行对比，以确定所述预设权重量化公式中影响计算结果的影响参数的步骤中，包括：

16、当所述精确率参数的的重要值小于所述召回率参数的重要值时，所述β的数值大于1。

17、本发明的第二方面在于提供一种用于不同工况下的多传感器权重量化系统，所述系统包括：

18、获取模块，用于获取多个传感器在不同工况中对应的多个量化参数，其中，每一所述传感器中对应的多个量化参数均至少包括精确率参数和召回率参数；

19、计算模块，用于将所述精确率参数和所述召回率参数输入于预设权重量化公式中，并根据对应的工况调整所述预设权重量化公式中影响计算结果的影响参数，以计算出每一工况中多个传感器的多个计算结果；

20、数据处理模块，用于根据每一工况中对应的多个计算结果进行数据整合，并分别将每一所述传感器的计算结果与整合后的计算结果进行数据对比，以获得与每一工况中多个传感器对应的多个权重值。

21、进一步地，所述数据处理模块包括数据整合子模块和数据对比子模块；

22、其中，所述数据整合子模块，用于根据每一工况中对应的多个计算结果进行数据整合；

23、所述数据对比子模块，用于分别将每一所述传感器的计算结果与整合后的计算结果进行数据对比，以获得与每一工况中多个传感器对应的多个权重值。

24、与现有技术相比，采用本发明所示的一种用于不同工况下的多传感器权重量化方法、系统、存储介质及设备，有益效果在于：

25、在本发明提供的一种用于不同工况下的多传感器权重量化方法中，通过先获取多个传感器在不同工况中对应的多个量化参数，其中，每一传感器中对应的多个量化参数均至少包括精确率参数和召回率参数，再将精确率参数和召回率参数输入于预设权重量化公式中，并根据对应的工况调整预设权重量化公式中影响计算结果的影响参数，以计算出每一工况中多个传感器的多个计算结果，最后根据每一工况中对应的多个计算结果进行数据整合，并分别将每一传感器的计算结果与整合后的计算结果进行数据对比，以获得与每一工况中多个传感器对应的多个权重值，通过该设置，实现将两个量化指标与多传感器的权重联系在一起，并通过对应的工况调整预设权重量化公式中影响计算结果的影响参数，从而能够在实际情况中自定义更加重要的指标，并根据不同场景对不同量化标准进行侧重，实现更精确的权重调整，解决了现有技术中未考虑扫多传感器在不同工况下的权重分配，导致多传感器中的部分或大部分传感器无法针对性体现传感器在某一工况下的最佳性能，进而影响系统的可靠性、稳定性和精确度的技术问题。

技术特征：

1.一种用于不同工况下的多传感器权重量化方法，其特征在于，所述权重量化方法包括：

2.根据权利要求1所述的用于不同工况下的多传感器权重量化方法，其特征在于，所述预设权重量化公式为：

3.根据权利要2所述的用于不同工况下的多传感器权重量化方法，其特征在于，在所述将所述精确率参数和所述召回率参数输入于预设权重量化公式中，并根据每一工况调整所述预设权重量化公式中影响计算结果的影响参数的步骤中，包括：

4.根据权利要3所述的用于不同工况下的多传感器权重量化方法，其特征在于，在所述将所述精确率参数的重要值和所述召回率参数重要值进行对比，以确定所述预设权重量化公式中影响计算结果的影响参数的步骤中，包括：

5.根据权利要求3所述的用于不同工况下的多传感器权重量化方法，其特征在于，在所述将所述精确率参数的重要值和所述召回率参数重要值进行对比，以确定所述预设权重量化公式中影响计算结果的影响参数的步骤中，包括：

6.根据权利要求3所述的用于不同工况下的多传感器权重量化方法，其特征在于，在所述将所述精确率参数的重要值和所述召回率参数重要值进行对比，以确定所述预设权重量化公式中影响计算结果的影响参数的步骤中，包括：

7.一种用于不同工况下的多传感器权重量化系统，其特征在于，所述系统包括：

8.根据权利要求7所述的用于不同工况下的多传感器权重量化系统，其特征在于，所述数据处理模块包括数据整合子模块和数据对比子模块；

技术总结本发明提供了一种用于不同工况下的多传感器权重量化方法及系统，该方法包括：获取多个传感器在不同工况中对应的多个量化参数，量化参数包括精确率参数和召回率参数；将精确率参数和召回率参数输入于预设权重量化公式中，并根据对应的工况调整预设权重量化公式中影响计算结果的影响参数，以计算出每一工况中多个传感器的多个计算结果；根据每一工况中对应的多个计算结果进行数据整合，并分别将每一传感器的计算结果与整合后的计算结果进行数据对比，以获得与每一工况中多个传感器对应的多个权重值，通过该设置，实现将两个量化指标与多传感器的权重联系在一起，从而能够在实际情况中自定义更加重要的指标，实现更精确的权重调整。技术研发人员：吴嘉杰,张进,刘钦,庄育和受保护的技术使用者：江铃汽车股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29