模型推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品与流程

本申请涉及电网模型推荐，特别是涉及一种模型推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术：

1、三维模型资源管理平台，是一种支持平台管理者上传各种关于电力设备的三维模型的资源管理平台，用户可以通过三维模型管理平台查找并购买适合自身应用场景的三维模型。

2、三维模型资源管理平台还支持用户个性化推荐，对于在某个领域工作的用户，可以向用户推荐与该领域相关的三维模型。目前，向用户推荐准确的三维模型是亟待解决的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够向用户推荐准确的三维模型的模型推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种模型推荐方法，该方法包括：

3、获取三维虚拟场景对应的交互日志数据，并根据交互日志数据确定三维虚拟场景中各场景区域的第一兴趣量化值；

4、根据交互日志数据，获取各场景区域中各要素的第二兴趣量化值；

5、将各第一兴趣量化值与各第二兴趣量化值进行融合，得到目标兴趣量化值，并根据目标兴趣量化值在三维虚拟场景中确定目标推荐模型，目标推荐模型为电网中多种电力设备对应的虚拟模型。

6、在其中一个实施例中，上述根据交互日志数据确定三维虚拟场景中各场景区域的第一兴趣量化值，包括：

7、根据交互日志数据确定三维虚拟场景中的感兴趣区域；

8、根据感兴趣区域、交互日志数据以及各场景区域，确定各场景区域的第一兴趣量化值。

9、在其中一个实施例中，上述根据感兴趣区域、交互日志数据以及各场景区域，确定各场景区域的第一兴趣量化值，包括：

10、根据感兴趣区域与各场景区域，确定各场景区域对应的兴趣向量；

11、基于兴趣向量、交互日志数据中各场景区域的展示时长以及各场景区域的预设权重，确定各场景区域的第一兴趣量化值，预设权重与场景区域的重要程度正相关。

12、在其中一个实施例中，上述根据交互日志数据，获取各场景区域中各要素的第二兴趣量化值，包括：

13、从交互日志数据中获取各场景区域中各要素的操作顺序以及操作频次；

14、根据各要素的操作顺序以及操作频次确定各要素的第二兴趣量化值。

15、在其中一个实施例中，上述根据目标兴趣量化值确定目标推荐模型，包括：

16、将目标兴趣量化值与多个邻近样本的兴趣量化值进行匹配处理，得到多个相似度数值；

17、根据多个相似度数值以及多个邻近样本对应的内容标签，确定目标推荐模型。

18、在其中一个实施例中，上述方法还包括：

19、将第二兴趣量化值对应的兴趣量化值最大的场景区域确定为目标场景区域；

20、将目标场景区域中各要素对应的模型作为目标推荐模型。

21、在其中一个实施例中，上述方法还包括：

22、获取三维虚拟场景中多种渲染效果的渲染兴趣量化值，并根据各渲染兴趣量化值确定目标渲染效果；

23、根据目标渲染效果向用户展示目标推荐模型。

24、第二方面，本申请还提供了一种模型推荐装置，该装置包括：

25、第一获取模块，用于获取三维虚拟场景对应的交互日志数据，并根据交互日志数据确定三维虚拟场景中各场景区域的第一兴趣量化值；

26、第二获取模块，用于根据交互日志数据，获取各场景区域中各要素的第二兴趣量化值；

27、推荐模块，用于将各第一兴趣量化值与各第二兴趣量化值进行融合，得到目标兴趣量化值，并根据目标兴趣量化值在三维虚拟场景中确定目标推荐模型，目标推荐模型为电网中多种电力设备对应的虚拟模型。

28、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。

29、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。

30、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。

31、上述模型推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过获取三维虚拟场景对应的交互日志数据，并根据交互日志数据确定三维虚拟场景中各场景区域的第一兴趣量化值，根据交互日志数据，获取各场景区域中各要素的第二兴趣量化值，将各第一兴趣量化值与各第二兴趣量化值进行融合，得到目标兴趣量化值，并根据目标兴趣量化值在三维虚拟场景中确定目标推荐模型，目标推荐模型为电网中多种电力设备对应的虚拟模型。在该方法中，通过从交互日志数据中确定各场景区域的第一兴趣量化值，可以得到用户对各场景区域的兴趣量化值，从交互日志数据中获取各场景区域中各要素的第二兴趣量化值，可以得到用户对各场景区域中各要素的兴趣量化值，将各第一兴趣量化值与各第二兴趣量化值进行融合，得到目标兴趣量化值，可以将用户在两个不同的关注层面的兴趣量化值进行融合，得到的目标兴趣量化值可以准确确定出用户在三维虚拟场景中的关注重点，这样根据目标兴趣量化值确定的目标推荐模型与用户的关注重点更接近，从而向用户推荐准确的三维模型。

技术特征：

1.一种模型推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交互日志数据确定所述三维虚拟场景中各场景区域的第一兴趣量化值，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述感兴趣区域、所述交互日志数据以及各所述场景区域，确定各所述场景区域的所述第一兴趣量化值，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交互日志数据，获取各所述场景区域中各要素的第二兴趣量化值，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标兴趣量化值确定目标推荐模型，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种模型推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本申请涉及一种模型推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括：获取三维虚拟场景对应的交互日志数据，并根据所述交互日志数据确定所述三维虚拟场景中各场景区域的第一兴趣量化值；根据所述交互日志数据，获取各所述场景区域中各要素的第二兴趣量化值；将各所述第一兴趣量化值与各所述第二兴趣量化值进行融合，得到目标兴趣量化值，并根据所述目标兴趣量化值在所述三维虚拟场景中确定目标推荐模型，所述目标推荐模型为电网中多种电力设备对应的虚拟模型。采用本方法能够向用户推荐准确的三维模型。技术研发人员：谭信,罗育林,孙建,赵敏全,胡定波受保护的技术使用者：南方电网数字平台科技（广东）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29