构建感知能力评估模型的方法、系统及电子设备与流程

本发明涉及评估领域，尤其是涉及了一种构建感知能力评估模型的方法、系统及电子设备。

背景技术：

1、在产品的研制过程中，如果前期没有对产品设计方案进行评估，就可能导致研制的产品不能满足要求，不能实现预期的效果。

2、在进行需求沟通时，需要客观地对供应商提供的产品设计方案进行评估，从而帮助采购方判断该方案是否能够达到预期的效果，减少损失；同时，供应商也需要产品设计方案进行评估，判断是否满足采购方的需求，从而可以根据具体评估情况对产品设计方案进行调整。

3、目前，研发人员通常是根据产品研发经验对产品设计方案进行评估。基于个人研发经验的评估结果容易受到个人主观因素影响，且每个研发人员的评价标准不一，也会导致产品研发效率的降低。因此，如何实现客观且准确地对产品设计方案的评估，成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明提出一种构建感知能力评估模型的方法、系统及电子设备，有利于客观地对产品设计方案进行评估。

2、第一方面，提供一种构建评估模型的方法，其中，包括：

3、获取评估模型的构建状态信息；

4、对所述构建状态信息进行分析，确定可选指标；

5、根据所述可选指标，更新所述评估模型。

6、在一个实施方式中，所述的构建评估模型的方法，其中，所述对所述构建状态信息进行分析，确定可选指标，包括：

7、构建指标知识图谱，其中，所述指标知识图谱包括节点和连接所述节点的连线，所述节点包括：指标实体节点和指标估值节点，所述连线代表两个所述节点之间的关系；

8、采用所述指标知识图谱对所述构建状态信息进行分析，确定可选指标。

9、在一个实施方式中，所述的构建评估模型的方法，其中，所述采用所述指标知识图谱对所述构建状态信息进行分析，确定可选指标，包括：

10、从所述构建状态信息中选定一个指标，作为当前指标；

11、根据所述指标知识图谱，确定多个候选指标，在所述指标知识图谱中所述候选指标对应的节点与所述当前指标对应的节点具有连接关系；

12、根据预设构建原则从所述指标知识图谱中获取所述候选指标的特征信息，确定各个所述候选指标的推荐分数，所述预设构建原则包括目的性原则、系统性原则、独立性原则、科学性原则、可测性原则和完备性原则中的至少一种原则，所述特征信息包括连接特征信息和属性特征信息；

13、根据所述推荐分数由高到低的顺序对所述候选指标进行排序；

14、按照排序由前往后依次选取预设数量的所述候选指标，作为可选指标。

15、在一个实施方式中，所述的构建评估模型的方法，其中，所述根据预设构建原则从所述指标知识图谱中获取所述候选指标的特征信息，确定各个所述候选指标的推荐分数，包括：

16、根据候选指标在所述指标知识图谱中确定相对应的候选指标节点，根据评估模型的评估目标在所述指标知识图谱中确定相对应的目标节点，以及根据所述构建状态信息中的指标在所述指标知识图谱中确定相对应的已选指标节点；

17、从所述指标知识图谱中获取所述候选指标节点与所述目标节点的连接距离，得到第一连接距离，并根据所述第一连接距离确定目的性得分，其中，所述连接距离与所述目的性得分负相关；

18、从所述指标知识图谱中获取所述候选指标节点与所述目标节点的连接路径数量，根据所述连接路径数量确定系统性得分，其中，所述路径关系数量与所述系统性得分正相关；

19、从所述指标知识图谱中获取所述候选指标节点与距离最近的所述已选指标节点之间的连接距离，得到第二连接距离，并根据所述第二连接距离确定独立性得分，其中，所述连接距离与所述独立性得分正相关；

20、从所述指标知识图谱中获取所述候选指标的科学性估值，得到科学性得分；

21、从所述指标知识图谱中获取所述候选指标的可测性估值，得到可测性得分；

22、从所述指标知识图谱中获取所述候选指标的完备性估值，得到完备性得分；

23、根据所述目的性得分、所述系统性得分、所述独立性得分、所述科学性得分、所述可测性得分和所述完备性得分，确定所述候选指标的推荐分数。

24、在一个实施方式中，所述的构建评估模型的方法，其中，所述获取所述候选指标节点与所述目标节点的连接距离，得到第一连接距离，包括：在所述指标知识图谱中选择一条连接所述候选指标节点与所述目标节点的最短连接路径，将所述最短连接路径上连线的数量作为所述第一连接距离；

25、所述获取所述候选指标节点与所述目标节点的连接路径数量，包括：根据连接路径上指标节点不重复原则，在所述指标知识图谱中选取连接所述候选指标节点与所述目标节点的多条连接路径，统计所述连接路径的数量得到所述连接路径数量；

26、从所述指标知识图谱中获取所述候选指标节点与距离最近的所述已选指标节点之间的连接距离，得到第二连接距离，包括：在所述指标知识图谱中获取所述候选指标节点与各个所述已选指标节点之间最小的连接距离，得到所述第二连接距离。

27、在一个实施方式中，所述的构建评估模型的方法，其中，所述根据所述目的性得分、所述系统性得分、所述独立性得分、所述科学性得分、所述可测性得分和所述完备性得分，确定所述候选指标的推荐分数，包括：

28、根据所述推荐分数与所述目的性得分、所述系统性得分、所述独立性得分、所述科学性得分、所述可测性得分和所述完备性得分均为正相关，构建推荐分数计算公式；

29、根据所述推荐分数计算公式，计算得到推荐分数；

30、所述推荐分数计算公式为：

31、s=w1×s1+w2×s2+w3×s3+w4×s4+w5×s5+w6×s6

32、其中，s1、s2、s3、s4、s5、s6分别代表所述目的性得分、所述系统性得分、所述独立性得分、所述科学性得分、所述可测性得分和所述完备性得分，w1、w2、w3、w4、w5和w6分别代表目的性得分权重、系统性得分权重、独立性得分权重、科学性得分权重、可测性得分权重和完备性得分权重。

33、第二方面，提供一种构建感知能力评估模型的方法，包括：

34、确定感知能力需求，识别关键问题，分析感知特点；

35、将所述感知能力需求，识别关键问题，分析感知特点加入到构建状态信息；

36、采用如上所述的构建评估模型的方法处理所述构建状态信息，构建得到感知能力评估模型。

37、在一个实施方式中，所述的构建感知能力评估模型的方法，其中，所述确定感知能力需求，识别关键问题，分析感知特点，包括：

38、根据感知的实时性、感知的动态范围、感知的可靠性、感知的抗干扰能力和感知的学习与适应能力，确定感知能力需求，识别关键问题，分析感知特点。

39、第三方面，提供一种构建评估模型的系统，包括：

40、获取模块，用于获取评估模型的构建状态信息；

41、分析模块，用于对所述构建状态信息进行分析，确定可选指标；

42、更新模块，用于根据所述可选指标，更新所述评估模型。

43、第四方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其中，当所述处理器执行所述程序时，实现如上所述的构建评估模型的方法的步骤，或实现构建感知能力评估模型的方法的步骤。

44、第五方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的构建评估模型的方法的步骤，或实现构建感知能力评估模型的方法的步骤。

45、本发明能够根据构建状态信息确定可选指标，再根据可选指标对评估模型进行更新，完成评估模型的构建。可见，本发明在构建评估模型的过程中，评估模型是不断更新的，对应的构建状态信息也是随着评估模型的更新不断变化的，可选指标同样是基于构建状态信息的变化而不断进行匹配和调整的，有利于在评估模型的构建过程中对评估模型的内容进行修改，增强评估模型构建的灵活性。而且，本发明的可选指标是自动生成的，能够减少主观因素带来的干扰，有利于提高评估的准确性，同时提高构建效率。