一种基于卫星遥感技术的池塘水产养殖重污染期快速识别方法与流程

本发明涉及环境监管领域，具体涉及一种基于卫星遥感技术的池塘水产养殖重污染期快速识别方法。

背景技术：

1、水产养殖业既是我国的基础农业之一，也是环境水体的污染排放源之一。随着我国水产养殖业的迅速发展，部分地区水产养殖的不规范发展对局部流域海域水环境质量造成不良影响。加强水产养殖生态环境监管已成为我国更全面、更深入加强污染防治工作的领域之一。

2、相比于工业污染防治，水产养殖污染防治起步较晚，监管基础尤为薄弱，存在海水养殖项目底数不清、排污规律不明的突出问题，亟需一系列有效的技术手段弥补水产养殖污染防治的相关工作空白。池塘水产养殖作为一种主要的养殖方式，有些品种存在平时少量排污，但是在其收获后和清塘阶段具有排污量巨大的特点，且塘底污泥有时因处置不当易造成环境污染。目前，部分地区已经在开展上述池塘水产养殖重污染期的调查和监管工作，但采用的方式只是传统的人工调查、现场问询的方式，养殖池塘量大面广且一般分布于湖泊水系、河流海边，道路泥泞、环境恶劣，人工调查需大量人力无物力财力，且养殖户每次收获或者清塘的时间需要根据生长情况确定，时间并不完全固定，监测监管难度大。这就亟需一种更为省时、省力、低廉的技术来开展池塘养殖重污染期调查。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于卫星遥感技术的池塘水产养殖重污染期快速识别方法，以方便快捷的调查。

2、本发明提供一种基于卫星遥感技术的池塘水产养殖重污染期快速识别方法，包括：

3、获取目标区域的卫星遥感影像；

4、对卫星遥感影像进行影像预处理，以提取目标数据；

5、基于第一预设条件，对目标数据进行分析，识别第一池塘养殖区域；

6、获取第一池塘养殖区域在设定时间内的影像信息，并进行差异性分析，确定该第一池塘养殖区域在设定时间内的不同养殖阶段；

7、记录符合第二预设条件的影像时间。

8、进一步地，所述影像预处理至少包括辐射定标、大气校正、正射校正。

9、进一步地，所述卫星遥感影像为目标区域的多光谱影像。

10、进一步地，所述第一预设条件为池塘养殖区域的特征光谱指标。

11、更进一步地，所述基于第一预设条件，对目标数据进行分析，识别第一池塘养殖区域包括：

12、基于第一预设条件，对目标数据进行识别；

13、获取符合第一预设条件的第一池塘相关信息，所述第一池塘相关信息包括第一池塘光谱特征信息、第一池塘光谱几何形状特征信息；

14、基于第一池塘光谱特征信息、第一池塘光谱几何形状特征信息，确定第一池塘养殖区域。

15、进一步地，所述第二预设条件为池塘养殖的污染阈值光谱指标，若符合第二预设条件，则说明该池塘养殖区域在该时间存在重污染情况。

16、更进一步地，所述第二预设条件包括：

17、所述池塘养殖区域的近红外波段反射率大于0.1。

18、进一步地，所述大气校正采用flaash模型。

19、更进一步地，所述第二预设条件包括：

20、确定第一池塘养殖区域的周边环境，识别是否存在第二水体区域，所述第二水体区域用于向第一池塘养殖区域提供水资源；

21、若存在第二水体区域，则获取第二水体区域的影像信息，并提取第二水体区域的第二光谱特征信息，获取第一池塘养殖区域与第二水体区域的光谱特征差值；

22、若所述光谱特征差值符合预设阈值，则对第一池塘养殖区域的光谱特征信息进行识别处理，计算污染情况。

23、更进一步地，所述第二预设条件还包括：

24、若所述光谱特征差值不符合预设阈值，则停止对第一池塘养殖区域的光谱特征信息进行识别处理，并每隔单位时间重复获取所述光谱特征差值。

25、本发明与现有技术相比，利用卫星遥感技术，提供一种针对池塘水产养殖重污染期快速识别方法，较传统的调查方法效率更高、成本更低，可为加强水产养殖污染防治、日常监测和监管提供支撑。

技术特征：

1.一种基于卫星遥感技术的池塘水产养殖重污染期快速识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述一种基于卫星遥感技术的池塘水产养殖重污染期快速识别方法，其特征在于，所述影像预处理至少包括辐射定标、大气校正、正射校正。

3.根据权利要求1所述一种基于卫星遥感技术的池塘水产养殖重污染期快速识别方法，其特征在于，所述卫星遥感影像为目标区域的多光谱影像。

4.根据权利要求1所述一种基于卫星遥感技术的池塘水产养殖重污染期快速识别方法，其特征在于，所述第一预设条件为池塘养殖区域的特征光谱和几何形状特征指标。

5.根据权利要求4所述一种基于卫星遥感技术的池塘水产养殖重污染期快速识别方法，其特征在于，所述基于第一预设条件，对目标数据进行分析，识别第一池塘养殖区域包括：

6.根据权利要求1所述一种基于卫星遥感技术的池塘水产养殖重污染期快速识别方法，其特征在于，所述第二预设条件为池塘养殖的污染阈值光谱指标，若符合第二预设条件，则说明该池塘养殖区域在该时间存在重污染情况。

7.根据权利要求6所述一种基于卫星遥感技术的池塘水产养殖重污染期快速识别方法，其特征在于，所述第二预设条件包括：

8.根据权利要求2所述一种基于卫星遥感技术的池塘水产养殖重污染期快速识别方法，其特征在于，所述大气校正采用flaash模型。

9.根据权利要求6所述一种基于卫星遥感技术的池塘水产养殖重污染期快速识别方法，其特征在于，所述第二预设条件包括：

10.根据权利要求9所述一种基于卫星遥感技术的池塘水产养殖重污染期快速识别方法，其特征在于，所述第二预设条件还包括：

技术总结本发明提供了一种基于卫星遥感技术的池塘水产养殖重污染期快速识别方法，包括：获取目标区域的卫星遥感影像；对卫星遥感影像进行影像预处理，以提取目标数据；基于第一预设条件，对目标数据进行分析，识别第一池塘养殖区域；获取第一池塘养殖区域在设定时间内的影像信息，并进行差异性分析，确定该第一池塘养殖区域在设定时间内的多个养殖阶段；记录符合第二预设条件的影像时间。本发明与现有技术相比，利用卫星遥感技术，提供一种针对池塘水产养殖重污染期快速识别方法，较传统的调查方法效率更高、成本更低，可为加强水产养殖污染防治、日常监测和监管提供支撑。技术研发人员：颜士博,徐娟,陈仲晗,李亚龙,谢静受保护的技术使用者：生态环境部华南环境科学研究所技术研发日：技术公布日：2024/7/29