基于区块链的数据治理管控方法与流程

本发明属于数据治理，具体涉及一种基于区块链的数据治理管控方法。尤其关于企业财务数据治理方面。

背景技术：

1、目前的企业财务分析工作主要由财务人员凭借他们的专业知识进行，但在实际操作中，财务领域的知识和政策更新频繁，而财务人员作为自然人，往往难以实时跟进这些变化。这可能导致在财务分析时采用过时或不再适用的准则和方法。

2、随着社会的快速发展，财务业务所涉及的领域愈发广泛，由于财务人员通常专注于其专业领域，他们可能难以全面掌握这些跨学科的知识，从而影响了财务分析的深度和广度。

3、人才成本高昂，对于小型企业而言，建立、培养并维持一支具备高质量财务专业知识和技能的团队是一项不小的经济负担。

4、区块链本质上是一种去中心化的分布式数据库，在企业财务数据治理实现过程的透明性、安全性方面具有天然的优势，为解决当前企业财务数据治理的关键问题提供了可行性。现有的企业财务数据治理技术中，企业财务数据的真正价值并未得到充分挖掘，即大量企业财务数据未被充分认识与利用，造成了企业财务数据资源的浪费。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于区块链的数据治理管控方法，用于解决现有技术中企业财务数据的真正价值并未得到充分挖掘和利用，导致企业财务数据资源浪费的技术问题。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、本发明提供一种基于区块链的数据治理管控方法，具体包括如下步骤：

4、步骤一、通过区块链技术，收集企业财务数据；

5、在区块链层，由区块链执行对企业财务数据的访问控制，将企业财务数据访问情况记录在区块链上，保障了企业财务数据的安全，在共享层，企业财务数据共享流通并对共享关系进行保护，并记录整个企业财务数据流通过程，增加企业财务数据获取的透明性，构建完善的企业财务数据采集体系，依据区块链技术，对不同的数据源使用不同的对接方式，采集同一主体不同数据源所包含的企业财务数据，主体指一个具体的实体或对象，是企业财务数据所围绕的核心，例如：在个人财务数据收集的场景中，主体指个人；对于产品开发或市场研究，主体是某个特定的产品或服务。

6、步骤二、对采集到的数据进行标准化与数据融合处理，得到企业财务数据资源；

7、通过数据标准化，将不同的企业财务数据具有的不同度量单位和数值范围，进行标准化处理包括：将不同格式的企业财务数据统一为一致的标准格式，便于数据处理，将不同单位的企业财务数据统一为一致的单位，便于数据分析，通过数据无量纲化处理，消除不同变量之间的量纲差异和数量级差异，使不同企业财务数据都能够具有统一的尺度，通过标准化处理，实现不同维度的杂乱企业财务数据能够在统一的尺度进行对比，通过不同企业财务数据的对比，便于衡量企业财务数据的价值，通过对经过标准化处理的企业财务数据进行验证，确保企业财务数据质量。通过定义数据的准确性、完整性、稳定性和有效性度量指标，来定量评估数据质量，数据质量评分q的计算公式具体如下：

8、；

9、其中，r代表数据的准确性，通过某段数据中，已知准确数据或实际情况与总数居的比值得到，例如：从企业的销售数据中随机选取100个订单作为样本，并对每个订单的实际支付金额进行记录，以此作为已知准确数据，再将销售数据系统中记录的金额与对应的实际支付金额进行比较，计算每个订单的销售数据金额与实际支付金额之间的差值，并计算总误差，若总误差为5%，即准确率为95%。

10、h代表数据的完整性，通过某段数据中，具有完整信息的数据项数与总数据项数的比值表示。

11、i代表数据的稳定性，通过某段数据中，在不同时间和条件下保持一致的数据数，与总数据项数的比值得到。

12、o代表有效性，通过某段数据中，符合企业财务规则的数据与总数据的比值得到。

13、分别代表准确性、完整性、稳定性和有效性的权重，且，根据实际需求设置，例如：对于a公司，更加看重企业财务数据的有效性，即对数据质量的评估中，代表数据有效性的权重值最大。根据实际需要通过评价指标计算数据质量的评分，并设置数据质量评分阈值，通过数据质量评分p与数据质量评分阈值的比较，判断数据质量是否达标，例如：设置数据质量评分满分等于10分，数据质量评分阈值等于6分，当p大于等于6分时，数据质量合格，低于6分时，数据质量不合格。

14、对于数据质量不合格的企业财务数据，进行数据质量提升操作。通过数据清洗，去除其中重复、错误、无用的内容，补充缺失的内容，直至达到数据质量合格标准。

15、将采集到数据质量达标的企业财务数据进行数据融合，形成全面完善的企业财务数据资源，数据融合具体为，将同一主体的不同数据进行融合，去除数据的冗余部分，提升数据的准确度，通过保留有差异的数据，保留与该数据主体相关的多维度数据，提升数据的完整性，最终得到准确且完善的数据资源。

16、步骤三、从内在价值、成本价值、市场价值，对企业财务数据资源进行价值评估；

17、综合数据的内在价值、成本价值、市场价值三个价值维度，完成对数据资源的价值评估。

18、内在价值y的计算流程如图2所示，计算公式具体如下：

19、；

20、其中q代表数据质量的评分，f代表数据访问频率的评分，s代表数据规模。

21、在区块链上记录访问事件或日志，每当有企业财务数据被访问时，将在区块链上记录一个包含访问时间、访问者标识信息的日志条目，通过分析这些日志条目，计算出企业财务数据的访问次数和使用情况。企业财务数据访问频率评分f的计算公式具体如下：

22、；

23、其中，与x分别代表该企业财务数据访问次数与总数据访问次数，k为数据访问频率权重，由数据所属方自定义。

24、应用区块链api，获取到包括区块数量、区块大小的详细数据，数据规模s等于区块数量与平均区块大小的乘积。通过区块链api连接多个应用程序，实现数据共享，促进不同区块链网络间的互操作性。

25、成本价值n等于企业财务数据的获取成本、处理成本、运维成本、管理成本之和，企业财务数据的各项成本，由步骤一的企业财务数据收集得到。

26、市场价值m等于企业财务数据资源对应的主体在对外流通中产生的总收益，由步骤一的企业财务数据收集得到。

27、数据资源价值z的具体计算公式如下：

28、；

29、由数据所属企业根据需求设置价值阈值，计算z值大小，当z小于时判断该企业财务数据资源具有1级价值，当z大于等于小于时，判断该企业财务数据资源具有2级价值，当z大于等于小于时，判断该企业财务数据资源具有3级价值，当z大于等于时，判断该企业财务数据资源具有4级价值。

30、步骤四、对企业财务数据资源进行分级、归类管理，形成企业财务数据资源库与企业财务数据资源目录；

31、根据企业财务数据资源的价值高低划分数据级别标准，除了由数据所属企业根据需求设置价值阈值，划分1~4级价值标准，另添加不可评估级别，指该企业数据资源对数据所属企业极为重要，无法通过企业数据资源价值高低进行衡量，符合该级别的标准由数据所属方定义，例如：某企业部门拥有的企业财务数据资源c，c的内在价值一般，但成本价值高且没有任何市场价值，造成c的企业财务数据资源价值低，但是由于该企业财务数据包含保密等级高的信息，该部门将其设置为不可评估级。根据企业财务数据级别分类方法进行排序和编码。

32、构建企业财务数据的归类管理体系标准，利用区块链的智能合约技术，编写一个或多个智能合约来管理和验证企业财务数据的分级。通过企业财务数据的多维度信息，多维度信息包括：数据所属方、数据名称、数据属性，按照数据信息、等级进行归类管理，通过区块链技术构建分布式企业财务数据库，实现企业财务数据的归类安全存储，通过在多个节点上备份企业财务数据，提高企业财务数据的安全性，同时区块链的不可篡改性，确保企业财务数据的完整性和可信度，防止企业财务数据被恶意修改，形成企业财务数据资源库。通过区块链对企业财务数据资源库进行监管，对企业财务数据访问次数、企业财务数据使用信息进行关联性分析，形成企业财务数据资源目录。

33、步骤五、对企业财务数据资源分析与挖掘，探索企业财务数据资源的隐藏价值；

34、通过企业财务数据资源库与企业财务数据资源目录，寻找需要深度分析与挖掘的目标企业财务数据资源，利用大数据分析算法和机器学习算法，对目标企业财务数据资源进行深度分析与挖掘，利用关联规则挖掘、序列分析等技术发现企业财务数据中的模式、趋势和关联规则。通过使用统计模型，例如：回归分析、方差分析、时间序列分析对企业财务数据进行分析，揭示企业财务数据变量之间的关系和趋势。通过深入的企业财务数据分析和挖掘，为管理层提供了更为全面、准确和及时的决策支持，有助于企业或部门做出更为科学合理的决策。

35、综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

36、1、本发明提出的基于区块链的数据治理管控方法，减少了人工操作，提高了企业财务数据处理的效率以及降低了错误率，整体成本得到了有效降低，基于数据治理的结果，数据所属方可以更加精准地把握企业财务数据价值和趋势，从而优化资源配置，提高资源利用效率；

37、2、通过建好数据资源管控体系，建立企业财务数据资源目录，共享和高效使用企业财务数据。依托区块链的数据治理，主要是聚焦企业财务数据的分类归集、价值评估、管控分析的数据治理方法，实现企业财务数据全生命周期管理；

38、3、通过全面的企业财务数据资源价值分析和挖掘，为管理层提供了更为全面、准确的企业财务数据价值判断标准，有助于企业财务数据真正价值的充分挖掘，即充分认识与利用大量数据，避免了企业财务数据资源的浪费。