技术新讯 > 计算推算,计数设备的制造及其应用技术 > 信息推荐方法、装置、设备及存储介质与流程  >  正文

信息推荐方法、装置、设备及存储介质与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 23:24:18

本技术属于互联网,具体涉及一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术:

1、当前医美业务运营中,为了拓展业务量,运营商们会通过各类渠道给用户推荐自己开展的各类医美诊疗项目服务。用户在各类渠道获取到大量项目信息后,会综合这些信息,对自己做一个针对性的简单状态评估,从而去适配认为适合自己的诊疗项目。用户在预约诊疗项目后,去机构体验项目,一般体验几次过后,基于一些自己身体状态的变化,会对体验的项目进行新的评估,以此来评价项目效果。

2、现有技术中,通常是用户自己通过下单的app、网站、或者微信小程序预约和订单来记录自己的体验过程,或者主动分享一些自己的主观感受,从而侧面反馈给自己在项目中的收获体验。而运营侧只能通过分析用户的预约及订单数据,做一些简单的分析,都是基于用户的体验数据。而不能在用户未进行某项目体验之前,对该用户进行适当的提醒和项目推荐,以便在用户体验之前向用户提供良好的建议和更适合用户的诊疗项目。

技术实现思路

1、本技术提出信息推荐方法、装置、设备及存储介质,能够在用户体验之前向用户提供良好的建议和更适合用户的项目信息。

2、本技术第一方面实施例提出了信息推荐方法,包括:

3、获取目标用户的当前体测数据和进行项目的历史记录数据;

4、基于所述当前体测数据和预设指标字典,确定所述目标用户的指标数据;

5、基于所述指标数据查找预设建议库,确定与所述指标数据匹配的建议信息;

6、基于所述建议信息、所述历史记录数据和所述当前体测数据,以及预设项目参考数据,生成推荐给所述目标用户的项目推荐信息。

7、在本技术的一些实施例中,所述基于所述建议信息、所述历史记录数据和所述当前体测数据,及预设项目参考数据,生成项目推荐信息,包括:

8、基于所述建议信息和预设项目库,生成与所述建议信息相关的第一项目信息;

9、基于所述历史记录数据和所述当前体测数据,及所述预设项目参考数据,生成第二项目信息;

10、基于所述第一项目信息和所述第二项目信息,生成所述项目推荐信息。

11、在本技术的一些实施例中,所述基于所述历史记录数据和所述当前体测数据,及所述预设项目参考数据,生成第二项目信息,包括:

12、基于所述历史记录数据确定所述目标用户是否为新用户;

13、若是,则基于所述当前体测数据和所述预设项目参考数据中各现有用户的体测数据,确定所述目标用户的相似用户;

14、基于所述相似用户进行项目的记录数据,生成所述第二项目信息。

15、在本技术的一些实施例中,所述基于所述历史记录数据确定所述目标用户是否为新用户之后,还包括:

16、若否,则基于所述历史记录数据和所述当前体测数据,以及所述预设项目参考数据,确定所述目标用户的相似用户;

17、基于所述相似用户进行项目的记录数据,生成所述第二项目信息。

18、在本技术的一些实施例中,所述基于所述历史记录数据和所述当前体测数据,及预设项目参考数据,确定所述目标用户的相似用户,包括:

19、根据所述历史记录数据和所述当前体测数据,及预设项目参考数据,计算所述目标用户与各现有用户的相似度;

20、将与所述目标用户相似度最高的现有用户作为所述目标用户的相似用户。

21、在本技术的一些实施例中,所述根据所述历史记录数据和所述当前体测数据,及预设项目参考数据,计算所述目标用户与各现有用户的相似度,包括:

22、基于所述当前体测数据和所述预设项目参考数据中各现有用户的体测数据,计算所述目标用户与各现有用户的第一相似度;

23、基于所述历史记录数据和所述预设项目参考数据中各现有用户进行项目的记录数据,计算所述目标用户与各现有用户的第二相似度;

24、根据所述目标用户与各现有用户的所述第一相似度和所述第二相似度,以及所述第一相似度和所述第二相似度分别对应的权重系数,计算所述目标用户与各现有用户的相似度。

25、在本技术的一些实施例中,所述基于所述历史记录数据和所述预设项目参考数据中各现有用户进行项目的记录数据,计算所述目标用户与各现有用户的第二相似度,包括:

26、基于所述历史记录数据和所述预设项目参考数据中各现有用户进行项目的记录数据,确定多个初筛用户;

27、根据所述历史记录数据和各初筛用户的记录数据,分别计算所述目标用户与各所述初筛用户的第二相似度。

28、在本技术的一些实施例中,所述根据所述历史记录数据和各初筛用户的记录数据,分别计算所述目标用户与各所述初筛用户的第二相似度,包括:

29、根据所述历史记录数据和各初筛用户的记录数据,分别确定所述目标用户和和各所述初筛用户对应的用户向量;

30、基于所述目标用户和和各所述初筛用户对应的用户向量,采用余弦相似度计算方法,分别计算所述目标用户与各所述初筛用户的第二相似度。

31、本技术第二方面的实施例提供了信息推荐装置,包括:

32、数据获取模块,用于获取目标用户的当前体测数据和进行项目的历史记录数据;

33、建议生成模块,用于基于所述当前体测数据和预设指标字典,确定所述目标用户的指标数据;并基于所述指标数据查找预设建议库,确定与所述指标数据匹配的建议信息;

34、推荐信息生成模块,用于基于所述建议信息、所述历史记录数据和所述当前体测数据,以及预设项目参考数据,生成推荐给所述目标用户的项目推荐信息。

35、本技术第三方面的实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以实现上述第一方面所述的方法。

36、本技术第四方面的实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行实现上述第一方面所述的方法。

37、本技术实施例中提供的技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

38、本技术实施例提供的信息推荐方法,先获取用户的体测数据和进行项目的记录数据,然后先基于当前体测数据和预设指标字典,确定目标用户的指标数据,再基于指标数据查找预设建议库,确定与指标数据匹配的建议信息,从而给用户提供了合理专业的建议信息,用户可以根据该建议信息对身体进行对应调整,或者保持较好的生活习惯等,以此来提高用户的服务体验。该方法还基于上述建议信息、用户进行项目的历史记录数据、用户当前的体测数据,以及预设项目参考数据,生成推荐给目标用户的项目推荐信息,从而向用户推送合理专业的诊疗项目,用户可以根据该项目推荐信息选择适合自己的诊疗项目,以能够给用户更好的服务体验和项目效果。如此,根据用户的体测数据和进行项目的历史记录数据,形成正反馈循环,基于体测数据和历史记录数据进行综合分析,给出相应的建议信息和更理想的项目推荐信息,更有效地将更合适用户的诊疗项目展现给用户,从而让用户更直观的看见效果,感受更好的诊疗服务。

39、本技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变的明显,或通过本技术的实践了解到。

本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240730/197369.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。