一种基于知识图谱与理赔模型的智能理算方法与流程

本发明涉及工智能与保险科技领域，尤其涉一种基于知识图谱与理赔模型的智能理算方法。

背景技术：

1、保险理赔是指在保险标的发生保险事故而使被保险人财产受到损失或人身生命受到损害时，或保单约定的其它保险事故出险而需要给付保险金时，保险公司根据合同规定，履行赔偿或给付责任的行为，是直接体现保险职能和履行保险责任的工作。

2、传统的保险理赔过程往往依赖于人工审核，效率低下且易出错。随着大数据和人工智能技术的发展，如何实现保险理赔的自动化和智能化成为业界亟待解决的问题。

技术实现思路

1、为了解决以上技术问题，本发明提供了一种基于知识图谱与理赔模型的智能理算方法，以提高理赔效率和准确性。

2、本发明的技术方案是：

3、一种基于知识图谱与理赔模型的智能理算方法，包括：

4、1)通过实现清单收费项目与商保目录的智能对照，构建保险理赔知识图谱；

5、2)自动关联投保产品的保险责任及对应保障范围，快速得出理赔结论；

6、3)自动筛选出保险产品保障范围内的医疗项目，快速理算出赔付金额。

7、进一步的，

8、利用自然语言处理技术和数据挖掘技术，从海量的文本数据中提取实体、属性和关系，构建保险领域的知识图谱。

9、该知识图谱能够全面反映保险业务的相关知识，为后续的理赔模型提供数据支持。

10、再进一步的，

11、基于知识图谱，利用机器学习算法训练理赔模型。

12、该理赔模型能够根据输入的理赔申请信息，自动匹配知识图谱中的相关实体和属性，生成初步的理赔结论。

13、再进一步的，

14、将待处理的理赔申请输入理赔模型，理赔模型自动进行信息提取、比对和分析，生成初步的理赔结论。

15、对初步的理赔结论进行修正和完善，最终得出准确的理赔结果。

16、再进一步的，

17、将每次理赔的结果反馈到知识图谱和理赔模型中，对知识图谱进行更新，对理赔模型进行再训练，以提高系统的准确性和适应性。

18、本发明的有益效果是

19、提高理赔效率：通过自动化和智能化的理算过程，大大减少了人工审核的工作量，提高了理赔处理的效率。

20、提高理赔准确性：利用知识图谱和理赔模型，能够更全面地考虑保险业务的相关知识，减少了人为因素导致的错误和偏差。

21、适应性强：通过反馈优化机制，系统能够不断学习和进步，适应不断变化的保险业务环境和规则。

技术特征：

1.一种基于知识图谱与理赔模型的智能理算方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

技术总结本发明提供一种基于知识图谱与理赔模型的智能理算方法，属于工智能与保险科技领域，本发明通过实现清单收费项目与商保目录的智能对照，构建保险理赔知识图谱，自动关联投保产品的保险责任及对应保障范围，得出理赔结论，自动筛选出保险产品保障范围内的医疗项目，快速理算出赔付金额。技术研发人员：张委,黎文志,李新,韩成轩受保护的技术使用者：山东浪潮智慧医疗科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29