设备参数调优方法、装置、计算机设备及计算机存储介质与流程

本申请涉及数控加工领域，尤其涉及一种设备参数调优方法、装置、计算机设备及计算机存储介质。

背景技术：

1、设备参数是影响产品质量最重要的后天因素，这个也是最复杂的因素，因为设备参数贯穿于产品生产加工的整个流程，所以行业内都在努力改进设备参数，从而改进最终生产产品的产品质量。但是目前设备参数改进大多采用人工经验进行设备参数的改进，优化周期过长，优化效率过低。

技术实现思路

1、本申请提供一种设备参数调优方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，以解决现有设备参数优化，不仅过于依赖人工经验，而且优化周期过长、优化效率过低的技术问题。

2、第一方面，提供一种设备参数调优方法，所述设备参数调优方法包括：

3、获取生产设备的当前生产参数与当前质量参数；

4、根据所述当前质量参数计算当前制程能力；

5、若所述当前制程能力小于预设制程能力，则将所述当前生产参数与所述当前质量参数输入预先训练的参数调优模型，得到所述当前生产参数的参数误差；

6、根据所述当前生产参数的参数误差对所述当前生产参数进行调优。

7、在一些实现方式中，所述当前质量参数包括多种质量参数，所述根据所述当前质量参数计算当前制程能力的步骤包括：根据所述多种质量参数计算所述当前质量参数的平均值；根据所述平均值计算所述当前质量参数的标准差；根据所述平均值与所述标准差计算所述当前质量参数的当前制程能力。

8、在一些实现方式中，所述根据所述平均值与所述标准差计算所述当前质量参数的当前制程能力的步骤包括：根据所述平均值、所述标准差以及以下制程能力公式计算所述当前质量参数的当前制程能力：

9、

10、其中，为平均值，σ为标准差，usl为当前质量参数的最大值，lsl为当前质量参数的最小值。

11、在一些实现方式中，所述参数调优模型的训练方法为：获取生产设备的第一样本质量参数、第一样本生产参数与目标质量参数；根据所述目标质量参数、所述第一样本质量参数计算即时奖励；根据所述第一样本生产参数、所述第一样本质量参数、所述即时奖励建立参数调优模型。

12、在一些实现方式中，所述根据所述第一样本生产参数、所述第一样本质量参数、所述即时奖励建立参数调优模型的步骤包括：根据所述第一样本生产参数与所述第一样本质量参数得到所述第一样本生产参数的参数误差；根据所述第一样本生产参数的参数误差得到第二样本生产参数与第二质量样本参数；根据所述第二样本生产参数与第二质量样本参数得到所述第二样本生产参数的参数误差；根据所述第一样本生产参数的参数误差、所述第二样本生产参数的参数误差以及所述即时奖励建立参数调优模型。

13、在一些实现方式中，所述根据所述第一样本生产参数的参数误差、所述第二样本生产参数的参数误差以及所述即时奖励建立参数调优模型的步骤包括：根据所述第一样本生产参数的参数误差、所述第二样本生产参数的参数误差以及所述即时奖励计算预估迭代损失；根据所述预估迭代损失建立参数调优模型。

14、在一些实现方式中，所述根据所述目标质量参数、所述第一样本质量参数计算即时奖励的步骤包括：根据所述第一样本质量参数计算所述第一样本质量参数对应的制程能力；根据所述目标质量参数计算所述目标质量参数对应的制程能力；根据所述目标质量参数、所述第一样本质量参数、所述目标质量参数对应的制程能力、所述第一样本质量参数对应的制程能力计算即时奖励。

15、第二方面提供一种设备参数调优装置，所述设备参数调优装置包括：

16、参数获取模块，用于获取生产设备的当前生产参数与当前质量参数；

17、制程计算模块，用于根据所述当前质量参数计算当前制程能力；

18、判断模块，用于若所述当前制程能力小于预设制程能力，则将所述当前生产参数与所述当前质量参数输入预先训练的参数调优模型，得到所述当前生产参数的参数误差；

19、调优模块，用于根据所述当前生产参数的参数误差对所述当前生产参数进行调优。

20、第三方面提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行第一方面所述设备参数调优方法的步骤。

21、第四方面提供一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行第一方面所述设备参数调优方法的步骤。

22、本申请可以实现如下有益效果：本申请先通过获取生产设备的当前生产参数与当前质量参数以计算当前制程能力；再在所述当前制程能力小于预设制程能力时，将所述当前生产参数与所述当前质量参数输入预先训练的参数调优模型，得到所述当前生产参数的参数误差；最后，根据所述当前生产参数的参数误差对所述当前生产参数进行调优；本申能够在当前生产设备的制程能力不满足预设制程能力时，使用参数调优模型对设备参数进行调优，不仅不需要人工参与、优化周期短，而且通过参数调优模型进行学习调优，准确率更高。

技术特征：

1.一种设备参数调优方法，其特征在于，所述设备参数调优方法包括：

2.根据权利要求1所述的设备参数调优方法，其特征在于，所述当前质量参数包括多种质量参数，所述根据所述当前质量参数计算当前制程能力的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的设备参数调优方法，其特征在于，所述根据所述平均值与所述标准差计算所述当前质量参数的当前制程能力的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的设备参数调优方法，其特征在于，所述参数调优模型的训练方法为：

5.根据权利要求4所述的设备参数调优方法，其特征在于，所述根据所述第一样本生产参数、所述第一样本质量参数、所述即时奖励建立参数调优模型的步骤包括：

6.根据权利要求5所述的设备参数调优方法，其特征在于，所述根据所述第一样本生产参数的参数误差、所述第二样本生产参数的参数误差以及所述即时奖励建立参数调优模型的步骤包括：

7.根据权利要求4所述的设备参数调优方法，其特征在于，所述根据所述目标质量参数、所述第一样本质量参数计算即时奖励的步骤包括：

8.一种设备参数调优装置，其特征在于，所述设备参数调优装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7任一所述生产设备的参数调优方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7任一所述生产设备的参数调优方法的步骤。

技术总结本申请提出一种设备参数调优方法、装置、计算机设备及计算机存储介质。本申请先通过获取生产设备的当前生产参数与当前质量参数以计算当前制程能力；再在所述当前制程能力小于预设制程能力时，将所述当前生产参数与所述当前质量参数输入预先训练的参数调优模型，得到所述当前生产参数的参数误差；最后，根据所述当前生产参数的参数误差对所述当前生产参数进行调优；本申请能够在当前生产设备的制程能力不满足预设制程能力时，使用参数调优模型对设备参数进行调优，不仅不需要人工参与、优化周期短，而且通过参数调优模型进行学习调优，准确率更高。技术研发人员：袁梦菲,卢周文,张小兵受保护的技术使用者：欣旺达电子股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/18