一种身份识别方法和智能家居控制方法、装置及系统与流程

本技术涉及图像识别领域，特别地，涉及一种身份识别方法和智能家居控制方法、装置及系统。

背景技术：

1、智能家居的发展情况目前非常迅速。随着人们对便利和舒适生活需求的增长，智能家居产品和技术得到了广泛应用。智能家居系统可以通过互联网和无线网络连接各种家庭设备，使用户可以远程控制家居设备，实现智能化管理和监控。

2、随着智能家居的发展，个性化服务也被广泛应用在智能家居中，个性化服务的关键点在于目标检测，而现有的智能家居的目标检测方法，都是才有人脸信息来识别用户身份。但是在实际情况中，人脸识别效果一般，常常会出现无法识别以及误识别的情况，而无法识别时无法为用户提供个性化的服务，误识别时服务效果较差甚至与用户实际需求不符，用户体验较差。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足，本技术提供一种身份识别方法和智能家居控制方法、装置及系统，以解决人脸识别效果一般，常常会出现无法识别以及误识别的情况，而无法识别时无法为用户提供个性化的服务，误识别时服务效果较差甚至与用户实际需求不符，用户体验较差的问题。

2、本技术解决其技术问题所采用的技术方案是：

3、第一方面，提供一种身份识别方法，包括：

4、获取包含人物的目标图片；

5、采用人体识别模型识别所述目标图片得到所述人物为预设身份的第一置信度，以及采用人脸识别模型识别所述目标图片得到所述人物为预设身份的第二置信度，所述预设身份包括多个；

6、基于所述第一置信度和所述第二置信度从多个预设身份中确定所述人物的目标身份。

7、进一步地，所述基于所述第一置信度和所述第二置信度从多个预设身份中确定所述人物的目标身份，包括：

8、计算同一预设身份的第一置信度的置信权重；计算公式为：置信权重＝第一置信度/(第一置信度+第二置信度)；

9、根据所述置信权重确定所述同一预设身份的目标置信度；

10、将目标置信度最高的预设身份作为所述人物的目标身份。

11、进一步地，所述根据所述置信权重确定所述同一预设身份的目标置信度，包括：

12、当所述置信权重大于第一预设值但不大于第二预设值时，目标置信度＝第一置信度*置信权重+第二置信度*(1-置信权重)，所述第一预设值小于所述第二预设值。

13、进一步地，所述根据所述置信权重确定所述同一预设身份的目标置信度，包括：

14、当所述置信权重大于第二预设值，目标置信度为第一置信度。

15、进一步地，所述根据所述置信权重确定所述同一预设身份的目标置信度，包括：

16、当所述置信权重不大于第一预设值时，目标置信度为第二置信度。

17、进一步地，所述根据所述置信权重确定所述同一预设身份的目标置信度，包括：

18、目标置信度＝第一置信度*置信权重+第二置信度*(1-置信权重)。

19、进一步地，所述基于所述第一置信度和所述第二置信度从多个预设身份中确定所述人物的目标身份，包括：

20、将所述第一置信度和所述第二置信度中置信度值最大的预设身份作为所述人物的目标身份。

21、进一步地，所述获取包含人物的目标图片，包括：

22、接收摄像设备采集的图片；

23、采用目标检测算法判断所述图片是否包括人物；

24、若包括，将所述图片作为目标图片。

25、进一步地，所述采用人体识别模型识别所述目标图片得到所述人物为预设身份的第一置信度，包括：

26、确定所述目标图片中人物的边界框；

27、对边界框内的人物构建关键点，所述关键点用于描述人体的骨骼信息；

28、根据所述关键点对所述边界框进行分割得到不同的子区域；

29、计算每个子区域的特征数据与所述预设身份相应子区域的特征数据的局部相似度；

30、计算每个子区域的局部相似度与对应的预设权重得到每个子区域的整体相似度，并将所有子区域的整体相似度相加得到所述边界框的目标相似度；

31、将所述目标相似度作为所述人物为预设身份的第一置信度。

32、进一步地，还包括：

33、获取所述边界框的全局特征，并计算所述边界框的全局特征与预设身份的预设全局特征的全局相似度；

34、根据所述全局相似度和所述目标相似度计算所述人物为预设身份的第一置信度，计算公式为：第一置信度＝全局特征*预设全局权重+目标相似度*预设局部权重。

35、第二方面，提供一种智能家居控制方法，包括：

36、获取包含人物的视频，并将所述视频拆分为单帧的图片；

37、采用上述的身份识别方法识别所述图片中人物的身份；并基于所述视频识别所述人物的动作；

38、基于所述身份和动作从预先配置的联动控制方案获取目标控制方案，所述目标控制方案包括控制对象和目标动作；

39、根据目标控制方案控制所述控制对象执行所述目标动作。

40、进一步地，所述基于所述视频识别所述人物的动作，包括：

41、分别提取单帧图片中的动作信息和不同帧图片之间的帧间信息，所述动作信息为单帧图片中人物的动作，所述帧间信息用包括光流信息。

42、第三方面，提供一种身份识别装置，包括：

43、目标图片获取模块，用于获取包含人物的目标图片；

44、置信度获取模块，用于采用人体识别模型识别所述目标图片得到所述人物为预设身份的第一置信度，以及采用人脸识别模型识别所述目标图片得到所述人物为预设身份的第二置信度，所述预设身份包括多个；

45、目标身份确定模块，用于基于所述第一置信度和所述第二置信度从多个预设身份中确定所述人物的目标身份。

46、第四方面，提供一种智能家居控制装置，包括：

47、人物视频获取模块，用于获取包含人物的视频，并将所述视频拆分为单帧的图片；

48、身份动作识别模块，用于采用上述的身份识别方法识别所述图片中人物的身份；并基于所述视频识别所述人物的动作；

49、控制方案获取模块，用于基于所述身份和动作从预先配置的联动控制方案获取目标控制方案，所述目标控制方案包括控制对象和目标动作；

50、联动控制模块，用于根据目标控制方案控制所述控制对象执行所述目标动作。

51、第五方面，提供一种身份识别系统，包括：

52、至少一个处理器和至少一个存储器；

53、所述存储器存储有所述处理器的可执行指令；

54、所述处理器被配置为用于执行上述的身份识别方法。

55、第六方面，提供一种智能家居控制系统，包括：

56、至少一个处理器和至少一个存储器；

57、所述存储器存储有所述处理器的可执行指令；

58、所述处理器被配置为用于执行上述的智能家居控制方法。

59、有益效果：

60、本技术技术方案提供一种身份识别方法和智能家居控制方法、装置及系统，在获取包含人物的目标图片时，分别采用人体识别模型和人脸识别模型识别目标图片，得到目标图片中人物为预设身份时的第一置信度和第二置信度，然后基于第一置信度和第二置信度从多个预设身份中确定该人物的目标身份。相比于现有技术仅采用人脸识别的方式，本技术方案综合人脸识别和人体识别两种方式确定人物的目标身份。这样即使在人脸识别不准确时，也可以通过人体识别确定身份，避免了无法识别或识别错误的情况的发生，大大提高了身份识别的准确度，保证了智能家居控制满足用户实际需要，提高了用户的体验。