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一种面向自主可控PLC测评的数据智能分析处理方法与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 23:48:27

本专利申请属于数据智能分析处理,更具体地说,是涉及一种数据智能分析处理方法。

背景技术:

1、当前,国内众多厂家都推出自己的自主可控plc产品,但是由于上述的自主可控产品投入市场应用的时间尚短,与国外先进产品相比,产品迭代更新不够,导致其在功能性、稳定性、可靠性、安全性上均存在不足。

2、为了满足航天、军工、石化等领域对控制系统稳定性、安全性、可靠性方面的要求,需要对这些自主可控的plc产品进行功能测试和技术验证。在此过程中,需要对测试过程中产生的纷繁复杂、种类繁多的数据进行处理和分析,比如在测评系统的运行时,能够产生大量的plc运行参数历史数据,以及对应测评方案产生的测评历史数据,必须对这些运行数据和测评数据进行智能分析。

3、上述处理过程既是数据预处理的继续,同时又是数据分析的前提,起着承前启后的重要作用。目前plc测评数据的处理方法适用性不强,针对性不高,无法对参数进行相关性分析、聚类分析,更无法确保plc运行状态有效掌握,故无法满足现场的实际需求。

技术实现思路

1、本发明需要解决的技术问题是提供一种数据智能分析处理方法,能够对纷繁复杂、种类繁多的数据进行智能处理,并结合面向自主可控plc评测系统建设目标,从多个维度建立被测plc评价体系,指导自主可控plc的最佳选择建议并对结果进行有效输出。

2、为了解决上述问题,本发明所采用的技术方案是:

3、一种面向自主可控plc测评的数据智能分析处理方法,包括静态数据分析、动态数据分析、获取最终结果得分,

4、s1、静态数据分析:对测试数据中的静态数据完成比较、权重计算,并输出静态分析结果,从而对静态测试数据进行评估;

5、s2、动态数据分析:测试数据中的动态数据经过数据预处理、数据形态探索分析,结合数据样本量对数据进行数据检验,并输出动态分析结果,从而对动态测试数据进行评估;

6、s3、综合分析上述静态分析结果和动态分析结果,作为最终结果得分予以保存。

7、进一步,s1的静态数据分析中,具体为:

8、s11、比较:根据相关测试标准及专家知识,给出plc静态指标清单,以该plc静态指标清单为标准与被测plc的实际指标进行比较,得出被测plc的静态指标覆盖率;

9、s12、静态权重计算:根据专家知识给出plc静态指标清单中各项覆盖静态指标的权重值,权重值为0~1,权重计算公式如下:

10、静态测评评分=∑((每条覆盖静态指标*单项权重值);

11、s13、结果输出:输出静态测评评分。

12、进一步,s2的动态数据分析中,数据形态探索分析包括数据集中趋势、数据离散趋势、数据分布趋势这三方面。

13、进一步,数据集中趋势和数据离散趋势均通过通过类内平均距离及类间平均距离进行确定并展示。

14、进一步,s2中,数据检验采用t检验和z检验进行分析,分别获取p_value值后,输出对应的值作为分析结果。

15、进一步,当数据样本量>20个,使用z检验进行分析,反之使用t检验进行分析。

16、进一步,s3中,“综合分析上述静态分析结果和动态分析结果,作为最终结果得分予以保存”,当选取动态分析结果时,用户选择t检验得分或z检验得分作为最终结果得分。

17、由于采用了上述技术方案,本发明取得的有益效果是:

18、利用本方法,达成了自主可控试验验证数据的智能处理和分析,实现了两个关键目标:

19、1)对plc运行参数和测评参数进行相关性分析、聚类分析,寻找静态测评数据和动态试验测评数据的分布形态,给出定量评估结果,实现对plc静态性能和动态性能的合理评价。

20、2)结合测评系统建设目标,从可靠性、功能性、综合表现三个维度,建立被测plc评价体系,指导控制系统plc产品的最佳选择建议。

技术特征:

1.一种面向自主可控plc测评的数据智能分析处理方法,其特征在于:包括静态数据分析、动态数据分析、获取最终结果得分,

2.根据权利要求1所述的一种面向自主可控plc测评的数据智能分析处理方法,其特征在于:s1的静态数据分析中,具体为:

3.根据权利要求1所述的一种面向自主可控plc测评的数据智能分析处理方法,其特征在于:s2的动态数据分析中,数据形态探索分析包括数据集中趋势、数据离散趋势、数据分布趋势这三方面。

4.根据权利要求3所述的一种面向自主可控plc测评的数据智能分析处理方法,其特征在于:数据集中趋势和数据离散趋势均通过类内平均距离及类间平均距离进行确定并展示。

5.根据权利要求1或2所述的一种面向自主可控plc测评的数据智能分析处理方法,其特征在于:s2中,数据检验采用t检验和z检验进行分析,分别获取p_value值后,输出对应的值作为分析结果。

6.根据权利要求5所述的一种面向自主可控plc测评的数据智能分析处理方法,其特征在于:当数据样本量>20个,使用z检验进行分析,反之使用t检验进行分析。

7.根据权利要求5所述的一种面向自主可控plc测评的数据智能分析处理方法,其特征在于:s3中,“综合分析上述静态分析结果和动态分析结果,作为最终结果得分予以保存”,当选取动态分析结果时,用户选择t检验得分或z检验得分作为最终结果得分。

技术总结本发明涉及一种面向自主可控PLC测评的数据智能分析处理方法,主要实现数据智能算法在静态数据分析、动态数据分析中的应用,包括静态数据分析、动态数据分析、获取最终综合分析结果这三部分。本发明通过上述智能分析算法实现PLC产品试验验证平台或其他平台测评数据智能化处理,从而给出定量化评分,可以对不同PLC产品进行综合验证评估,进而指导产品选型。技术研发人员:袁启平,孙沂昆,董薇,亢勇,王天祥,雷刚,任亚东,王纳受保护的技术使用者:中国人民解放军63921部队技术研发日:技术公布日:2024/6/20

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