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一种工业生产数据采集、管理方法及碳核算系统与流程

  • 国知局
  • 2024-08-01 00:08:59

本发明涉及数据采集,具体为一种工业生产数据采集、管理方法及碳核算系统。

背景技术:

1、在工业制造行业中,生产设备或检验设备的数据,能够体现哪些因素影响了产能、效率及产品优劣。在数字化服务进程中,驱动企业产品精准生产,企业通过数字技术,完成对产品生产全过程中的数据采集与应用,形成更加完整的产品画像,为企业完成数字化转型的核心:降本、提质、增效提供有力支撑。

2、现有技术中,工业设备的数据采集一般有以下方式,其一依赖于人工记录和输入数据,效率低下,容易出错,其二,使用传感器和执行器,通过plc或dcs进行数据采集和控制但是通信协议通常是专有的,兼容性和扩展性有限,伊桑两种统计和数据分析方法,缺乏实时性和深度分析能力,对于数据的监测可靠性较低。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本发明提供了一种工业生产数据采集、管理方法及碳核算系统,解决了现有技术中对数据采集处理不完善的问题。

2、为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种工业生产数据采集、管理方法,包括以下步骤:

3、s1.在工业生产线的各个关键节点安装高精度传感器,以实时监测能源消耗、生产效率和排放数据;

4、s2.采用冗余通信网络,确保数据的实时传输至中央数据处理系统;

5、s3.对采集到的数据进行严格的预处理;

6、s4.将预处理后的通过加密存储在分布式数据库,以保障数据安全性;

7、s5.实时监控存储数据的运行状态;

8、s6.对存储数据进行定期完整性和一致性检查;

9、s7.利用数据分析结果进行生产流程的自动调整和优化;

10、s8.在检测到系统异常时自动触发报警并启动应急响应程序。

11、优选的,所述高精度传感器选取温湿度传感器、压力传感器、流量传感器和气体检测传感器组成的传感器组,所述高精度传感器具备自诊断功能,能够实时监测自身的工作状态并报告故障。

12、优选的,所述冗余通信网络采用至少两种不同的通信协议。

13、优选的,所述中央数据处理系统包括数据存储模块、数据预处理模块、数据分析模块、安全管理模块和用户界面。

14、优选的,所述数据存储模块采用数据冗余存储和定期备份技术,所述数据预处理模块用于对数据进行筛选、集成和转换,所述数据分析模块采用多模型融合算法,高精度的能效分析和计算,所述安全管理模块通过身份验证、访问控制和数据加密对存储数据进行保护,所述用户界面用于提供数据可视化工具和多平台访问支持。

15、优选的,一种工业生产数据碳核算系统,包括碳排放计算模块、报告与分析模块、监测与跟踪模块和认证模块,所述碳排放计算模块用于建立碳排放计算模型并计算温室气体排放量;所述报告与分析模块用于生成各种格式的碳排放报告并根据报告数据分析碳排放趋势;所述监测与跟踪模块用于实时跟踪碳排放数据,及时发现异常排放并建立预警机制,对可能存在的超标排放进行预警。

16、本发明提供了一种工业生产数据采集、管理方法及碳核算系统。具备以下有益效果:

17、本发明通过冗余通信网络提高数据传输的可靠性,通过多个通信路径,即使某一路径出现问题,数据仍然可以通过其他路径传输,增强系统的鲁棒性,减少了因通信故障导致的数据丢失或中断的风险,降低数据传输延迟,多条通信路径可以分散流量,减少拥堵,提高数据传输效率;通过多模型融合算法,提升预测和估算的准确性,融合多个模型的优点,可以减少单个模型的局限性,提高整体预测的准确度,可以适应不同的数据环境和应用场景,提高算法的泛化能力。

技术特征:

1.一种工业生产数据采集、管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种工业生产数据采集、管理方法,其特征在于:所述高精度传感器选取温湿度传感器、压力传感器、流量传感器和气体检测传感器组成的传感器组,所述高精度传感器具备自诊断功能,能够实时监测自身的工作状态并报告故障。

3.根据权利要求1所述的一种工业生产数据采集、管理方法,其特征在于:所述冗余通信网络采用至少两种不同的通信协议。

4.根据权利要求1所述的一种工业生产数据采集、管理方法,其特征在于:所述中央数据处理系统包括数据存储模块、数据预处理模块、数据分析模块、安全管理模块和用户界面。

5.根据权利要求4所述的一种工业生产数据采集、管理方法,其特征在于:所述数据存储模块采用数据冗余存储和定期备份技术,所述数据预处理模块用于对数据进行筛选、集成和转换,所述数据分析模块采用多模型融合算法,高精度的能效分析和计算,所述安全管理模块通过身份验证、访问控制和数据加密对存储数据进行保护,所述用户界面用于提供数据可视化工具和多平台访问支持。

6.一种工业生产数据碳核算系统,使用如权利要求1-5任一项所述的一种工业生产数据采集、管理方法,包括碳排放计算模块、报告与分析模块、监测与跟踪模块和认证模块,其特征在于:所述碳排放计算模块用于建立碳排放计算模型并计算温室气体排放量;所述报告与分析模块用于生成各种格式的碳排放报告并根据报告数据分析碳排放趋势;所述监测与跟踪模块用于实时跟踪碳排放数据,及时发现异常排放并建立预警机制,对可能存在的超标排放进行预警。

技术总结本发明提供一种工业生产数据采集、管理方法及碳核算系统,涉及数据采集技术领域。该数据采集、管理方法包括以下步骤:S1.在工业生产线的各个关键节点安装高精度传感器;S2.采用冗余通信网络将数据传输至中央数据处理系统;S3.对采集到的数据进行严格的预处理;S4.将预处理后的通过加密存储在分布式数据库;S5.实时监控存储数据的运行状态;S6.对存储数据进行定期完整性和一致性检查;S7.利用数据分析结果进行生产流程的自动调整和优化;S8.在检测到系统异常时自动触发报警并启动应急响应程序。通过高精度传感器、冗余通信网络多模型融合算法和严格安全管理,本发明能够为生产提供全面、高效的数据支持,助力企业实现可持续发展。技术研发人员:高媛,申培,侯子龙,苗海涛,高华,李荣祥,李梦龙,王倩,宋鹏受保护的技术使用者:北京盈碳科技发展有限公司技术研发日:技术公布日:2024/7/9

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