一种分布式联合机组超低负荷运行控制方法与流程

本发明涉及运行控制，尤其涉及一种分布式联合机组超低负荷运行控制方法。

背景技术：

1、分布式联合机组超低负荷运行控制可以应用于多个技术领域，比如，电力系统调度和运营管理、工业生产过程控制、建筑能源管理以及智能电网和微电网等，在目前的运行控制技术中，存在数据集成和分析不足无法实现系统精细化控制、分布式机组之间无法实现及时通信和协调管理、系统稳定性和可靠性差。

2、因此，本发明提供一种分布式联合机组超低负荷运行控制方法。

技术实现思路

1、本发明提供一种分布式联合机组超低负荷运行控制方法，用以解决现有技术中运行控制的缺陷。

2、一方面，本发明提供一种分布式联合机组超低负荷运行控制方法，包括：

3、s101：获取分布式联合机组在指定运行周期内的历史运行信息以及地区排放标准信息，其中，基于地区排放标准信息确定第一标准以及基于历史运行信息确定第一信息；

4、s102：按照第一标准对第一信息进行特征提取确定第一特征，并基于第一信息以及第一特征构建运行控制模型；

5、s103：获取分布式联合机组的实时运行状态信息以及实时排放信息；

6、s104：基于运行控制模型对实时运行状态信息以及实时排放信息进行分析生成控制信号，且分布式联合机组基于控制信号实现超低负荷运行控制。

7、根据本发明提供的一种分布式联合机组超低负荷运行控制方法，基于地区排放标准信息确定第一标准，包括：

8、基于所述地区排放标准信息确定每个子排放物的排放限制值；

9、将低于每个子排放物质对应排放限制值的a％作为第一限制值；

10、基于所有子排放物质对应的第一限制值确定第一标准。

11、根据本发明提供的一种分布式联合机组超低负荷运行控制方法，基于历史运行信息确定第一信息，包括：

12、将历史运行信息划分为训练集和测试集，提取满足第一标准的训练集，并确定所述训练集的第一信息，其中，第一信息包括指定运行周期内分布式联合机组满足第一标准的负荷信息、每个子机组对应的功率信息、电压信息以及频率信息。

13、根据本发明提供的一种分布式联合机组超低负荷运行控制方法，对第一信息进行特征提取确定第一特征，包括：

14、提取第一信息中分布式联合机组在指定运行周期内每小时运行时间下的负荷值；

15、基于同个指定运行周期内每小时运行时间下的负荷值绘制负荷曲线，并确定负荷曲线对应的拟合值；

16、基于每个指定运行周期的负荷曲线、拟合值，确定对应的负荷特征值；

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20、其中，n2表示指定运行周期内的小时数量，cli1表示指定运行周期i1内的负荷特征值，f1i1表示指定运行周期i1内的拟合值，lj1表示指定运行周期i1内第j1个小时的负荷值，表示指定运行周期i1的负荷平均值，σlj1表示指定运行周期i1的负荷值标准差，表示指定运行周期i1的负荷波动值，α1i1表示指定运行周期i1的负荷波动系数，ε表示峰度调整值，表示指定运行周期i1的负荷稳定值，α2i1表示指定运行周期i1的负荷稳定系数；

21、基于所有指定运行周期对应的负荷特征值确定负荷特征集。

22、根据本发明提供的一种分布式联合机组超低负荷运行控制方法，对第一信息进行特征提取确定第一特征，还包括：

23、提取第一信息中分布式联合机组中每个子机组在指定运行周期内对应的功率值、电压值以及频率值；

24、基于所有指定运行周期内每小时运行时间下的功率值、电压值以及频率值绘制功率曲线、电压曲线以及频率曲线，其中，每个曲线都包含n1个指定运行周期；

25、对每条曲线进行值的区间划分，并从功率曲线、电压曲线以及频率曲线中分别提取与对应值划分区间的小时运行时间下的第一功率值、第一电压值以及第一频率值，进而确定对应值划分区间下的功率条件熵、电压条件熵以及频率条件熵；

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30、其中，h(po|v,f)l1表示在对应值划分区间l1的变量电压v、变量频率f条件下所确定的变量功率po的条件熵，h(v|po,f)l1表示在对应值区间l1的变量功率po、变量频率f条件下所确定的变量电压v的条件熵，h(f|v,po)l1表示在对应值区间l1中变量电压v、变量功率po条件下所确定的变量频率f的条件熵，h(po,v,f)l1表示在对应值区间l1中变量功率po、变量电压v、变量频率f的联合熵，nupo、nuv、nuf分别表示功率值、电压值以及频率值在所有指定运行周期内的出现数量，且nupo＝nuv＝nuf，分别表示对应值区间l1下第一功率值、第一电压值以及第一频率值的值覆盖区间数，分别表示第一功率值、第一电压值以及第一频率值在对应值区间l1内的影响系数，n1表示对应值划分区间l1中涉及到的小时运行时间数量；p(po1k1,v1k1,f1k1)表示对应值划分区间l1中第k1个小时运行时间下基于功率po1k1、电压v1k1、频率f1k1的联合概率，p(v1k1,f1k1)表示对应值划分区间l1中第k1个小时运行时间下基于电压v1k1、频率f1k1的联合概率，p(po1k1,f1k1)表示对应值划分区间l1中第k1个小时运行时间下基于功率po1k1、频率f1k1的联合概率，p(v1k1,po1k1)表示对应值划分区间l1中第k1个小时运行时间下基于功率po1k1、电压v1k1的联合概率；

31、基于每个取值区间内对应的功率条件熵、电压条件熵以及频率条件熵确定功率特征集、电压特征集以及频率特征集；

32、其中，所述第一特征包括：负荷特征集、功率特征集、电压特征集以及频率特征集。

33、根据本发明提供的一种分布式联合机组超低负荷运行控制方法，基于第一信息以及第一特征构建运行控制模型，包括：

34、将训练集信息作为输入，训练集对应的控制信息作为输出，结合第一特征构建运行控制模型；

35、将测试集信息输入到运行控制模型中生成对应的控制信号，比较测试集的控制信息和控制信号，根据比较结果评估运行控制模型，并对运行控制模型进行调试优化。

36、根据本发明提供的一种分布式联合机组超低负荷运行控制方法，所述实时运行状态信息包括分布式联合机组的负荷信息、每个子机组功率信息、电压信息以及频率信息；

37、所述实时排放信息包括每个子排放物质的排放值。

38、根据本发明提供的一种分布式联合机组超低负荷运行控制方法，所述控制信号包括对每个子机组的动态调整指令。

39、与现有技术相比，本技术的有益效果如下：

40、通过分布式联合机组的历史运行信息以及地区排放标准信息确定第一信息以及第一标准，提取第一信息的第一特征并构建运行控制模型，基于运行控制模型分析获取到的实时运行状态信息以及实时排放信息，并生成控制信号实现实现超低负荷运行控制，可以在保护环境和设备安全的前提下实现对分布式联合机组的实时控制调整以及精细化控制，增强机组运行的灵活性和响应速度，提高运行效率、运行稳定性和可靠性，提高能源利用率，提高全厂的热电联产经济性。