一种碳中和大楼标准化运营管理系统及方法与流程

本发明涉及碳中和运营管理的，具体为一种碳中和大楼标准化运营管理系统及方法。

背景技术：

1、碳中和是指国家、企业、产品、活动或个人在一定时间内直接或间接产生的二氧化碳或温室气体排放总量，通过植树造林、节能减排等形式，以抵消自身产生的二氧化碳或温室气体排放量，实现正负抵消，达到相对“零排放”。“碳”即二氧化碳，“中和”即正负相抵。排出的二氧化碳或温室气体被植树造林、节能减排等形式抵消，这就是所谓的“碳中和”。碳中和也指企业、团体或个人测算在一定时间内直接或间接产生的温室气体排放总量，然后通过植物造树造林、节能减排等形式，抵消自身产生的二氧化碳排放量，实现二氧化碳“零排放”。全球碳中和描述了人类活动造成的二氧化碳排放量与这些气体的清除量在特定时期内达到平衡的状态。它通常简称为净零。在某些情况下，“排放量”是指所有温室气体的排放量，而在其他情况下，它仅指二氧化碳的排放量。减少二氧化碳排放量的手段，一是碳封存，主要由土壤、森林和海洋等天然碳汇吸收储存空气中的二氧化碳，人类所能做的是植树造林；二是碳抵消，通过投资开发可再生能源和低碳清洁技术，减少一个行业的二氧化碳排放量来抵消另一个行业的排放量。当前国家通过碳排放管理系统监测企业生产活动中的碳中和监测，从而达到节能减排的目的；随着服务业发展商业区碳中和监测同样十分重要，然而现有碳排放管理系统不能对商业区的大楼建筑进行碳中和状态精准监测，降低了碳中和监测结果的准确性。

2、公开号为cn116843530a的中国发明专利申请公开了碳中和管理系统，公开了排放采集模块、企业标记模块、类企管理模块，通过设置企业标记模块，可以对企业的碳排放合理性进行标记，通过对企业每个自然月碳排放分析，更加直观的了解每个企业的碳排放是否合理，便于采取对应措施对企业的碳排放进行管理，设置类企管理模块，可以对各类型企业的碳中和管理进行分级标记，更加直观的了解不同类型企业碳排放的管理效果，方便不同类型企业相互学习碳排放管理经验，以上技术方案不能对商业区的大楼建筑进行碳中和精准监测，导致碳中和监测效果不佳。

技术实现思路

1、（一）解决的技术问题

2、为解决上述现有碳排放管理系统不能对商业区的大楼建筑进行碳中和状态精准监测，降低了碳中和监测结果的准确性的问题，实现以上高效采集大楼建筑日用电信息参数、精准识别大楼建筑电能发电类型、科学计量大楼建筑日碳排放量、精准获取大楼建筑区域植被类型和种植面积、精准评估大楼建筑区域植被日碳吸收量、高效评估出大楼建筑日碳中和状态，实现大楼建筑日碳中和状态标准化监测的目的。

3、（二）技术方案

4、本发明通过以下技术方案予以实现：一种碳中和大楼标准化运营管理方法，所述方法包括如下步骤：

5、s1、采集大楼建筑日用电特征数据；

6、s2、依据所述大楼建筑日用电特征数据与不同发电类型特征数据进行大楼建筑使用电能发电类型识别，构建出大楼建筑电能发电类型数据；

7、s3、依据所述大楼建筑日用电特征数据搜索出大楼建筑日用电量数据依据所述大楼建筑日用电量数据、所述大楼建筑电能发电类型数据与不同发电类型单位电能碳排放量数据进行大楼建筑使用电能碳排放量分析，生成大楼建筑日碳排放量数据；

8、s4、采集大楼建筑区域植被类型数据、大楼建筑区域植被种植环境特征数据、大楼建筑区域植被种植面积数据；

9、s5、依据所述大楼建筑区域植被类型数据、所述大楼建筑区域植被种植环境特征数据与不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据进行大楼建筑区域植被日碳吸收量分析，构建出大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据；

10、s6、依据所述大楼建筑区域植被种植面积数据和所述大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据进行大楼建筑区域植被日碳吸收量统计，计量生成大楼建筑区域植被日碳吸收量数据；

11、s7、调用所述大楼建筑日碳排放量数据和所述大楼建筑区域植被日碳吸收量数据进行大楼建筑日碳中和状态评估，构建出大楼建筑日碳中和状态评估数据并反馈。

12、优选的，所述采集大楼建筑日用电特征数据的操作步骤如下：

13、s11、通过碳中和管理平台在线采集完整大楼建筑对象的日用电的特征数据并生成大楼建筑日用电特征数据，其中所述大楼建筑日用电特征数据包括大楼建筑的日用电量、供电公司信息和发电厂信息，日用电量单位为千瓦。

14、优选的依据所述大楼建筑日用电特征数据与不同发电类型特征数据进行大楼建筑使用电能发电类型识别，构建出大楼建筑电能发电类型数据的操作步骤如下：

15、s21、建立不同发电类型特征数据集合，；其中表示第种发电类型对应的不同发电类型特征数据，表示发电类型数量的最大值，所述不同发电类型特征数据包括火力发电特征数据、水力发电特征关键词数据、风力发电特征关键词数据、核能发电特征关键词数据、光伏发电特征关键词数据、潮汐发电特征关键词数据和生物质能发电特征关键词数据；

16、s22、采用bert语言模型将所述大楼建筑日用电特征数据与所述不同发电类型特征数据集合中不同发电类型特征数据进行发电类型的特征字符匹配，搜索出所述大楼建筑日用电特征数据对应的所述不同发电类型特征数据并构建出大楼建筑电能发电类型数据。

17、优选的依据所述大楼建筑日用电特征数据搜索出大楼建筑日用电量数据依据所述大楼建筑日用电量数据、所述大楼建筑电能发电类型数据与不同发电类型单位电能碳排放量数据进行大楼建筑使用电能碳排放量分析，生成大楼建筑日碳排放量数据的操作步骤如下：

18、s31、采用xgboost算法按照时间日期和日用电量关键词对所述大楼建筑日用电特征数据进行数据搜索，搜索出大楼建筑的日用电量并生成大楼建筑日用电量数据，的单位为千瓦；

19、s32、建立不同发电类型单位电能碳排放量数据集合，其中表示第种发电类型对应的不同发电类型单位电能碳排放量数据，所述不同发电类型单位电能碳排放量数据表示不同类型的发电方式生产单位电能的碳排放量数据，的单位为千克；

20、s33、采用迭代加深搜索算法将所述大楼建筑电能发电类型数据与所述不同发电类型单位电能碳排放量数据集合中不同发电类型单位电能碳排放量数据进行发电类型字符匹配，搜索出所述大楼建筑电能发电类型数据对应的不同发电类型单位电能碳排放量数据并标识生成大楼建筑电能发电类型单位电能碳排放量数据，的单位为千克每千瓦；

21、s34、将所述大楼建筑日用电量数据与所述大楼建筑电能发电类型单位电能碳排放量数据进行数值相乘，计量出大楼建筑日碳排放量数据，的单位为千克。

22、优选的，所述采集大楼建筑区域植被类型数据、大楼建筑区域植被种植环境特征数据、大楼建筑区域植被种植面积数据的操作步骤如下：

23、s41、通过无人机遥感测绘设备在线采集完整大楼建筑对象所在区域的植被类型数据并生成大楼建筑区域植被类型数据集合，；其中表示第种大楼建筑区域植被类型数据，表示植被类型数量的最大值；

24、通过环境传感器在线采集大楼建筑区域植被种植的环境特征数据并生成大楼建筑区域植被种植环境特征数据，其中环境传感器包括温度传感器、光照强度传感器和湿度传感器，所述大楼建筑区域植被种植环境特征数据包括植被种植的环境的日平均温度、日平均光照强度和日平均湿度；

25、通过无人机遥感测绘设备在线采集完整大楼建筑对象所在区域的植被类型种植面积数据并生成大楼建筑区域植被种植面积数据集合，其中表示大楼建筑区域植被类型数据对应的大楼建筑区域植被种植面积数据，的单位平方米。

26、优选的依据所述大楼建筑区域植被类型数据、所述大楼建筑区域植被种植环境特征数据与不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据进行大楼建筑区域植被日碳吸收量分析，构建出大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据的操作步骤如下：

27、s51、建立不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据集合，其中表示第种大楼建筑区域植被种植环境特征数据，表示第种大楼建筑区域植被种植环境特征数据；表示在大楼建筑区域植被类型数据为和大楼建筑区域植被种植环境特征数据为条件下对应的不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据；表示在大楼建筑区域植被类型数据为和大楼建筑区域植被种植环境特征数据为条件下对应的不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据；

28、表示在大楼建筑区域植被类型数据为和大楼建筑区域植被种植环境特征数据为条件下对应的不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据；表示在大楼建筑区域植被类型数据为和大楼建筑区域植被种植环境特征数据为条件下对应的不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据；

29、表示在大楼建筑区域植被类型数据为和大楼建筑区域植被种植环境特征数据为条件下对应的不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据；表示在大楼建筑区域植被类型数据为和大楼建筑区域植被种植环境特征数据为条件下对应的不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据；其中、、、、、的单位均为千克每平方米；

30、s52、采用xgboost算法依据所述大楼建筑区域植被类型数据集合中大楼建筑区域植被类型数、所述大楼建筑区域植被种植环境特征数据与所述不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据集合中不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据进行按照植被类型和植被种植特征字符匹配，搜索出在所述大楼建筑区域植被种植环境特征数据条件下所述大楼建筑区域植被类型数据集合中大楼建筑区域植被类型数对应的不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据并生成大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据集合，其中表示在所述大楼建筑区域植被种植环境特征数据条件下大楼建筑区域植被类型数据对应的大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据，的单位为千克每平方米。

31、优选的依据所述大楼建筑区域植被种植面积数据和所述大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据进行大楼建筑区域植被日碳吸收量统计，计量生成大楼建筑区域植被日碳吸收量数据的操作步骤如下：

32、s61、获取所述大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据集合和所述大楼建筑区域植被种植面积数据集合；

33、s62、将所述大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据集合中大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据按照植被类型编号有序与所述大楼建筑区域植被种植面积数据集合中大楼建筑区域植被种植面积数据进行数值相乘并求和处理，计量出大楼建筑区域植被日碳吸收量数据，的单位为千克。

34、优选的，调用所述大楼建筑日碳排放量数据和所述大楼建筑区域植被日碳吸收量数据进行大楼建筑日碳中和状态评估，构建出大楼建筑日碳中和状态评估数据并反馈的操作步骤如下：

35、s71、调用所述大楼建筑日碳排放量数据和所述大楼建筑区域植被日碳吸收量数据；

36、s72、将所述大楼建筑日碳排放量数据与所述大楼建筑区域植被日碳吸收量数据进行数值大小比对，依据数值大小比对结果构建出大楼建筑日碳中和状态评估数据；

37、当＞，表示大楼建筑区域的日碳排放量大于植被日碳吸收量，则输出大楼建筑日碳中和状态评估数据为未完成碳中和目标；当≤，表示大楼建筑区域的日碳排放量不大于植被日碳吸收量，则输出大楼建筑日碳中和状态评估数据为完成碳中和目标；

38、s73、将所述大楼建筑日碳中和状态评估数据通过物联网通信网络推送反馈到碳中和管理平台。

39、一种碳中和大楼标准化运营管理系统，用于实现所述一种碳中和大楼标准化运营管理方法，所述系统包括大楼建筑碳排放监测模块、大楼建筑碳吸收监测模块、大楼建筑碳中和状态评估模块；

40、所述大楼建筑碳排放监测模块包括大楼建筑日用电信息采集单元、不同发电类型特征参数存储单元、大楼建筑电能发电类型识别单元、大楼建筑日用电量搜索单元、不同发电类型单位电能碳排放量存储单元、大楼建筑日碳排放量计量单元；

41、所述大楼建筑日用电信息采集单元，通过碳中和管理平台采集大楼建筑日用电特征数据；所述不同发电类型特征参数存储单元，用于存储不同发电类型特征数据；所述大楼建筑电能发电类型识别单元依据所述大楼建筑日用电特征数据与不同发电类型特征数据进行大楼建筑使用电能发电类型识别，构建出大楼建筑电能发电类型数据；所述大楼建筑日用电量搜索单元依据所述大楼建筑日用电特征数据搜索出大楼建筑日用电量数据；所述不同发电类型单位电能碳排放量存储单元，用于存储不同发电类型单位电能碳排放量数据；所述大楼建筑日碳排放量计量单元依据所述大楼建筑日用电量数据、所述大楼建筑电能发电类型数据与不同发电类型单位电能碳排放量数据进行大楼建筑使用电能碳排放量分析，生成大楼建筑日碳排放量数据；

42、所述大楼建筑碳吸收监测模块包括大楼建筑区域植被类型采集单元、大楼建筑区域植被种植环境参数采集单元、大楼建筑区域植被种植面积采集单元、不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量存储单元、大楼建筑区域植被单位面积日碳吸收量搜索单元、大楼建筑区域植被日碳吸收量计量单元；

43、所述大楼建筑区域植被类型采集单元，通过无人机遥感测绘设备采集大楼建筑区域植被类型数据；所述大楼建筑区域植被种植环境参数采集单元，通过环境传感器采集大楼建筑区域植被种植环境特征数据；所述大楼建筑区域植被种植面积采集单元，通过无人机遥感测绘设备采集大楼建筑区域植被种植面积数据；所述不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量存储单元，用于存储不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据；所述大楼建筑区域植被单位面积日碳吸收量搜索单元依据所述大楼建筑区域植被类型数据、所述大楼建筑区域植被种植环境特征数据与不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据进行大楼建筑区域植被日碳吸收量分析，构建出大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据；所述大楼建筑区域植被日碳吸收量计量单元依据所述大楼建筑区域植被种植面积数据和所述大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据进行大楼建筑区域植被日碳吸收量统计，计量生成大楼建筑区域植被日碳吸收量数据；

44、所述大楼建筑碳中和状态评估模块包括大楼建筑日碳中和状态分析参数调用单元、大楼建筑日碳中和状态分析单元、大楼建筑日碳中和状态分析结果反馈单元；

45、所述大楼建筑日碳中和状态分析参数调用单元，用于调用所述大楼建筑日碳排放量数据和所述大楼建筑区域植被日碳吸收量数据；所述大楼建筑日碳中和状态分析单元依据所述大楼建筑日碳排放量数据和所述大楼建筑区域植被日碳吸收量数据进行大楼建筑日碳中和状态评估，构建出大楼建筑日碳中和状态评估数据；所述大楼建筑日碳中和状态分析结果反馈单元，将所述大楼建筑日碳中和状态评估数据推送反馈到碳中和管理平台。

46、（三）有益效果

47、本发明提供了一种碳中和大楼标准化运营管理系统及方法。具备以下有益效果：

48、一、通过大楼建筑日用电信息采集单元，高效采集大楼建筑日用电特征参数，为准确识别大楼建筑使用电能发电方式提供数据支撑；大楼建筑电能发电类型识别单元，采用大楼建筑日用电特征参数与不同发电类型特征参数进行使用发电关键词匹配，科学识别出大楼建筑对象使用电能的发电方式；大楼建筑日用电量搜索单元和大楼建筑日碳排放量计量单元相互配合，采用智能搜索算法对大楼建筑日用电特征参数按照时间和日用电量字符搜索，科学搜索出大楼建筑日用电量参数；同时利用大楼建筑日用电量参数、大楼建筑电能发电类型参数与不同发电类型单位电能碳排放量参数，科学统计出大楼建筑日碳排放量参数，实现大楼建筑对象日碳排放量在线监测。

49、二、通过大楼建筑区域植被类型采集单元、大楼建筑区域植被种植环境参数采集单元、大楼建筑区域植被种植面积采集单元之间相互配合，实现对大楼建筑区域的植被类型、植被种植环境特征、植被种植面积高效、实时采集；不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量存储单元和大楼建筑区域植被单位面积日碳吸收量搜索单元相互配合，基于存储不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量参数结合智能搜索算法与大楼建筑区域植被类型参数、大楼建筑区域植被种植环境特征参数进行植被类型、环境特征字符匹配，准确分析大楼建筑不同环境特征条件下不同植被类型的单位面积日碳吸收量；大楼建筑区域植被日碳吸收量计量单元，对大楼建筑区域的不同植被进行日碳吸收量自主、高效统计。

50、三、通过大楼建筑日碳中和状态分析单元和大楼建筑日碳中和状态分析结果反馈单元相互配合，对大楼建筑日碳排放量和日碳吸收量进行数值比对，精准分析出大楼建筑每日的碳中和完成状态并自主推送反馈到碳中和管理平台，从而实现城市大楼建筑碳中和状态智能化、标准化管理，提高了碳中和管理平台的适用场景和精细化管理。