一种用于智能控制柜即插即用的检测方法与流程

本发明涉及智能控制柜，具体为一种用于智能控制柜即插即用的检测方法。

背景技术：

1、电力系统状态信息在电力系统的操作和分析中发挥重要作用。实际上，状态信息可以用于诸多用途，这些用途包括系统安全和意外分析、系统优化乃至电能市场创建和运营。

2、根据现有变电站内二次接线“控制电缆+端子排”的接线方式弊端，可以考虑采用航空插头代替原有的控制电缆的方式，实现二次设备的“即插即用”。将原有的二次设备背板插件分别对应独立的航空插头，每个需引出电缆的插件孔对应1个航空插头里的插芯，二次设备安装到屏柜内时，只需将相应的插头插到二次设备的背板插件上。但是，目前即插即用式的智能控制柜，在线路接触不良的情况下无法察觉，或者说是难以检测，实际上，缺少一种针对这种情况的检测方法。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种用于智能控制柜即插即用的检测方法，解决了目前即插即用式的智能控制柜，在线路接触不良的情况下无法察觉的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种用于智能控制柜即插即用的检测方法，包括以下步骤：

3、s1、接收来自智能控制柜的输入信号；

4、s2、通过多个传感器获取环境参数数据，包括温度、湿度、电流；

5、s201、实施高级数据预处理，使用信号处理算法如小波变换对环境参数数据进行特征提取；

6、s202、将工作参数数据传输至云端服务器；

7、s203、在云端服务器中应用复杂事件处理技术，以实时识别模式并触发快速响应，增强系统的实时动态监控能力。

8、s204、在云端服务器上进行实时监测和分析；

9、s205、根据所述实时监测和分析结果判断智能控制柜的工作状态是否正常；

10、s206、当判断结果为异常时，通过云端服务器发出警报信号；

11、s3、对获取的环境参数数据进行预处理，包括滤波处理和归一化处理，滤波处理包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波或卡尔曼滤波，归一化处理将环境参数数据映射到特定的范围内保持在0～1或-1～1；

12、s4、基于预处理后的环境参数数据，使用机器学习算法或规则引擎判断智能控制柜的工作状态；

13、s5、在s4步骤中集成增强学习技术，使系统能自动学习并优化其决策过程，根据历史和实时数据动态调整策略。

14、s5、输出判断结果，并进行相应的控制操作；

15、s6、在s5步骤中引入自动化故障修复方案，使用预先定义的脚本和程序自动执行修复措施。

16、优选的，所述s4步骤中，机器学习算法为基于监督学习的分类算法、聚类算法、异常检测算法或深度学习算法。

17、优选的，所述s4步骤中，规则引擎为基于规则的逻辑判断系统，通过设定一系列条件和动作来判断智能控制柜的工作状态。

18、优选的，所述s4步骤中还包括以下步骤：

19、s401、基于机器学习算法对所述工作参数数据进行模型训练，建立智能控制柜的异常检测模型；

20、s402、利用所述异常检测模型对智能控制柜的工作状态进行预测和诊断。

21、优选的，所述s5步骤中还包括以下步骤：

22、s501、通过人机界面向用户展示智能控制柜的工作状态、故障信息和建议；

23、s502、接收用户的指令，并对智能控制柜进行远程控制操作。

24、优选的，所述s2步骤中，多个传感器之间相互协同工作，通过数据融合提高检测准确性和鲁棒性。

25、优选的，所述s5步骤中，控制操作包括发送警报通知、调节智能控制柜的参数、自动切换备用设备或启动故障诊断程序。

26、本发明提供了一种用于智能控制柜即插即用的检测方法。具备以下有益效果：

27、本发明通过多传感器协同工作、云端实时监测、异常检测、数据预处理、机器学习算法和规则引擎的应用，实现了智能控制柜即插即用的检测功能。它能够提高智能控制柜的可靠性、稳定性和用户体验，确保在插入电源后智能控制柜能够自动进行环境检测、状态判断和相应的控制操作，同时可以通过人机界面向用户展示工作状态、故障信息和建议，并支持远程控制操作。

技术特征：

1.一种用于智能控制柜即插即用的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于智能控制柜即插即用的检测方法，其特征在于，所述s4步骤中，机器学习算法为基于监督学习的分类算法、聚类算法、异常检测算法或深度学习算法。

3.根据权利要求1所述的一种用于智能控制柜即插即用的检测方法，其特征在于，所述s4步骤中，规则引擎为基于规则的逻辑判断系统，通过设定一系列条件和动作来判断智能控制柜的工作状态。

4.根据权利要求1所述的一种用于智能控制柜即插即用的检测方法，其特征在于，所述s4步骤中还包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种用于智能控制柜即插即用的检测方法，其特征在于，所述s5步骤中还包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的一种用于智能控制柜即插即用的检测方法，其特征在于，所述s2步骤中，多个传感器之间相互协同工作，通过数据融合提高检测准确性和鲁棒性。

7.根据权利要求1所述的一种用于智能控制柜即插即用的检测方法，其特征在于，所述s5步骤中，控制操作包括发送警报通知、调节智能控制柜的参数、自动切换备用设备或启动故障诊断程序。

技术总结本发明涉及智能控制柜技术领域，公开了一种用于智能控制柜即插即用的检测方法，包括以下步骤：S1、接收来自智能控制柜的输入信号；S2、通过多个传感器获取环境参数数据，包括温度、湿度、电流；S3、对获取的环境参数数据进行预处理，包括滤波处理和归一化处理；S4、基于预处理后的环境参数数据，使用机器学习算法或规则引擎判断智能控制柜的工作状态。通过多传感器协同工作、云端实时监测、异常检测、数据预处理、机器学习算法和规则引擎的应用，实现了智能控制柜即插即用的检测功能，能够提高智能控制柜的可靠性、稳定性和用户体验，确保在插入电源后智能控制柜能够自动进行环境检测、状态判断和相应的控制操作。技术研发人员：常炜受保护的技术使用者：苏州中锦科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29