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一种抽水蓄能电站设备巡检方法及系统与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 17:58:16

本技术属于设备检测领域,更具体地,涉及一种抽水蓄能电站设备巡检方法及系统。

背景技术:

1、现阶段抽水蓄能电站在二次设备在线监测方面只针对二次设备本身进行监测和采集,并未考虑一次设备的运行状态。并且在巡检策略方面仍以采用人工校验的方式,效率低下。

2、因此,为了实现电力设备巡检工作的自动化、高效化,提高巡检人员的工作效率,亟需开展基于计算机系统的抽水蓄能电站一、二次设备智能巡检方法及系统。

技术实现思路

1、针对现有技术的缺陷,本技术的目的在于提供一种抽水蓄能电站设备巡检方法及系统,旨在解决现阶段的抽水蓄能电站因人工巡检且未考虑一次设备的运行状态而导致的巡检效率低下的问题。

2、为实现上述目的,本技术提供了一种水蓄能站设备巡检方法及系统。

3、本技术提供一种抽水蓄能电站设备巡检方法,包括:

4、确定抽水蓄能电站设备的一次设备的运行规则和二次设备的运行模式,基于所述运行规则和运行模式对所述一次设备和二次设备进行运行策略融合,得到防误规则策略库;

5、利用校核装置对所述抽水蓄能电站设备的压板运行状态进行识别,得到识别结果,将所述识别结果与所述防误规则策略库进行校核,得到校核结果;

6、向web端发送所述校核结果,以供所述web端的作业管理平台根据所述校核结果生成所述抽水蓄能电站设备的校核报告。

7、在一些实施例中,所述校核装置包括压板校核单元和策略选择单元;

8、所述利用校核装置对所述抽水蓄能电站设备的压板运行状态进行识别,得到识别结果,将所述识别结果与所述防误规则策略库进行校核,得到校核结果,包括:

9、利用所述策略选择单元,根据目标时刻下抽水蓄能电站设备的工作状态从所述防误规则策略库中确定运行策略;

10、基于所述压板校核单元的目标检测模型对所述压板运行状态进行识别,得到识别结果;所述目标检测模型是基于训练数据和训练数据对应的检测标签进行训练得到的;所述目标检测模型是基于训练数据和训练数据对应的检测标签进行训练得到的;

11、将所述识别结果与所述运行策略下压板标准运行状态进行比较,得到所述校核结果。

12、在一些实施例中,所述将所述识别结果与所述运行策略下压板标准运行状态进行比较,得到所述校核结果,包括:

13、读取所述抽水蓄能电站设备的保护装置的定值清单,获取所述保护装置中所述压板的定值信息;

14、将所述识别结果与所述运行策略下压板标准运行状态进行比较,结合所述压板的定值信息,得到所述压板的校核结果。

15、在一些实施例中,所述策略选择单元的建立方法包括:

16、根据所述抽水蓄能电站的电力系统倒闸操作原则,确定所述一次设备刀闸在不同运行状态的分合逻辑;

17、基于所述防误规则策略库和所述分合逻辑搭建所述策略选择单元。

18、在一些实施例中,所述读取所述抽水蓄能电站设备的保护装置的定值清单,获取所述保护装置中所述压板的定值信息,包括:

19、基于目标通信协议从所述保护装置中读取定值清单模型,生成所述定值清单,基于所述定值清单得到所述压板的定值信息;

20、所述将所述识别结果与所述运行策略下压板标准运行状态进行比较,结合所述压板的定值信息,得到所述压板的校核结果,包括:

21、基于所述压板的定值信息确定所述压板的设备参数;

22、将所述识别结果与所述运行策略下压板标准运行状态进行比较,得到对比结果,所述对比结果用于确定所述压板的运行状态是否满足标准运行状态;

23、根据所述设备参数和所述对比结果,生成所述压板的校核结果。

24、在一些实施例中,所述作业管理平台是基于抽水蓄能电站设备的运行特点和工程实际的项目需求建立的;

25、所述作业管理平台用于:作业任务下发、管理、历史备份以及作业数据反馈和统计。

26、在一些实施例中,所述目标检测模型是基于深度学习网络搭建的;

27、所述目标检测模型的搭建方法包括:

28、建立初始模型并获取用于训练模型的训练数据;

29、将所述训练数据输入至所述初始模型,得到所述训练数据的运行状态的检测结果;

30、基于所述检测结果和检测标签获取模型训练损失值,基于所述训练损失值对初始模型进度参数迭代优化,直至模型收敛得到训练完成的目标检测模型。

31、第二方面,本技术还提供一种抽水蓄能电站设备巡检系统,包括:

32、策略库建立模块,用于确定抽水蓄能电站设备的一次设备的运行规则和二次设备的运行模式,基于所述运行规则和运行模式对所述一次设备和二次设备进行运行策略融合,得到防误规则策略库;

33、校核模块,用于利用校核装置对所述抽水蓄能电站设备的压板运行状态进行识别,得到识别结果,将所述识别结果与所述防误规则策略库进行校核,得到校核结果;

34、结果发送模块,用于向web端发送所述校核结果,以供所述web端的作业管理平台根据所述校核结果生成所述抽水蓄能电站设备的校核报告。

35、第三方面,本技术提供一种电子设备,包括:至少一个存储器,用于存储程序;至少一个处理器,用于执行存储器存储的程序,当存储器存储的程序被执行时,处理器用于执行第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所描述的方法。

36、第四方面,本技术提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,当计算机程序在处理器上运行时,使得处理器执行第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所描述的方法。

37、第五方面,本技术提供一种计算机程序产品,当计算机程序产品在处理器上运行时,使得处理器执行第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所描述的方法。

38、可以理解的是,上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。

39、总体而言,通过本技术所构思的以上技术方案与现有技术相比,具有以下有益效果:

40、(1)本技术通过确定一次设备的运行规则和二次设备的运行模式,并对其进行运行策略融合,可以优化抽水蓄能电站设备的运行方式,提高设备的运行效率和能量利用率。

41、(2)建立防误规则策略库,并将识别结果与之校核,可以有效减少因误操作而导致的设备故障或损坏的风险,通过及时识别和纠正潜在的误操作,可以保障设备的安全稳定运行。

42、(3)利用校核装置对设备的运行状态进行识别,并与防误规则策略库进行校核,实现了自动化的设备状态监测和校核流程。将校核结果向web端发送,可以实现根据校核结果自动生成校核报告,减少人工干预和提高工作效率。

43、(4)通过在web端的作业管理平台生成校核报告,可以实现对设备运行状态的全面监控和管理,有助于及时发现问题、调整运行策略,并为设备维护和优化提供参考依据,从而提升管理效能和设备的长期稳定运行。,

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