一种隐私保护区域内的防欺凌系统及方法与流程

本发明属于计算机分析，尤其涉及一种隐私保护区域内的防欺凌系统及方法。

背景技术：

1、因为在校园内的隐私保护区域内，无法安装视频监控，校园管理者或者安保系统以及安保人员无法获取隐私保护区域内的欺凌事件，导致无法及时对校园内的欺凌事件进行制止。

2、因此，如何在校园的隐私保护区域内进行实时有效的欺凌监控，以实现校园内无死角地全方位监控，是目前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种隐私保护区域内的防欺凌系统及方法，用以实现在校园的隐私保护区域内进行实时有效的欺凌监控，以实现校园内无死角地全方位监控。

2、为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：

3、第一方面，提供一种隐私保护区域内的防欺凌系统，包括数据采集端和管理中心，所述数据采集端包括数据采集模块、数据过滤模块、数据传输模块、紧急呼救接口和第一对讲模块，所述管理中心包括识别分析模块和第二对讲模块；

4、所述数据采集模块，用于采集所述隐私保护区域的声音信息；

5、所述数据过滤模块，用于对数据采集模块采集的声音信息进行信号过滤，以去除获取的声音信息中的无效信息；

6、所述数据传输模块，用于将过滤后的声音信息传输至管理中心；

7、所述识别分析模块，用于对过滤后的声音信息进行识别分析，以监测判断是否存在欺凌事件，若是，管理中心的安保人员及时到达相应区域进行制止；

8、所述紧急呼救接口，用于被欺凌者在遇到欺凌及危险时的紧急呼救；

9、所述第一对讲模块和第二对讲模块用于实现校园内的隐私保护区域与校园安保室之间的对讲通话；

10、所述数据采集端设置于校园内的隐私保护区域内，所述管理中心设置于校园安保室。

11、优选的，所述数据采集模块的信号输出端与所述数据过滤模块的信号输入端连接，所述所述数据过滤模块的信号输出端与所述数据传输模块的信号输入端连接，所述数据传输模块的信号输出端与所述识别分析模块的信号输入端连接。

12、优选的，所述识别分析模块包括识别模块和分析模块，所述分析模块包括音量分析模块、语义分析模块和地点分析模块；

13、所述识别模块对获取的语音信息进行识别分类；

14、所述分析模块用于对分类后的语音信息进行分析，判断是否存在欺凌；

15、所述音量分析模块用于对分类后的语音信息进行音量分析；

16、所述语义分析模块用于对分类后的语音信息进行语义分析；

17、所述地点分析模块用于对获取的语音信息中携带的地点信息进行分析。

18、优选的，所述语义分析模块包括关键词分析和特殊声音分析，关键词分析提取获取的声音中的关键词，并分析判断是否存在与欺凌相关的关键词，特殊声音分析实现对获取的声音中的特殊声音进行分析，比如呻吟声、尖叫声和哭泣声，以判断是否存在欺凌情况。

19、优选的，所述识别分析模块采用深度神经网络模型dnn。

20、优选的，还包括预警模块，所述预警模块用于接收识别分析模块的识别分析后的存在欺凌的判断结果，并基于该判断结果进行预警，管理中心安保人员获取预警信息后及时实现到达相应区域进行欺凌制止。

21、优选的，通过所述第一对讲模块和第二对讲模块实现对隐私保护区域内和安保室之间的实时对话。

22、第二方面，提供一种隐私保护区域内的防欺凌方法，基于上述8任一一项所述的一种隐私保护区域内的防欺凌系统，包括以下过程：

23、s1：获取校园内隐私保护区域内的声音信息；

24、s2：对获取的隐私保护区域内的声音信息进行信号过滤以及预处理；

25、s3：将进行过滤以及预处理后的声音信息传输至管理中心；

26、s4：对过滤以及预处理后的声音信息进行识别分析，并判断是否存在欺凌情况，若是，则进行步骤s5；

27、s5：根据分析判断结果获取发生欺凌的地点，并及时安排离欺凌地点最近的安保人员到达相应位置进行欺凌制止。

28、优选的，在步骤s4中，对过滤以及预处理后的声音信息进行识别分析包括音量分析、语义分析以及地点分析，获取是否发生欺凌情况以及发生欺凌事件的地点。

29、本发明的有益效果包括：

30、本发明提供的隐私保护区域内的防欺凌系统及方法，通过实时获取校园内隐私保护区域内的声音信息，并对获取的隐私保护区域内的声音信息进行信号过滤以及预处理。再将进行过滤以及预处理后的声音信息传输至管理中心，并对过滤以及预处理后的声音信息进行识别分析，并判断是否存在欺凌情况，若是，则根据分析判断结果获取发生欺凌的地点，并及时安排离欺凌地点最近的安保人员到达相应位置进行欺凌制止。实现了在校园的隐私保护区域内进行实时有效的全方位监控，有效提升校园内所有学生的安全保障能力。

技术特征：

1.一种隐私保护区域内的防欺凌系统，其特征在于，包括数据采集端和管理中心，所述数据采集端包括数据采集模块、数据过滤模块、数据传输模块和紧急呼救接口，所述管理中心包括识别分析模块；

2.根据权利要求1所述的一种隐私保护区域内的防欺凌系统，其特征在于，所述数据采集模块的信号输出端与所述数据过滤模块的信号输入端连接，所述所述数据过滤模块的信号输出端与所述数据传输模块的信号输入端连接，所述数据传输模块的信号输出端与所述识别分析模块的信号输入端连接。

3.根据权利要求1所述的一种隐私保护区域内的防欺凌系统，其特征在于，所述识别分析模块包括识别模块和分析模块，所述分析模块包括音量分析模块、语义分析模块和地点分析模块；

4.根据权利要求3所述的一种隐私保护区域内的防欺凌系统，其特征在于，所述语义分析模块包括关键词分析和特殊声音分析，关键词分析提取获取的声音中的关键词，并分析判断是否存在与欺凌相关的关键词，特殊声音分析实现对获取的声音中的特殊声音进行分析，比如呻吟声、尖叫声和哭泣声，以判断是否存在欺凌情况。

5.根据权利要求4所述的一种隐私保护区域内的防欺凌系统，其特征在于，所述识别分析模块采用深度神经网络模型dnn。

6.根据权利要求1所述的一种隐私保护区域内的防欺凌系统，其特征在于，还包括预警模块，所述预警模块用于接收识别分析模块的识别分析后的存在欺凌的判断结果，并基于该判断结果进行预警，管理中心安保人员获取预警信息后及时实现到达相应区域进行欺凌制止。

7.根据权利要求1所述的一种隐私保护区域内的防欺凌系统，其特征在于，通过所述第一对讲模块和第二对讲模块实现对隐私保护区域内和安保室之间的实时对话。

8.根据权利要求1所述的一种隐私保护区域内的防欺凌系统，其特征在于，，还包括第一对讲模块和第二对讲模块，所述第一对讲模块和第二对讲模块用于实现校园内的隐私保护区域与校园安保室之间的对讲通话。

9.一种隐私保护区域内的防欺凌方法，基于权利要求1-8任一一项所述的一种隐私保护区域内的防欺凌系统，其特征在于，包括以下过程：

10.根据权利要求7所述的一种隐私保护区域内的防欺凌方法，其特征在于，在步骤s4中，对过滤以及预处理后的声音信息进行识别分析包括音量分析、语义分析以及地点分析，获取是否发生欺凌情况以及发生欺凌事件的地点。

技术总结本发明属于计算机分析技术领域，具体涉及一种隐私保护区域内的防欺凌系统及方法，包括数据采集端和管理中心，数据采集端包括数据采集模块、数据过滤模块、数据传输模块、紧急呼救接口，管理中心包括识别分析模块。首先实时获取校园内隐私保护区域内的声音信息；并对获取的隐私保护区域内的声音信息进行信号过滤以及预处理；再将进行过滤以及预处理后的声音信息传输至管理中心；再对过滤以及预处理后的声音信息进行识别分析，并判断是否存在欺凌情况，若是，则根据分析判断结果获取发生欺凌的地点，并及时安排离欺凌地点最近的安保人员到达相应位置进行欺凌制止。实现了在校园的隐私保护区域内进行实时有效的全方位监控。技术研发人员：王建,周红,刘子豪受保护的技术使用者：成都元智盈创科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/5/8