基于人工智能的监控分析报警系统的制作方法

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种基于人工智能的监控分析报警系统。

背景技术：

1、智能监控分析是利用计算机技术对采集装置采集的视频信号进行处理、分析和理解，通过对序列图像自动分析对监控场景中的变化进行定位、识别和跟踪，在需要对特定区域进行实时监控的场合，可以采用滑轨采集装置提高监控范围和效果，并在此基础上分析和判断目标的行为，能在异常情况发生时及时发出警报或提供有用信息，有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象。

2、现有技术中，可以采用滑轨监控装置对相关设备进行视频监控，因此，需要依据相关设备摆放的位置和特性等为监控装置配置对应的参数，从而确保监控效果，一般而言，需要相关人员依据监控画面进行不断的调试滑轨采集装置的参数，比如，角度、位置等，无法依据需要进行监测设备的实际情况自动化配置相应的参数，使得配置过程繁杂，调试时间过长，影响工作效率。

3、因此，如何依据实际情况对监控设备进行自动化配置参数，从而节约监控设备调试时间，提高工作效率，成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种基于人工智能的监控分析报警系统,依据定位视频对监控设备进行自动化配置采集角度、采集点位以及自动化监测预警，节约监控设备调试时间，提高工作效率。

2、本发明实施例的第一方面，提供一种基于人工智能的监控分析报警系统，包括：

3、采集模块,用于接收管理端配置的对应识别目标的定位角度，基于相应所述定位角度控制滑轨采集装置进行滑动采集，得到与各所述定位角度对应的定位视频；

4、处理模块,用于根据所述管理端对所述定位视频的定制化处理得到目标帧，根据点位定位策略对所述目标帧进行处理，得到与所述定位角度对应的采集点位；

5、接收模块,用于接收管理端基于所述目标帧配置的识别轮廓，以及对相应所述识别轮廓配置的识别策略，所述识别策略包括目标识别策略和位置识别策略；

6、生成模块,用于基于所述识别策略对相应所述定位角度对应采集点位的采集图像进行识别得到异常图像，根据所述异常图像生成报警信息发送至管理端。

7、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据所述管理端对所述定位视频的定制化处理得到目标帧,包括：

8、基于所述管理端对所述定位视频中任意一个视频帧的选中信息，将相应所述视频帧作为标记帧；

9、基于opencv对所述标记帧的视频图像中的识别物进行识别，得到与各所述识别物对应的边缘轮廓，接收管理端对相应所述边缘轮廓的标记信息，将相应所述边缘轮廓作为标记轮廓，并将相应识别物作为标记目标；

10、根据中心定位策略对所述标记目标进行定位处理，得到目标帧。

11、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据中心定位策略对所述标记目标进行定位处理，得到目标帧，包括：

12、调取所述标记帧，并基于预设提取数量调取所述定位视频中位于标记帧前方以及后方的多个视频帧作为邻近帧，将所述标记帧与多个所述邻近帧组合得到多个待识别帧；

13、获取各所述待识别帧对应视频图像的中心点作为图像中心点，并以所述图像中心点为坐标原点构建坐标系；

14、获取各所述待识别帧中所述标记目标对应的轮廓作为目标轮廓，根据各所述目标轮廓中横坐标最小值、横坐标最大值、纵坐标最小值和纵坐标最大值进行计算，得到与所述目标轮廓对应的目标中心点；

15、确定所述目标中心点处于所述图像中心点的位置处，将相应所述待识别帧作为目标帧。

16、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据各所述目标轮廓中横坐标最小值、横坐标最大值、纵坐标最小值和纵坐标最大值进行计算，得到与所述目标轮廓对应的目标中心点，包括：

17、基于各所述目标轮廓中横坐标最小值和横坐标最大值进行均值计算，得到与所述目标轮廓对应的横坐标中心值；

18、基于各所述目标轮廓中纵坐标最小值和纵坐标最大值进行均值计算，得到与所述目标轮廓对应的纵坐标中心值；

19、根据所述横坐标中心值和相应所述纵坐标中心值，得到与所述目标轮廓对应的目标中心点。

20、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据点位定位策略对所述目标帧进行处理，得到与所述定位角度对应的采集点位，包括：

21、获取所述目标帧在所述定位视频中所处的视频时长作为定位时长，以及所述滑轨采集装置的滑动速度；

22、根据所述定位时长和所述滑动速度的乘积，得到与所述目标帧对应的定位距离；

23、获取所述滑轨采集装置处于滑轨处的预设滑动方向，基于所述定位距离和所述预设滑动方向对所述滑轨进行定位处理，得到与所述定位角度对应的采集点位。

24、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，接收管理端基于所述目标帧配置的识别轮廓，以及对相应所述识别轮廓配置的识别策略，包括：

25、接收管理端基于所述目标帧选择的预设生成信息，所述预设生成信息包括定位生成信息和触发生成信息；

26、确定所述预设生成信息为定位生成信息，将相应所述目标帧中标记目标的目标轮廓作为所述定位角度对应的采集点位的位置识别轮廓，接收管理端为所述位置识别轮廓配置的位置识别策略；

27、确定所述预设生成信息为触发生成信息，调取透明图层叠加至相应所述目标帧对应的视频图像上方，接收管理端基于所述标记目标对所述透明图层的触发操作；

28、基于所述触发操作生成与所述定位角度对应的采集点位的目标识别轮廓，接收管理端为所述目标识别轮廓配置的目标识别策略，所述识别轮廓包括位置识别轮廓和目标识别轮廓。

29、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于所述识别策略对相应所述定位角度对应采集点位的采集图像进行识别得到异常图像，包括：

30、获取所述定位角度对应采集点位的采集图像作为待识别图像，调取相应所述识别轮廓叠加至所述待识别图像上方，并获取相应所述识别轮廓的识别策略；

31、确定相应所述识别轮廓的识别策略为目标识别策略，基于预设目标像素值对相应所述目标识别轮廓内的像素值进行识别，得到异常图像；

32、确定相应所述识别轮廓的识别策略为位置识别策略，基于所述位置识别轮廓对相应所述标记目标的边缘轮廓进行识别，得到异常图像。

33、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，确定相应所述识别轮廓的识别策略为目标识别策略，基于预设目标像素值对相应所述目标识别轮廓内的像素值进行识别，得到异常图像，包括：

34、确定相应所述识别轮廓的识别策略为目标识别策略，基于预设目标像素值提取相应所述识别轮廓内的目标像素点，获取所述目标像素点的数量作为目标数量；

35、根据所述目标数量和预设数量区间的比对信息，将相应所述待识别图像作为异常图像。

36、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，确定相应所述识别轮廓的识别策略为位置识别策略，基于所述位置识别轮廓对相应所述标记目标的边缘轮廓进行识别，得到异常图像，包括：

37、确定相应所述识别轮廓的识别策略为位置识别策略，统计所述位置识别轮廓中各个轮廓像素点的坐标，得到与所述位置识别轮廓对应的识别坐标集合；

38、统计相应所述标记目标的目标轮廓中各个轮廓像素点的坐标，得到与所述标记目标对应的目标坐标集合；

39、根据所述识别坐标集合和所述目标坐标集合的差集，得到判断坐标集合，确定所述判断坐标集合不为空集，将相应所述待识别图像作为异常图像。

40、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：

41、接收所述管理端对所述定位视频中任意一个视频帧的选中信息，基于选中信息将相应所述视频帧作为目标帧。

42、本发明实施例的第二方面，提供一种电子设备，包括：存储器、处理器以及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。

43、本发明实施例的第三方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。

44、本发明的有益效果如下：

45、1、本发明可以通过定位角度采集到对应的定位视频，依据定位视频中实际情况自动化确定监控采集设备的采集角度、采集点位，节约采集设备的调试时间，提高工作效率，并对采集到的图像进行针对性分析生成报警信息，加强相关设备及人员的安全。首先，本发明接收到管理端配置的定位角度控制滑轨采集装置进行滑动采集，得到各定位角度对应的定位视频，其次，将得到的定位视频通过定制化处理得到目标帧，同时依据点位定位策略对目标帧处理得到定位角度对应采集点位，实现自动化配置监控采集设备的采集点位，节约人工寻找合适采集点的调试时间，提高采集视频的工作效率，最后，本发明依据目标帧中的识别轮廓得到对应的识别策略，通过识别策略对相应的采集点位的采集图像进行识别，当出现异常图像时，生成针对性报警信息，并发送到管理端，提醒相关人员进行检修，确保关设备及人员的安全。

46、2、本发明通过对目标帧进行定制化处理，自动配置出采集点位，节约人工对监控设备的采集点的调试时间，提高配置采集点位的工作效率。首先，本发明将管理端在定位视频中选中的视频帧作为标记帧，使用opencv得到标记帧视频图像中识别物的识别轮廓，进而经过管理端进行标记的识别物的识别轮廓为目标轮廓，同时对应的识别物为标记目标，并将标记目标进行定位处理得到目标帧，其中，依据预设提取数量将位于标记帧前方和后方的多个视频帧作为邻近帧，并将标记帧和得到的邻近帧组合得到多个待识别帧，并以待识别帧对应的视频图像的中心点为原点构建坐标系，并得到目标轮廓的目标中心点，当目标中心点与图像中心点位于相同位置时，则确定相应待识别帧为目标帧，当待识别帧中没有一帧视频图像对应的目标中心点与图像中心点一致，则本发明还可以依据人员自主选取得出目标帧，通过得到的目标帧方便后续自动确定采集点位，减少寻找最佳采集点的调试时间，其次，依据目标帧得到的对应的定位时长以及获取到的滑轨采集装置的滑动速度，将时长和速度相乘计算出距离，并根据滑动方向得到与定位角度对应的采集点位，实现定位角度下采集点位的自动配置，实现自动化对监控设备配置采集点位进行配置，提升工作效率。

47、3、本发明依据识别轮廓对应的识别策略对标记目标进行识别，并对识别信息分析判断，当出现异常时自动生成对应的报警信息发送到管理端，提醒人员检修，保证相关设备及人员的安全。本发明对调取出的透明图层触发操作生成与定位角度对应的采集点位的识别轮廓，并将识别轮廓叠加至待识别图像的上方，当识别轮廓对应的识别策略为目标识别策略，依据预设目标像素值提取相应识别轮廓内的目标像素点，通过将目标像素点的数量，即，目标数量和预设数量区间进行对比，当两个数量出现过大偏差时，得到异常图像，生成对应的报警信息，当识别轮廓对应的识别策略为位置识别策略，通过将识别轮廓对应的识别坐标集合与目标轮廓对应的标记坐标集合进行比对，当两个集合的差集不为空时，表示标记目标的位置发生偏移出现异常，得到异常图像，生成对应的报警信息，因此，通过不同识别策略对识别轮廓对应的标记目标进行识别，自动生成针对性的报警信息发送到管理端，提醒人员检修，保证相关设备及人员的安全。