水电机组温度报警模型建立和报警方法及装置与流程

本公开涉及电机组温度报警，尤其涉及一种水电机组温度报警模型建立和报警方法及装置。

背景技术：

1、温度是水电机组在线监测的一个重要参数指标，水电机组的高效率运行跟温度息息相关。目前，关于水电机组温度已有相关国家标准，如轴承温度、定子线棒温度、定子铁心温度等。通常，我们会通过国家标准阈值与实时温度比较，是否超标来判断是否异常。也有通过设置一级报警值、二级报警值来对温度进行预警。但随着机组的高性能运行和预测性维护检修管理，实际上机组的运行温度远远低于国家标准。

2、而温度又是一个缓变量，不是一个快变量，不会像振动摆度出现突增的情况，如何对温度进行全面的科学的预警是一个难题。本文将围绕温度预警这个主题进行阐述。实际上，水电机组温度的影响参数多种多样，有环境温度、机组负荷、冷却器性能、励磁电流等，温度的评估分析应该是多维的。因此，一维的的温度趋势分析不科学也不全面。

技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此，本公开的一个目的在于提出一种水电机组温度报警模型建立方法。

3、本公开的第二个目的在于提出一种水电机组温度报警方法。

4、本公开的第三个目的在于提出一种水电机组温度报警模型建立装置。

5、本公开的第四个目的在于提出一种水电机组温度报警装置。

6、本公开的第五个目的在于提出一种电子设备。

7、本公开的第六个目的在于提出一种非瞬时计算机可读存储介质。

8、本公开的第七个目的在于提出一种计算机程序产品。

9、为达上述目的，本公开第一方面实施方式提出了一种水电机组温度报警模型建立方法，包括：获取目标水电机组的历史运行数据；基于所述历史运行数据确定影响所述目标水电机组温度的多个候选影响因素；基于主成分分析法对所述历史运行数据进行处理，以从所述多个候选影响因素中选取目标影响因素；基于所述目标影响因素建立所述目标水电机组的温度报警模型。

10、根据本公开的一个实施方式，所述基于主成分分析法对所述历史运行数据进行处理，以从所述多个候选影响因素中选取目标影响因素，包括：基于所述历史运行数据，生成预设数量的包括所述多个候选影响因素的运行样本；基于所有所述运行样本，生成样本矩阵；基于主成分分析法对所述样本矩阵进行降维处理，以从所述多个候选影响因素中选取目标影响因素。

11、根据本公开的一个实施方式，所述基于主成分分析法对所述样本矩阵进行降维处理，以从所述多个候选影响因素中选取目标影响因素，包括：获取预设的目标影响因素数量；基于主成分分析法将所述样本矩阵降维至所述目标影响因素数量维度，以获取所述目标影响因素数量的目标影响因素。

12、根据本公开的一个实施方式，所述基于所述目标影响因素建立所述目标水电机组的温度报警模型，包括：针对任一目标影响因素，计算所述目标影响因素在所述历史运行数据中的平均值；基于所述平均值计算所述目标影响因素在所述历史运行数据中的标准差；基于所有目标影响因素的平均值以及标准差。

13、根据本公开的一个实施方式，所述获取目标水电机组的历史运行数据之后，包括：将所述历史运行数据输入至时序数据异常检测算法检测模型中，以确定所述历史运行数据是否存在时序异常；响应于检测到存在时序异常的历史运行数据，将所述时序异常的历史运行数据从所述历史运行数据中删除。

14、为达上述目的，本公开第二方面实施例提出了一种水电机组温度报警方法，包括：获取目标水电机组的实时运行数据；将所述实时运行数据输入至时序数据异常检测算法检测模型中，以确定所述实时运行数据是否存在异常数据；响应于所述实时运行数据不存在异常数据，将所述实时运行数据输入至温度报警模型中，以确定所述目标水电机组是否满足温度报警条件，其中，所述温度报警模型为通过如第一方面实施例所述的水电机组温度报警模型建立方法建立的。

15、根据本公开的一个实施方式，所述将所述实时运行数据输入至温度报警模型中，以确定所述目标水电机组是否满足温度报警条件，包括：将所述实时运行数据输入至温度报警模型中，以获取所述实时运行数据与所述温度报警模型对应的目标影响因素的马氏距离；响应于所述马氏距离大于距离阈值，确定所述目标水电机组满足温度报警条件。

16、为达上述目的，本公开第三方面实施例提出了一种水电机组温度报警模型建立装置，包括：获取模块，用于获取目标水电机组的历史运行数据；确定模块，用于基于所述历史运行数据确定影响所述目标水电机组温度的多个候选影响因素；处理模块，用于基于主成分分析法对所述历史运行数据进行处理，以从所述多个候选影响因素中选取目标影响因素；建立模块，用于基于所述目标影响因素建立所述目标水电机组的温度报警模型。

17、为达上述目的，本公开第四方面实施例提出了一种水电机组温度报警装置，包括：采集模块，用于获取目标水电机组的实时运行数据；输入模块，用于将所述实时运行数据输入至时序数据异常检测算法检测模型中，以确定所述实时运行数据是否存在异常数据；报警模块，用于响应于所述实时运行数据不存在异常数据，将所述实时运行数据输入至温度报警模型中，以确定所述目标水电机组是否满足温度报警条件，其中，所述温度报警模型为通过如第一方面实施例所述的水电机组温度报警模型建立方法建立的。

18、为达上述目的，本公开第五方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以实现如本公开第一方面实施例所述的水电机组温度报警模型建立方法，或者如本公开第二方面实施例所述的水电机组温度报警方法。

19、为达上述目的，本公开第六方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于实现如本公开第一方面实施例所述的水电机组温度报警模型建立方法，或者如本公开第二方面实施例所述的水电机组温度报警方法。

20、为达上述目的，本公开第七方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时用于实现如本公开第一方面实施例所述的水电机组温度报警模型建立方法，或者如本公开第二方面实施例所述的水电机组温度报警方法。

21、由此，基于主成分分析法对历史运行数据进行处理，以从多个候选影响因素中选取对目标水电机组的温度影响最大的目标影响因素，并以此建立温度报警模型，从而可以对不同的工况下的目标水电机组进行温度预警，相较于传统的基于一维数据的分析，可以提升预警的准确性。

技术特征：

1.一种水电机组温度报警模型建立方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于主成分分析法对所述历史运行数据进行处理，以从所述多个候选影响因素中选取目标影响因素，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于主成分分析法对所述样本矩阵进行降维处理，以从所述多个候选影响因素中选取目标影响因素，包括：

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标影响因素建立所述目标水电机组的温度报警模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取目标水电机组的历史运行数据之后，包括：

6.一种水电机组温度报警方法，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述实时运行数据输入至温度报警模型中，以确定所述目标水电机组是否满足温度报警条件，包括：

8.一种水电机组温度报警模型建立装置，其特征在于，包括：

9.一种水电机组温度报警装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器；

技术总结本公开提出了一种水电机组温度报警模型建立和报警方法及装置，涉及水电机组温度报警技术领域，该方法包括：获取目标水电机组的历史运行数据；基于所述历史运行数据确定影响所述目标水电机组温度的多个候选影响因素；基于主成分分析法对所述历史运行数据进行处理，以从所述多个候选影响因素中选取目标影响因素；基于所述目标影响因素建立所述目标水电机组的温度报警模型。由此，基于主成分分析法对历史运行数据进行处理，以从多个候选影响因素中选取对目标水电机组的温度影响最大的目标影响因素，并以此建立温度报警模型，从而可以对不同的工况下的目标水电机组进行温度预警，相较于传统的基于一维数据的分析，可以提升预警的准确性。技术研发人员：李万俊,罗正攀,蔡踔,李东双,陈罗银,李磊,杨靖熙,张伟,杨雪融,周腊梅,杨浩嘉,安文峰,朱斌,王光成,魏俊品,王森,董智磊,梁炯,刘飞扬,陈江东,耿林磊受保护的技术使用者：华能澜沧江水电股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/5/9