烟雾传感器的处理方法、装置及烟雾传感器与流程

本技术涉及烟雾识别技术，尤其涉及一种烟雾传感器的处理方法、装置及烟雾传感器。

背景技术：

1、目前，近年来电化学储能系统的装机量每年都翻倍方式增长，在蓬勃发展的同时，也带来了新的安全条件，电化学储能设备的特性是具有大功率特点，一旦出现故障，很容易导致火灾事故，威胁设备和人员的生命安全。因此，需要储能消防系统采取多种方式进行预防性控制，例如采用温度、烟雾、电流等传感器对储能设备进行实时监测，一旦发现异常情况，及时启动灭火系统进行灭火，预防火灾事故的发生。

2、现有技术中，多采用光学方案，即有一发光源，发出光线，另有一接收设备，用来接收发光源的光线，并将接收的光转换成电压。发光设备的发光功率恒定，但在不同透明度的空气里，接收区接收到的光线强度会跟随空气透明度变化，光线变化会导致烟雾传感器转换成的电压变化，消防探测器依靠此电压来判断烟雾浓度的大小。

3、然而现有技术中，由于随着时间推移，可能存在随着烟雾累计，烟雾传感器的反射面变得不再光滑，即漫反射增强，反光率增加，造成烟雾传感器采集结果的上升，最终造成0点漂移，误报火警。或者，由于烟雾传感器老化和震动等原因，造成已经积累的灰尘脱落，烟雾传感器的反射减弱，采集结果下降，导致火警漏报。因此，可能会导致烟雾传感器的采集结果的准确度较低，进而导致误报警。

技术实现思路

1、本技术提供一种烟雾传感器的处理方法、装置及烟雾传感器，用以解决烟雾传感器的烟雾采集结果的准确度较低的技术问题。

2、第一方面，本技术提供一种烟雾传感器的处理方法，包括：

3、在烟雾传感器的运行过程中，按照预设的第一采集频率采集当前环境中的烟雾数据；

4、根据预设的自适应标定算法，对采集的多个所述烟雾数据进行烟雾检测，生成识别结果信息；其中，所述识别结果信息表征所述当前环境的烟雾浓度的变化情况；

5、根据所述识别结果信息，对所述烟雾传感器的当前的0点标定值进行重新标定，生成目标标定值。

6、进一步地，所述自适应标定算法包括向上0点适应算法和向下0点适应算法。

7、进一步地，所述识别结果信息是根据所述向下0点适应算法生成的；

8、所述根据所述识别结果信息，对所述烟雾传感器的当前的0点标定值进行重新标定，生成目标标定值，包括：

9、若所述识别结果信息表征每一所述烟雾数据在预设的第一时间区间内高于当前的0点标定值且变化率小于预设的烟雾浓度阈值，则根据预设的第一采集频率采集第一预设数量的烟雾数据；

10、对所述第一预设数量的烟雾数据求平均值，并将生成的平均值作为目标标定值，将当前的0点标定值更新为所述目标标定值。

11、进一步地，所述识别结果信息是根据所述向上0点适应算法生成的；

12、所述根据所述识别结果信息，对所述烟雾传感器的当前的0点标定值进行重新标定，生成目标标定值，包括：

13、若所述识别结果信息表征每一所述烟雾数据在预设的第二时间区间内低于当前的0点标定值、低于预设的标定阈值且变化率小于预设的烟雾浓度阈值，则根据预设的第一采集频率采集第一预设数量的第二烟雾数据；

14、对所述第一预设数量的烟雾数据求平均值，并将生成的平均值作为目标标定值，将当前的0点标定值更新为所述目标标定值。

15、进一步地，所述方法还包括：

16、在烟雾传感器上电后，按照预设的第二采集频率采集当前环境中的烟雾数据，并根据采集的多个烟雾数据进行0点标定值的自动校准，生成初始的0点标定值；

17、所述在烟雾传感器的运行过程中，按照预设的第一采集频率采集当前环境中的烟雾数据，包括：

18、生成初始的0点标定值后，在烟雾传感器的运行过程中，按照预设的第一采集频率采集当前环境中的烟雾数据。

19、进一步地，所述根据采集的多个烟雾数据进行0点标定值的自动校准，生成初始的0点标定值，包括：

20、若确定所述多个烟雾数据中的每一烟雾数据的变化率小于预设的烟雾浓度阈值，则按照预设的第二采集频率采集第二预设数量的烟雾数据；

21、对所述第二预设数量的烟雾数据求平均值，并将生成的平均值作为上电的初始的0点标定值。

22、第二方面，本技术提供一种烟雾传感器的处理装置，包括：

23、第一采集模块，用于在烟雾传感器的运行过程中，按照预设的第一采集频率采集当前环境中的烟雾数据；

24、检测模块，用于根据预设的自适应标定算法，对采集的多个所述烟雾数据进行烟雾检测，生成识别结果信息；其中，所述识别结果信息表征所述当前环境的烟雾浓度的变化情况；

25、标定模块，用于根据所述识别结果信息，对所述烟雾传感器的当前的0点标定值进行重新标定，生成目标标定值。

26、进一步地，所述自适应标定算法包括向上0点适应算法和向下0点适应算法。

27、进一步地，所述识别结果信息是根据所述向下0点适应算法生成的；

28、所述标定模块，包括：

29、第一采集单元，用于若所述识别结果信息表征每一所述烟雾数据在预设的第一时间区间内高于当前的0点标定值且变化率小于预设的烟雾浓度阈值，则根据预设的第一采集频率采集第一预设数量的烟雾数据；

30、第一更新单元，用于对所述第一预设数量的烟雾数据求平均值，并将生成的平均值作为目标标定值，将当前的0点标定值更新为所述目标标定值。

31、进一步地，所述识别结果信息是根据所述向上0点适应算法生成的；

32、所述标定模块，包括：

33、第二采集单元，用于若所述识别结果信息表征每一所述烟雾数据在预设的第二时间区间内低于当前的0点标定值、低于预设的标定阈值且变化率小于预设的烟雾浓度阈值，则根据预设的第一采集频率采集第一预设数量的第二烟雾数据；

34、第二更新单元，用于对所述第一预设数量的烟雾数据求平均值，并将生成的平均值作为目标标定值，将当前的0点标定值更新为所述目标标定值。

35、进一步地，所述装置还包括：

36、第二采集模块，用于在烟雾传感器上电后，按照预设的第二采集频率采集当前环境中的烟雾数据；

37、校准模块，用于根据采集的多个烟雾数据进行0点标定值的自动校准，生成初始的0点标定值；

38、所述第一采集模块，具体用于：

39、生成初始的0点标定值后，在烟雾传感器的运行过程中，按照预设的第一采集频率采集当前环境中的烟雾数据。

40、进一步地，所述校准模块，包括：

41、第三采集单元，用于若确定所述多个烟雾数据中的每一烟雾数据的变化率小于预设的烟雾浓度阈值，则按照预设的第二采集频率采集第二预设数量的烟雾数据；

42、平均单元，用于对所述第二预设数量的烟雾数据求平均值，并将生成的平均值作为上电的初始的0点标定值。

43、第三方面，本技术提供一种烟雾传感器，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的方法。

44、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的方法。

45、第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。

46、本技术提供的一种烟雾传感器的处理方法、装置及烟雾传感器，在烟雾传感器的运行过程中，按照预设的第一采集频率采集当前环境中的烟雾数据。根据预设的自适应标定算法，对采集的多个烟雾数据进行烟雾检测，生成识别结果信息；其中，识别结果信息表征当前环境的烟雾浓度的变化情况。根据识别结果信息，对烟雾传感器的当前的0点标定值进行重新标定，生成目标标定值。本方案中，通过预设的自适应标定算法，对采集的多个烟雾数据进行烟雾检测，生成识别结果信息，并根据识别结果信息对当前的0点标定值进行自适应标定。所以，可以根据当前环境的烟雾浓度的变化情况，对已经标定的0点标定值进行动态调整，解决了烟雾传感器的烟雾采集结果的准确度较低的技术问题。