一种林业环境监测方法及系统与流程

本技术涉及林业火灾报警，更具体的说，本技术涉及一种林业环境监测方法及系统。

背景技术：

1、林业火灾报警技术是指用于检测林业环境中特定事件、条件或情况，并在发现火灾的异常或危险时发出警报的技术，林业火灾报警技术的实现通常是由传感器或检测设备、待测数据采集处理环节和警报生成传递机制协同配合完成，林业火灾监测报警技术涵盖了多个领域，包括林业环境监测、火灾安全监控、火灾传感器设备监测、林业生态健康监测等，林业火灾监测报警技术的主要作用是及时发现、识别和响应林业环境中特定事件、条件或情况，以确保采取必要的措施来应对潜在的危险、风险或异常。

2、林业环境监测是指对林木、土壤、水源、空气以及其他与森林和林地生态系统相关的自然要素进行系统、实时或定期的监测、观测和数据收集的过程，其目的是了解和评估森林环境的状况，以支持可持续林业管理、生态保护、资源合理利用和环境监管，在林业环境监测中，火灾监测报警是指系统通过不同的技术手段来监测和识别潜在的森林火灾，并在发现火情时发出警报，这有助于及早发现火灾，以便采取紧急措施来控制和扑灭火灾，最大程度地减小火灾造成的损害，然而，在现有的林业环境的火灾监测报警中，因大面积林业环境的潜在火灾点的诱发因素不一致，使火灾报警机制判断能力受干扰，从而导致林业环境中火灾监测报警的灵敏度过低。

技术实现思路

1、本技术提供一种林业环境监测方法及系统，以解决林业环境中火灾监测报警的灵敏度过低的技术问题。

2、为解决上述技术问题，本技术采用如下技术方案：

3、第一方面，本技术提供一种林业环境监测方法，包括如下步骤：

4、启动林业环境的火灾报警监测，获取林业环境的植被层储湿流数据；

5、确定所述植被层储湿流数据的非冗余储湿流数据，将所述非冗余储湿流数据转换为对应的植被层滋扰储湿微簇；

6、确定所述植被层滋扰储湿微簇的滋扰储湿常态序列和滋扰储湿散越量，通过所述滋扰储湿常态序列确定植被层环流载热量，根据所述滋扰储湿散越量和所述植被层环流载热量确定植被层火灾赋能因子；

7、获取林业环境的植被层邻结承灾数据，由所述植被层邻结承灾数据确定承灾收缩虚警率，对所述植被层火灾赋能因子和所述承灾收缩虚警率进行正向聚势化，得到植被层火灾报警聚势值；

8、当所述植被层火灾报警聚势值高于预设的林业环境火灾报警权阈值时，判定林业环境存在火灾风险，向林业环境监测控制中心发送报警信息。

9、在一些实施例中，确定所述植被层储湿流数据的非冗余储湿流数据具体包括：

10、确定述植被层储湿流数据的植被层归一储湿流数据；

11、确定所述植被层储湿流数据的冗界值；

12、通过所述植被层归一储湿流数据和所述冗界值确定非冗余储湿流数据。

13、在一些实施例中，将所述非冗余储湿流数据转换为对应的植被层滋扰储湿微簇具体包括：

14、根据所述非冗余储湿流数据确定植被层储湿滋扰量；

15、确定所述非冗余储湿数据的滋扰因子；

16、获取植被层储湿滋扰量的簇类偏移中心；

17、根据所述植被层储湿滋扰量、非冗余储湿数据的滋扰因子和植被层储湿滋扰量的簇类偏移中心确定植被层滋扰储湿微簇。

18、在一些实施例中，确定所述植被层滋扰储湿微簇的滋扰储湿常态序列和滋扰储湿散越量具体包括：

19、获取所述植被层滋扰储湿微簇的最大值；

20、获取所述植被层滋扰储湿微簇的最小值；

21、根据所述植被层滋扰储湿微簇的最大值和所述所述植被层滋扰储湿微簇的最小值对所述植被层滋扰储湿微簇常态序列化，得到滋扰储湿常态序列，进而确定滋扰储湿散越量。

22、在一些实施例中，确定滋扰储湿散越量具体包括：

23、确定滋扰散越窗口宽度h；

24、确定所述植被层滋扰储湿微簇的散越核化因子l；

25、获取所述植被层滋扰储湿微簇的空间数据维度m；

26、根据所述滋扰散越窗口宽度h、所述植被层滋扰储湿微簇的散越核化因子l和所述植被层滋扰储湿微簇的空间数据维度m确定滋扰储湿散越量，其中，滋扰储湿散越量由下述公式确定：

27、

28、其中，表示滋扰储湿散越量，n表示滋扰储湿常态序列中数据的样本参量，x表示滋扰储湿常态序列离散度，xc表示滋扰储湿常态序列中第c个滋扰储湿常态值，c＝1，2，…，c。

29、在一些实施例中，滋扰储湿常态序列包括植被层湿变流阈和植被层温变流阈。

30、在一些实施例中，还包括：当所述火灾报警聚势值高于预设的林业环境火灾报警权阈值时，判定林业环境不存在火灾风险，维持火灾报警的监测状态。

31、第二方面，本技术提供一种林业环境监测系统，其包括有火灾报警控制单元，所述火灾报警控制单元包括：

32、植被层储湿流数据确定模块，用于启动林业环境的火灾报警监测，获取林业环境的植被层储湿流数据；

33、植被层滋扰储湿微簇确定模块，用于确定所述植被层储湿流数据的非冗余储湿流数据，将所述非冗余储湿流数据转换为对应的植被层滋扰储湿微簇；

34、火灾赋能因子确定模块，用于确定所述植被层滋扰储湿微簇的滋扰储湿常态序列和滋扰储湿散越量，通过所述滋扰储湿常态序列确定植被层环流载热量，根据所述滋扰储湿散越量和所述植被层环流载热量确定植被层火灾赋能因子；

35、火灾报警聚势值确定模块，用于获取林业环境的植被层邻结承灾数据，由所述植被层邻结承灾数据确定承灾收缩虚警率，对所述植被层火灾赋能因子和所述承灾收缩虚警率进行正向聚势化，得到火灾报警聚势值；

36、火灾报警判定模块，用于当所述火灾报警聚势值高于预设的林业环境火灾报警权阈值时，判定林业环境存在火灾风险，向林业环境监测控制中心发送报警信息。

37、第三方面，本技术提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有代码，所述处理器被配置为获取所述代码，并执行上述的林业环境监测方法。

38、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机林业环境监测方法。

39、本技术公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：

40、本技术提供的林业环境监测方法及系统中，首先启动林业环境的火灾报警监测，获取林业环境的植被层储湿流数据，确定所述植被层储湿流数据的非冗余储湿流数据，将所述非冗余储湿流数据转换为对应的植被层滋扰储湿微簇，确定所述植被层滋扰储湿微簇的滋扰储湿常态序列和滋扰储湿散越量，通过所述滋扰储湿常态序列确定植被层环流载热量，根据所述滋扰储湿散越量和所述植被层环流载热量确定植被层火灾赋能因子，林业环境的植被层邻结承灾数据，由所述植被层邻结承灾数据确定承灾收缩虚警率，对所述植被层火灾赋能因子和所述承灾收缩虚警率进行正向聚势化，得到植被层的火灾报警聚势值，当所述植被层的火灾报警聚势值高于预设的林业环境火灾报警权阈值时，判定林业环境存在火灾风险，向林业环境监测控制中心发送报警信息。

41、该方案确定植被层储湿滋扰量可以精确度量植被层的湿度、温度等情况，提高控制林业环境中植被层间的火灾报警灵敏度，通过分析滋扰储湿常态序列和滋扰储湿散越量，实现对植被层中蕴藏火灾的细致分析，有助于全面了解植被层中触发火灾报警的因素，确定植被层环流载热量，可以动态地反映植被层间热量状态的变化，同时更加精确地识别植被层间热量传递的情况，确定植被层火灾赋能因子能更好衡量触发林业环境中植被层间火灾报警的调节量，提高林业环境的火灾报警管理的准确性，确定承灾收缩虚警率可以提高火灾预警的准确性，在实际火灾发生时提高正确报警的能力，可提高林业环境火灾报警的可信度，确定植被层的火灾报警聚势值，可提高林业环境火灾报警的总和性能，以及更加全面地评估植被层火灾潜在风险，进而提高林业环境中火灾监测报警的灵敏度。