一种基于人工智能的消防预警辅助识别终端及使用方法与流程

本发明涉及一种基于人工智能的消防预警辅助识别终端及使用方法，属消防。

背景技术：

1、目前在进行火灾预警作业时，往往是在建筑等设置或户外设置烟雾报警器等设备，并利用烟雾报警器对火灾发生时产生的烟雾进行检测，并以此触发烟雾报警，虽然可以满足使用的需要，但在实际工作中发现，当前基于烟雾报警器进行火灾预警时，一方面无法对消防监控范围内的环境信息、易燃物信息及人员设备活动运行信息进行检测，因此无法有效的实现火灾隐患预警；另一方面在火灾发生时，往往无法对引发火灾的火源类型、可燃物类型等新型进行识别，从而导致对火灾预警、报警的精度差，并导致在火灾救援时往往难以直接匹配精确的救援方案，从而导致火灾救援工作效率受到较大影响。

2、因此针对这一问题，迫切需要开发一种基于人工智能的消防预警辅助识别终端及使用方法，以满足实际使用的需要。

技术实现思路

1、本发明目的就在于克服上述不足，提供一种基于人工智能的消防预警辅助识别终端及使用方法。

2、为实现上述目的，本发明是通过以下技术方案来实现：

3、一种基于人工智能的消防预警辅助识别终端，包括消防识别终端、无线通讯网络、无线通讯基站、综合预警服务器，消防识别终端若干，各消防识别终端间均独立运行，并分别通过无线通讯网络与综合预警服务器间建立数据连接，同时无线通讯网络中包括至少三个无线通讯基站，且每相邻三个无线通讯基站构成一个通讯组，各通讯组中的通讯基站间以正三角形结构分布，消防识别终端包括定位底板、三轴转台机构、承载机械臂、监测台、火灾识别终端及驱动电路，其中定位底板为横断面呈矩形的板状结构，其上端面与三轴转台机构连接，承载机械臂下端面通过三轴转台机构与定位底板上端面铰接，上端面与监测台间铰接，监测台为闭合腔体结构，火灾识别终端嵌于监测台内，且三轴转台机构、承载机械臂及火灾识别终端均与驱动电路电气连接，驱动电路与定位底板上端面连接，且各消防识别终端间通过无线通讯网络混连。

4、进一步的，所述的综合预警服务器包括分布式数据存储系统、大数据服务器、操控终端，其中所述分布式数据存储系统通过在线通讯网络分别与大数据服务器、操控终端及各消防识别终端建立数据连接，同时所述分布式数据存储系统在各消防识别终端、大数据服务器处均设至少一个数据存储终端，同时所述操控终端若干，且各操控终端之间相互独立运行。

5、进一步的，所述的操控终端包括但不限于台式计算机、平板计算机、笔记本计算机、智能移动通讯终端中的任意一种或几种同时使用。

6、进一步的，所述的数据存储终端包括承载机架、承载托盘、通讯网关、控制电路、多路稳压电源、数据存储硬盘及密封防护罩，所述承载机架为柱状框架结构，其外侧面与密封防护罩连接并构成闭合腔体结构，所述承载托盘为横断面呈“h”字形的槽状结构，其承载架内设至少两个沿其轴线方向分布的承载托盘，所述承载托盘板面与承载机架轴线垂直分布，且承载托盘外侧面与承载机架内侧面间通过滑槽滑动连接，所述承载托盘上端面的槽体内设至少一个数据存储硬盘，所述通讯网关、控制电路、多路稳压电源位于承载托盘下端面的槽体内，所述控制电路分别与通讯网关、多路稳压电源、数据存储硬盘电气连接，所述通讯网关分别与各数据存储硬盘及外部的在线通讯网络建立数据连接，同时另通过在线通讯网络与消防识别终端建立数据连接；同时多路稳压电源与消防识别终端的控制电路及外部的供电电源电路电气连接。

7、进一步的，所述的火灾识别终端包括转台机构、测距仪、监控摄像头、红外测温仪、承载托台、透明防护罩、烟雾传感器、空气质量传感器、旋转角度传感器及接线端子，所述承载托台为“凵”字形槽状结构，其下端面与承载机械臂连接，所述透明防护罩包覆在承载托台上端面外，并与承载托台构成闭合腔体结构，所述承载托台上端面通过转台机构与监控摄像头连接，且监控摄像头光轴与承载托台轴线垂直分布并相交，同时转台机构处另设一个旋转角度传感器，所述测距仪、红外测温仪嵌于承载托台前端面内，对称分布在监控摄像头光轴两侧，其轴线与监控摄像头光轴平行分布，所述烟雾传感器至少三个，嵌于承载托台外侧面，并环绕承载托台轴线均布，所述空气质量传感器嵌于透明防护罩上端面，并与透明防护罩同轴分布，所述接线端子至少一个，嵌于承载托台下端面，并分别与转台机构、测距仪、监控摄像头、红外测温仪、烟雾传感器、空气质量传感器、旋转角度传感器及驱动电路电气连接。

8、进一步的，所述的承载机械臂为6自由度电动机械臂。

9、进一步的，所述的定位底板下端面另设同步追踪机构，所述通过追踪机构包括导向轨、承载槽、行走轮、驱动电机、转台机构、推板，所述导向轨后端面通过连接机构与外部设备连接，且导向轨轴线与外部环境通道轴线方向平行分布，所述承载槽为横断面呈“凵”字形的槽状结构，其槽体包覆在导向轨外，并通过至少四个行走轮与导向轨间滑动连接，所述行走轮对称分布在导向轨两侧，通过轮轴与承载槽内侧面连接，同时各行走轮另与导向轨相抵，且其中至少一个行走轮与驱动电机通过传动机构连接，所述承载槽前端面通过转台机构与定位底板铰接。

10、进一步的，所述的驱动电路为以可编程控制器、dsp芯片、fpga芯片中任意一种为基础的电路系统。

11、一种基于人工智能的消防预警辅助识别终端的预警方法，包括如下步骤：

12、s1，系统设置，首先在待监控场景远端位置构建至少一个综合预警服务器，同时在待监控场景中选择消防监控点，并在各消防监控点位子处分别设置至少一个消防识别终端，同时将消防识别终端和综合预警服务器间通过无线通讯网络建立数据连接，最后在现有的无线通讯网络中额外配置若干无线通讯基站，并通过无线通讯基站在现有的无线通讯网络中另外构建一条独立运行的通讯网络，并使新构建的独立运行的通讯网络分别与各消防识别终端和综合预警服务器间建立数据连接；

13、s2，系统设置，首先对待监控场景存在火灾隐患的原料类型、环境数据进行采集，并将采集的数据存储在综合预警服务器中，然后由综合预警服务器通过通讯网络从第三方平台下载相应原料类型、环境下发生火灾的条件参数、火灾发生后的火焰特征、温度、空气污染物种类和浓度、环境参数进行采集并集中存储，并生成消防预警识数据库；

14、s3，火灾预警，完成s2步骤后，直接驱动各消防识别终端运行，通过消防识别终端对其所在的消防监控点进行360°范围巡视监控，并将当前消防监控点范围内的环境参数、可燃物的图像信息及当前消防监控点范围内的设备及人员活动信息，并将巡检信息传输至综合预警服务器内；然后由综合预警服务器对接收的各消防识别终端反馈的数据与s2的消防预警识数据库数据进行比对，并根据比对结果判断当前消防监控点范围的是否发生火灾、火灾隐患、火灾发生起因，并对火灾隐患及发生的火灾对外进行报警，并在报警的同时，由综合预警服务器根据s2步骤中的消防预警识数据库同步推送消防救援方案。

15、本发明系统结构简单，环境适应能力强，并可根据使用需要，灵活调整系统结构，从而满足不同使用环境配套使用的需要，同时在运行中，系统运行自动化、智能化程度高，可全面有效的对火灾发生隐患、火灾发生时的火情进行精确判断识别，并可根据火场实际情况精准的匹配消防救援方案，从而有效提高火灾预警及救援的及时性和准确性。