一种森林智能防火方法及系统与流程

本申请涉及森林火情防控领域，尤其涉及一种森林智能防火方法及系统。

背景技术：

1、很多陆上光伏电站占地面积大，并且多数紧挨着居民生活区、茂密林区、草原、灌木丛，每到开春入秋等气候干旱的时节，更容易引发山火，火势蔓延燃烧会造成输电线路杆塔、箱变、光伏阵列及外围设备设施损坏，而该种地形纵横沟壑交通不便、火情不易发现。

2、目前，通常采用人工巡检的方式，对光伏电站进行定期巡检，而由于光伏电站场地地形普遍纵横沟壑交通不便，频繁现场巡检需要耗费大量的时间精力，并且对于火情发现存在不及时，从而导致火情蔓延。

技术实现思路

1、针对上述问题，本申请提供了一种森林智能防火方法及系统，能够实现。

2、为实现本申请的目的，本申请提供如下的技术方案：

3、第一方面，本申请提供一种森林智能防火方法，包括：

4、s110，选定视频监控点：通过建立区域数字高程模型选取视频监控点，如图4所示，得到视频监控点坐标；

5、s210，光伏组件图像采集：通过设置在所述视频监控点的光伏组件图像采集装置，采集光伏电站内的光伏组件视频图像；

6、s310，林火情况分析：对所述光伏组件视频图像进行烟火识别，得到火点信息与烟雾信息；

7、s410，火情报警：当识别到所述火点信息或所述烟雾信息时，将火情报警信息发送至监控终端。

8、在一种可能的实现方式中，所述通过建立区域数字高程模型选取视频监控点，包括：

9、s111，建立区域数字高程模型：建立光伏电站的区域数字高程模型；

10、s112，划分火险等级区域：根据火险等级对所述区域数字高程模型进行区域划分；

11、s113，标记扑救难度等级：对所述区域数字高程模型的已划分火险等级区域，进行扑救难度等级标记；

12、s114，确定视频监控点：根据区域数字高程模型已划分区域的火险等级与扑救难度等级，确定视频监控点。

13、在一种可能的实现方式中，所述光伏组件图像采集装置为热成像双光谱相机。

14、在一种可能的实现方式中，在步骤s310之后，还包括：

15、s320，火点定位：根据火点信息、光伏组件图像采集装置位置信息，获取火点位置信息。

16、在一种可能的实现方式中，所述火点信息为火源个数、各火源的矩形区域、各火源的最高温度值、各火源的最高温度点坐标、各火源的最低温度值、各火源的最低温度点坐标、各火源的平均温度值中的一种或多种。

17、在一种可能的实现方式中，所述烟雾信息为烟雾类型、烟雾位置中的一种或多种。

18、在一种可能的实现方式中，所述火情报警信息为所述火点信息、所述烟雾信息、所述火点位置信息、报警图像信息中的一种或多种。

19、在一种可能的实现方式中，在步骤s410之后，还包括：

20、s510，火情上报：当监控终端接收到火情报警信息后，根据预设判断规则判断火情类型，并发送至指定id的移动终端。

21、在一种可能的实现方式中，所述烟火识别的方法，包括：

22、s311，可疑火源搜索：热成像双光谱相机的云台自动转动搜索可疑火源，在识别到可疑火源时，热成像双光谱相机停止自动转动；

23、s312，火源判别：热成像双光谱相机的云台转动，将可疑火源移至采集图像中央，进行二次识别过滤重复误报，得到火点信息。

24、第二方面，本申请提供一种森林智能防火系统，包括：采集模块、处理模块、报警模块、监控终端；

25、所述采集模块设置于视频监控点，用于采集光伏电站内的光伏组件视频图像；

26、所述处理模块，用于对所述光伏组件视频图像进行烟火识别，得到火点信息与烟雾信息，以及，用于根据火点信息、光伏组件图像采集装置位置信息，获取火点位置信息；

27、所述报警模块，用于当识别到所述火点信息或所述烟雾信息时，将火情报警信息发送至监控终端；

28、所述监控终端，用于当监控终端接收到火情报警信息后，根据预设判断规则判断火情类型，并发送至指定id的移动终端。

29、通过本申请提供的森林智能防火方法及系统，基于热成像双光谱相机构建的林火智能监测系统，以集视频监控技术、网络传输技术、图像智能识别技术为基础。通过内置烟火识别算法的热成像双光谱相机，对烟雾、火点进行双重识别，使火情发现更快速、火情报警更准确、误报率更低，实现光伏电站林火的全方位、立体化监测。

30、并且，基于深度学习的烟火识别算法以ai、大数据技术为基础，通过大量模拟实验、大量实际项目烟火数据样本，提取烟火多重特征进行学习判断，做到烟火识别更准确。而热成像双光谱相机可以全天候、全方位的监控，在巡航转动过程中，对裸数据进行逐帧烟火检测，做到火情发现更及时。

技术特征：

1.一种森林智能防火方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的森林智能防火方法，其特征在于，所述通过建立区域数字高程模型选取视频监控点，包括：

3.根据权利要求1所述的森林智能防火方法，其特征在于，所述光伏组件图像采集装置为热成像双光谱相机。

4.根据权利要求1所述的森林智能防火方法，其特征在于，在对所述光伏组件视频图像进行烟火识别，得到火点信息与烟雾信息之后，还包括：

5.根据权利要求4所述的森林智能防火方法，其特征在于，所述火点信息为火源个数、各火源的矩形区域、各火源的最高温度值、各火源的最高温度点坐标、各火源的最低温度值、各火源的最低温度点坐标、各火源的平均温度值中的一种或多种。

6.根据权利要求5所述的森林智能防火方法，其特征在于，所述烟雾信息为烟雾类型、烟雾位置中的一种或多种。

7.根据权利要求6所述的森林智能防火方法，其特征在于，所述火情报警信息为所述火点信息、所述烟雾信息、所述火点位置信息、报警图像信息中的一种或多种。

8.根据权利要求1所述的森林智能防火方法，其特征在于，在所述将火情报警信息发送至监控终端之后，还包括：

9.根据权利要求3所述的森林智能防火方法，其特征在于，所述烟火识别的方法，包括：

10.一种森林智能防火系统，其特征在于，包括：采集模块、处理模块、报警模块、监控终端；

技术总结本申请提供一种森林智能防火方法及系统；其中，森林智能防火方法，包括：S110，选定视频监控点：通过建立区域数字高程模型选取视频监控点，得到视频监控点坐标；S210，光伏组件图像采集：通过设置在所述视频监控点的光伏组件图像采集装置，采集光伏电站内的光伏组件视频图像；S310，林火情况分析：对所述光伏组件视频图像进行烟火识别，得到火点信息与烟雾信息；S410，火情报警：当识别到所述火点信息或所述烟雾信息时，将火情报警信息发送至监控终端，能够实现对光伏发电站全方位的火情监控。技术研发人员：杨良瀚受保护的技术使用者：江西中电投新能源发电有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/18