一种基于计算机视觉的监控图像处理方法及系统

本发明属于监控图像处理，尤其涉及一种基于计算机视觉的监控图像处理方法及系统。

背景技术：

1、在当前的安全监控领域，监控系统的核心功能之一是对公共或私有区域进行实时监视，以预防和响应各种安全事故和紧急情况，传统的监控系统主要依靠人工监视或简单的动作检测技术，这些方法往往无法在复杂情况下提供高效和准确的响应。随着计算机视觉和机器学习技术的飞速发展，监控图像处理技术领域引入计算机视觉，以提高监控系统的自动化水平和响应能力。

2、现有的计算机视觉技术已被应用于监控系统中，以提高对异常事件的自动检测能力。这些系统利用图像识别和模式分析技术自动识别视频中的特定事件或异常行为，如火灾和烟雾检测算法可以识别图像中的火焰和烟雾模式。

3、但现有技术存在着不能够分析得到火灾范围的扩展和危险分子的移动轨迹，无法实现快速且准确的响应，安全管理的效率和有效性不高的问题。

技术实现思路

1、本发明实施例的目的在于提供一种基于计算机视觉的监控图像处理方法，旨在解决背景技术第三部分中提出的问题。

2、本发明实施例是这样实现的，一种基于计算机视觉的监控图像处理方法及系统，所述方法包括：

3、实时获取监控数据，所述监控数据包括监控画面、监控时间以及监控编号；

4、对比第一监控数据与预设数据集，所述预设数据集包括烟雾、火焰及危险分子面部数据，经过比对得到第一重点监控数据，对第一重点监控数据进行标记处理；

5、获取第一重点监控数据监控周边监控数据，对比周边监控数据与预设数据集，比对得到第二重点监控数据；

6、对第一重点监控数据与第二重点监控数据进行预处理，所述预处理包括调整图像大小、调整图像清晰度和去除噪声，根据第一重点监控数据与第二重点监控数据执行警示操作。

7、优选的，所述对比第一监控数据与预设数据集，所述预设数据集包括烟雾、火焰及危险分子面部数据，经过比对得到第一重点监控数据，对第一重点监控数据进行标记处理的步骤，具体包括：

8、对比第一监控数据与预设数据集，通过图像处理技术比对烟雾及火焰，通过图像分割和对象识别技术进行计数和危险分子面部比对；

9、通过对比得到第一相似度，比对第一相似度与阈值，若比对结果超过阈值，则判定为第一重点监控数据；

10、对第一重点监控数据进行标记处理，发送第一重点监控数据至监控终端，接收监控终端的确认信息。

11、优选的，所述获取第一重点监控数据监控周边监控数据，对比周边监控数据与预设数据集，比对得到第二重点监控数据的步骤，具体包括：

12、获取第一重点监控数据的第一监控编号，根据第一监控编号采用广度优先搜索算法调取周边监控编号，所述广度优先搜索算法访问起始节点的所有邻居，再移向邻居的邻居；

13、获取周边监控编号对应第二监控数据，比对第二监控数据与预设数据集，通过对比得到第二相似度，比对第二相似度与阈值，若比对结果超过阈值，则判定为第二重点监控数据；

14、对第二重点监控数据进行标记处理，发送第二重点监控数据至监控终端，接收监控终端的确认信息。

15、优选的，所述对第一重点监控数据与第二重点监控数据进行预处理，所述预处理包括调整图像大小、调整图像清晰度和去除噪声，根据第一重点监控数据与第二重点监控数据执行警示操作的步骤，具体包括：

16、对第一重点监控数据与第二重点监控数据进行预处理，获取预处理后的第三监控数据；

17、对第三监控数据进行远程存储备份，生成授权码，发送至监控终端；

18、根据第一重点监控数据与第二重点监控数据执行警示操作。

19、优选的，所述监控终端采用电脑显示屏。

20、本发明实施例的另一目的在于提供一种基于计算机视觉的监控图像处理系统，所述系统包括：

21、监控获取模块，实时获取监控数据，所述监控数据包括监控画面、监控时间以及监控编号；

22、第一重点监控数据模块，对比第一监控数据与预设数据集，所述预设数据集包括烟雾、火焰及危险分子面部数据，经过比对得到第一重点监控数据，对第一重点监控数据进行标记处理；

23、第二重点监控数据模块，获取第一重点监控数据监控周边监控数据，对比周边监控数据与预设数据集，比对得到第二重点监控数据；

24、警示模块，对第一重点监控数据与第二重点监控数据进行预处理，所述预处理包括调整图像大小、调整图像清晰度和去除噪声，根据第一重点监控数据与第二重点监控数据执行警示操作。

25、优选的，所述第一重点监控数据模块包括：

26、比对单元，对比第一监控数据与预设数据集，通过图像处理技术比对烟雾及火焰，通过图像分割和对象识别技术进行计数和危险分子面部比对；

27、第一相似度单元，通过对比得到第一相似度，比对第一相似度与阈值，若比对结果超过阈值，则判定为第一重点监控数据；

28、第一标记单元，对第一重点监控数据进行标记处理，发送第一重点监控数据至监控终端，接收监控终端的确认信息。

29、优选的，所述第二重点监控数据模块包括：

30、调取周边监控单元，获取第一重点监控数据的第一监控编号，根据第一监控编号采用广度优先搜索算法调取周边监控编号，所述广度优先搜索算法访问起始节点的所有邻居，再移向邻居的邻居；

31、第二相似度单元，获取周边监控编号对应第二监控数据，比对第二监控数据与预设数据集，通过对比得到第二相似度，比对第二相似度与阈值，若比对结果超过阈值，则判定为第二重点监控数据；

32、第二标记单元，对第二重点监控数据进行标记处理，发送第二重点监控数据至监控终端，接收监控终端的确认信息。

33、优选的，所述警示模块包括：

34、第三监控数据单元，对第一重点监控数据与第二重点监控数据进行预处理，获取预处理后的第三监控数据；

35、备份单元，对第三监控数据进行远程存储备份，生成授权码，发送至监控终端；

36、警示单元，根据第一重点监控数据与第二重点监控数据执行警示操作。

37、优选的，所述监控终端采用电脑显示屏。

38、本发明实施例提供的一种基于计算机视觉的监控图像处理方法，实时获取监控数据，通过监控数据知道监控画面、监控时间以及监控编号，可以根据监控画面判断发生的事，根据监控时间判定发生时间，根据监控编号判断事件发生的地点，对比第一监控数据与预设数据集，能够识别出是否发生火灾、烟雾以及写字楼内是否出现危险分子，并对发现火灾、烟雾以及危险分子的监控数据进行标记处理，方便管理人员及时的查询，同时在发现火灾、烟雾以及危险分子的时候，获取第一重点监控数据监控周边监控数据，通过查询监控周边监控数据，比对得到第二重点监控数据，能够知道火灾、烟雾的蔓延情况，危险分子的移动轨迹，方便在警示后进行及时的查询和处理，调整完第一重点监控数据与第二重点监控数据的大小、图像清晰度和去除噪声后，进行警示操作，解决了不能够分析得到火灾范围的扩展和危险分子的移动轨迹，无法实现快速且准确的响应，安全管理的效率和有效性不高的问题。