路况识别方法、装置及电子设备与流程

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种路况识别方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、高速公路作为现代交通系统的重要组成部分，具有高效、快捷、安全的特点，但同时也存在着交通事故、交通故障、拥堵等问题。因此，高速公路路况感知技术的发展对于优化路况、提高交通运行效率和提高交通安全性具有重要作用。常见的交通路况感知技术，主要包括摄像头技术、微波雷达技术、gps(global positioning system，全球定位系统)技术等。

2、目前对高速公路路况的识别主要依赖于交通检测器数据、浮动车gps数据等，此类技术依赖的数据源存在覆盖面不广、不够灵活的缺点。作为举例，

3、在采用gps数据进行路况识别时，将浮动车gps数据作为数据基础，基于gps数据，利用算法识别出拥堵常发路段及常发时段；但由于实际搭载gps设备且能提供数据的车辆数量较少，无法做到对路况的全面识别。或者，通过检测器设备获取交通流信息，基于神经网络模型对交通流信息进行识别预测，得到待预测路段的路况预测结果；但由于交通路网中的路况检测设备数量十分有限，无法做到对路况的全面识别。

4、在对高速公路进行路况识别时，还可以获取车辆的实时速度信息及位置信息，基于速度信息确定异常道路区间，基于模型识别该道路区间的具体异常情况，此时需要实时获取车辆的速度信息，而在实际情况中实时获取各辆车的速度信息相对复杂且十分具有挑战性，因此可行性不高。

5、综上，现有技术中在对高速公路进行路况识别时，面临许多限制，包括但不限于对摄像头数量和位置的依赖，路况检测设备采集的数据容易受天气条件的影响，gps数据的获取量有限，实时获取车辆速度信息较为复杂等，导致无法实现对高速公路路况进行相对准确全面的识别。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本申请实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的路况识别方法、装置及电子设备。

2、第一方面，本申请实施例提供一种路况识别方法，包括：

3、对待识别路段对应的目标小区构建路况特征向量，所述路况特征向量表征目标时长内待识别路段的交通拥堵情况，所述路况特征向量基于所述目标小区在单位时长内对应的小区负荷指标和小区切换指标确定，所述目标时长包括至少一个单位时长；

4、基于所述目标小区在第一时长内对应的路况特征向量集合进行模型训练，确定所述目标小区对应的路况分类模型，所述路况特征向量集合包括所述第一时长内对应的多个路况特征向量，所述路况分类模型用于识别路况拥堵等级；

5、根据所述目标小区对应的目标路况特征向量和所述目标小区对应的路况分类模型，获取所述目标小区覆盖的待识别路段在目标时段对应的路况拥堵等级；

6、其中，所述目标路况特征向量为所述目标小区在目标时段对应的路况特征向量，所述目标时段为当前时段、当前时段之前的第一时段和当前时段之后的第二时段至少之一。

7、第二方面，本申请实施例提供一种路况识别装置，包括：

8、构建模块，用于对待识别路段对应的目标小区构建路况特征向量，所述路况特征向量表征目标时长内待识别路段的交通拥堵情况，所述路况特征向量基于所述目标小区在单位时长内对应的小区负荷指标和小区切换指标确定，所述目标时长包括至少一个单位时长；

9、处理模块，用于基于所述目标小区在第一时长内对应的路况特征向量集合进行模型训练，确定所述目标小区对应的路况分类模型，所述路况特征向量集合包括所述第一时长内对应的多个路况特征向量，所述路况分类模型用于识别路况拥堵等级；

10、第一获取模块，用于根据所述目标小区对应的目标路况特征向量和所述目标小区对应的路况分类模型，获取所述目标小区覆盖的待识别路段在目标时段对应的路况拥堵等级；

11、其中，所述目标路况特征向量为所述目标小区在目标时段对应的路况特征向量，所述目标时段为当前时段、当前时段之前的第一时段和当前时段之后的第二时段至少之一。

12、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面所述的路况识别方法的步骤。

13、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的路况识别方法的步骤。

14、本申请实施例的技术方案，基于通信网络数据，对目标小区构建表征目标时长内待识别路段的交通拥堵情况的路况特征向量，基于目标小区在第一时长内对应的路况特征向量集合进行模型训练，确定用于识别路况拥堵等级的路况分类模型，在获取目标小区在目标时段对应的目标路况特征向量后，基于目标小区对应的路况分类模型对目标路况特征向量进行处理，获取目标小区所覆盖的路段在目标时段对应的路况拥堵等级，实现以通信网络数据为基础，通过路况分类模型，完成交通状况的实时感知、历史路况拥堵情况统计、未来交通状况的预测，无需部署额外的硬件设备，具有可行性高、成本低、路况识别方式相对简单的优势；且利用通信网络具有连续覆盖的优势，可以对路况进行全面感知和识别，同时可保证识别准确度。

技术特征：

1.一种路况识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待识别路段对应的目标小区构建路况特征向量，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标时长为单位时长的情况下，所述小区负荷指标至少包括小区无线资源控制rrc平均连接用户数、上下行媒体接入控制mac层流量、物理资源块prb利用率；所述小区切换指标至少包括：终端切入小区对应的切入总次数和/或终端切出小区对应的切出总次数；

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标时长包括p个单位时长的情况下，所述小区负荷指标包括小区无线资源控制rrc平均连接用户数，所述小区切换指标包括终端切出小区对应的切出总次数；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标小区在第一时长内对应的路况特征向量集合进行模型训练，确定所述目标小区对应的路况分类模型，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标小区对应的目标路况特征向量和所述目标小区对应的路况分类模型，获取所述目标小区覆盖的待识别路段在目标时段对应的路况拥堵等级，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述样本数据集包括训练数据集和测试数据集，所述基于所述目标小区对应的样本数据集进行模型训练，确定用于预测路况特征向量的长短期记忆lstm模型，包括：

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，在所述目标时段为当前时段之后的第二时段的情况下，所述方法还包括：

10.一种路况识别装置，其特征在于，包括：

11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的路况识别方法的步骤。

技术总结本申请提供一种路况识别方法、装置及电子设备，其中，路况识别方法包括：对待识别路段对应的目标小区构建、表征目标时长内交通拥堵情况的路况特征向量，路况特征向量基于目标小区在单位时长内对应的小区负荷指标和小区切换指标确定，目标时长包括至少一个单位时长；基于目标小区在第一时长内对应的路况特征向量集合进行模型训练，确定目标小区对应的、用于识别路况拥堵等级的路况分类模型；根据目标小区对应的目标路况特征向量和路况分类模型，获取目标小区覆盖的待识别路段在目标时段对应的路况拥堵等级，目标时段为当前时段、历史时段和未来时段至少之一。本申请以通信网络数据为基础，进行交通状况的感知，具有成本低、识别方式简单的优势。技术研发人员：张坚,芮杰,朱小明,何华伟,刘超受保护的技术使用者：中国电信股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/26