基于并行计算的实时到站预测方法、系统、介质与应用与流程

本发明涉及智能交通，尤其涉及一种基于并行计算的实时到站预测方法、系统、介质与应用。

背景技术：

1、公交车辆属于公共交通系统中的重要组成部分，对于公交车辆的到站时间预测对于现代化的公共交通体系化管理是非常重要的。

2、一些现有技术提供了利用车载的卫星定位系统（gps）获取公交车辆的实时位置，结合站点的定位坐标来实现到站时间的预测的技术方案，一类是通过计算剩余距离，并结合车辆的实时速度来估计车辆的剩余到站时间，但目前，公交车实时到站时间受多种因素的影响，包括数据实时性、时间影响、季节影响等因素，因此往往估计的准确性较为欠缺；另一种方式是结合地图数据，计算到达目标站点的导航时间作为预计到站时间，但公交车辆的通行状态与传统私家车辆是不同的（例如存在公交专用道路等），基于导航的计算方式同样会出现较大偏移，且这种方式的计算更加复杂，对数据网络和运算平台又提出了更高的要求，尤其对于大型城市的密集公交网络的管理而言。

3、因此，如何寻找到一种算法简洁且结果精确的公交实时到站预测方法是目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于并行计算的实时到站预测方法、系统、介质与应用。

2、为实现前述发明目的，本发明采用的技术方案包括：

3、第一方面，本发明提供一种基于公交gps数据并行计算的实时到站预测方法，其包括：

4、连续采集目标公交的gps数据，计算坐标轨迹序列；

5、结合所述坐标轨迹序列与目标站点的站点坐标，实时计算所述目标公交与所述目标站点之间的实时弧长距离；

6、基于所述gps数据，利用hma算法构建所述目标公交的实时速度滑动平均值；

7、结合所述实时弧长距离与实时速度滑动平均值，预测所述目标公交的到站时间。

8、第二方面，本发明还提供一种上述实时到站预测方法在公共交通管理中的应用。

9、第三方面，本发明还提供一种基于公交gps数据并行计算的实时到站预测系统，其包括：

10、坐标计算模块，用于连续采集目标公交的gps数据，计算坐标轨迹序列；

11、距离计算模块，用于结合所述坐标轨迹序列与目标站点的站点坐标，实时计算所述目标公交与所述目标站点之间的实时弧长距离；

12、速度计算模块，用于基于所述gps数据，利用hma算法构建所述目标公交的实时速度滑动平均值；

13、时间预测模块，用于结合所述实时弧长距离与实时速度滑动平均值，预测所述目标公交的到站时间。

14、第四方面，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被运行时执行上述实时到站预测方法的步骤。

15、基于上述技术方案，与现有技术相比，本发明的有益效果至少包括：

16、本发明所提出的基于公交gps数据并行计算的实时到站预测方法能够综合考虑多种因素的干扰，不仅能准确、实时地掌握公交车的实时位置信息，而且还能够对公交的到站时间做出预测，且计算方式简洁高效，对运行平台和网络数据的要求更低，便于部署各种管理、响应措施，提高公共交通系统的管理效率。

17、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够使本领域技术人员能够更清楚地了解本申请的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合详细附图说明如后。

技术特征：

1.一种基于公交gps数据并行计算的实时到站预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的实时到站预测方法，其特征在于，所述实时弧长距离的计算具体包括：

3.根据权利要求2所述的实时到站预测方法，其特征在于，所述实时弧长距离的计算表示为：

4.根据权利要求1所述的实时到站预测方法，其特征在于，所述实时速度滑动平均值的计算具体包括如下过程：

5.根据权利要求1所述的实时到站预测方法，其特征在于，所述到站时间的计算表示为：

6.权利要求1-5中任意一项所述的基于公交gps数据并行计算的实时到站预测方法在公共交通管理中的应用。

7.一种基于公交gps数据并行计算的实时到站预测系统，其特征在于，包括：

8.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被运行时执行权利要求1-5中任意一项所述的实时到站预测方法的步骤。

技术总结本发明公开了一种基于并行计算的实时到站预测方法、系统、介质与应用。所述方法包括：连续采集目标公交的GPS数据，计算坐标轨迹序列；实时计算目标公交与目标站点之间的实时弧长距离；利用HMA算法构建目标公交的实时速度滑动平均值；结合实时弧长距离与实时速度滑动平均值，预测目标公交的到站时间。本发明所提出的基于公交GPS数据并行计算的实时到站预测方法能够综合考虑多种因素的干扰，不仅能准确、实时地掌握公交车的实时位置信息，而且还能够对公交的到站时间做出预测，且计算方式简洁高效，对运行平台和网络数据的要求更低，便于部署各种管理、响应措施，提高公共交通系统的管理效率。技术研发人员：周彦彤,孙虎,李曦,王茹,沈忆文,吴乐华受保护的技术使用者：上海随申行智慧交通科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/26