基于物联网的智能消防预警系统及方法与流程

本发明涉及消防预警领域，具体地说是基于物联网的智能消防预警系统及方法。

背景技术：

1、基于物联网的智能消防预警系统是一种利用现代通信技术集成的先进系统，它能够实现火灾的早期检测和预警，一般由终端感知设备、数据传输、数据处理与分析、用户端等方面形成。

2、现有的智能消防预警的方式在获取到终端感知设备的数据时，需要对其进行验证，而该种验证所耗费的时间较长，对于紧急情况的火灾等消防事件，该过程所耗费的时间完全足够人员的救援准备，并且结合数据处理、校对等操作，更加延长了预警所需要的时间，需要对智能消防预警进行优化改进。

技术实现思路

1、针对现有技术中的问题，本发明提供了基于物联网的智能消防预警系统及方法。

2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：基于物联网的智能消防预警系统，其特征在于，包括：

3、感知模块：所述感知模块用以对目标场地的各种数据进行采集，其检测单元包括但不限于：烟雾探测器、温度传感器、火焰探测器、生命体征探测器等可以对目标场地和人身健康各种数据进行收集的检测设备；

4、传输模块：所述传输模块用以对感知模块所检测到的目标场地的检测数据进行传输，通过与目标场地的电信通讯网络连通的消防线缆的方式将感知模块所检测到的各种数据传输至电信通讯网络中；

5、服务器：所述服务器用以接收来自电信通讯网络传输的目标场地中的各种数据并对其进行分析处理；

6、应用模块：所述应用模块用以将数据分析模块分析出的结果以及做出的预警信息发送至目标场地管理人员和消防系统，其通讯方式包括但不限于：电信通讯网络。

7、具体的，所述服务器包括数据处理模型、自检模块与定位模块，所述服务器接收并存储来自传输模块传输的目标场地的检测数据，然后通过数据处理模型对各项数据进行针对性处理和变化规律总结，再通过自检模块对数据进行对比验证，最终通过定位模块对目标场地的检测数据的分析发生异常时的数据变化，根据数据变化判断异常位置。

8、具体的，所述感知模块所包括的检测单元均通过传输模块中的消防线缆将检测数据传输给目标场地中的电信通讯网络中，然后再通过电信通讯网络将目标场地的检测数据传输给服务器。

9、具体的，所述自检模块以深度学习算法为基础构建，根据目标场地的环境数据之间的关联计算目标场地的检测数据之间的关联，并根据目标场地的检测数据之间的关联验证实时目标场地的检测数据。

10、基于物联网的智能消防预警方法，包括以下步骤：

11、s1、首先在目标场地布置感知模块中的各项检测单元，并通过消防线缆将检测单元与传输模块进行数据连接；

12、s2、传输模块将数据编辑，然后通过电信通讯网络传输给服务器；

13、s3、服务器在接收到目标场地的检测数据后，对数据进行分析处理，并生成预警信息；

14、s4、服务器将目标场地的检测数据分析完成后，将预警信息通过电信通讯网络发送至应用模块中，通过应用模块对目标场地管理人员和消防系统进行通知。

15、具体地，所述步骤s3中，服务器对于目标场地的检测数据的处理具体包括以下步骤：

16、s3.1、数据处理模型首先接收到目标场地的检测数据，使用各项数据的针对性算法对对应数据进行转换和提取，同时结合环境数据阈值对实时数据进行初步对比，然后生成初预警信息并发送至应用模块中进行初步通知；

17、s3.2、将转换和提取后的目标场地的检测数据进行分类，通过自检模块中的深度学习算法计算各项数据间的关联；

18、s3.3、根据各项数据间的关联规律验证实时数据的准确性，排除故障数据；

19、s3.4、通过定位模块对各项超过安全阈值的目标场地的检测数据进行归类，根据数据位置、数据类型确定目标场地异常发生的具体位置；

20、s3.5、数据处理模型通过自检模块与定位模块处理后的目标场地的检测数据判断结果总结数据对应的异常情况，并通过服务器生成紧急预警信号。

21、具体的，所述步骤s3.2中，自检模块以深度学习算法为基础构建，以目标场地发生火灾时烟量增加、温度增加等环境变化规律为基础，计算感知模块中各项检测单元的变化规律。

22、具体的，所述步骤s3.4中，首先根据目标场地处于正常状态下的各项环境数据，并根据季节变化设定环境数据变化阈值，包括但不限于：空气烟尘阈值、温度变化阈值、异常温度持续时长等。

23、本发明的有益效果：

24、本发明所述的基于物联网的智能消防预警系统，通过数据处理模型将目标场地的检测数据与环境数据阈值进行对比，首先生成预警信息再进行验证的方式可以极大减少数据验证所带来的时间延迟，该设计可以使得目标场地管理人员预先对可能出现的消防事件进行准备，极大加快了消防救援效率。

25、本发明通过设计感知模块对目标场地的各种环境数据进行检测，并且通过传输模块进行数据中转，该设计可以保持处于目标场地内的数据手段可以全采用线缆传输的方式，当火灾发生时，可以减缓火灾的高温环境对于数据传输的影响，保证数据传输的稳定性，减少数据传输过程中的干扰因素。

26、本发明使用以深度学习算法搭建的自检模块对数据进行检验可以排除故障数据，根据深度学习算法构建的自检模块可以计算目标场地的各项数据之间的关联，使用各项数据结合环境变化关联来进行各项数据的互相验证，减少了所需要提取的数据类型，即减少了所需安装的检测设备数量，降低了成本。

技术特征：

1.基于物联网的智能消防预警系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于物联网的智能消防预警系统，其特征在于：所述服务器包括数据处理模型、自检模块与定位模块，所述服务器接收并存储来自传输模块传输的目标场地的检测数据，然后通过数据处理模型对各项数据进行针对性处理和提取，再通过自检模块对数据进行对比验证，最终通过定位模块对目标场地的检测数据的分析发生异常时的数据变化，根据数据变化判断异常位置。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的智能消防预警系统，其特征在于：所述感知模块所包括的检测单元均通过传输模块中的消防线缆将检测数据传输给目标场地中的电信通讯网络中，然后再通过电信通讯网络将目标场地的检测数据传输给服务器。

4.根据权利要求1所述的基于物联网的智能消防预警系统，其特征在于：所述自检模块以深度学习算法为基础构建，根据目标场地的环境数据之间的关联计算目标场地的检测数据之间的关联，并根据目标场地的检测数据之间的关联验证实时目标场地的检测数据。

5.基于物联网的智能消防预警方法，根据权利要求1-4任意一项所述的基于物联网的智能消防预警系统，其特征在于：包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的基于物联网的智能消防预警方法，其特征在于：所述步骤s3中，服务器对于目标场地的检测数据的处理具体包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的基于物联网的智能消防预警方法，其特征在于：所述步骤s3.2中，自检模块以深度学习算法为基础构建，以目标场地发生火灾时烟量增加、温度增加等环境变化规律为基础，计算感知模块中各项检测单元的变化规律。

8.根据权利要求6所述的基于物联网的智能消防预警方法，其特征在于：所述步骤s3.4中，首先根据目标场地处于正常状态下的各项环境数据，并根据季节变化设定环境数据变化阈值，包括但不限于：空气烟尘阈值、温度变化阈值、异常温度持续时长等。

技术总结本发明涉及消防预警领域，具体地说是基于物联网的智能消防预警系统及方法，包括：感知模块、传输模块、服务器和应用模块，本发明所述的基于物联网的智能消防预警系统，通过数据处理模型将目标场地的检测数据与环境数据阈值进行对比，首先生成预警信息再进行验证的方式可以极大减少数据验证所带来的时间延迟，该设计可以使得目标场地管理人员预先对可能出现的消防事件进行准备，极大加快了消防救援效率。技术研发人员：颜麟受保护的技术使用者：西安福塞特科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/9