一种基于大数据的智能管理系统的制作方法

本发明涉及大数据统计、云数据共享、物联网通信，具体为一种基于大数据的智能管理系统。

背景技术：

1、交通安全(thetrafficsafety)，是指人们在道路上进行活动、玩耍时，要按照交通法规的规定，安全地在道路上进行活动，避免发生人员伤亡或财产损失。设计智能分析控制隧道灯亮度变化，共享隧道信息并管理，提醒驾驶员安全驾驶的一种基于大数据的智能管理系统是很有必要的。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于大数据的智能管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的智能管理方法，该方法包括以下步骤：

3、步骤一：搭建云服务器为其他模块提供功能接口，建立数据库，构建隧道照明子系统和行车安全提醒子系统，打包发布应用端模块；

4、步骤二：隧道照明子系统检测隧道各处光亮度值和分贝值，根据光亮度值和分贝值智能调节隧道灯亮度，子系统内的识别管理模块检测隧道路面积水程度、结冰程度、车流量信息，将信息上传至云服务器和显示处理模块；

5、步骤三：行车安全提醒子系统检测车辆驾驶员的疲劳状态，车辆控制模块接收服务器播报的前方隧道公路面积水、结冰、车流量、交通事故的情况，根据上述情况实施预警措施；

6、步骤四：管理员查看隧道照明子系统内的各个模块是否有故障，并根据路段定位派人维修，查看每段隧道公路的车流量大小、道路是否有大量积水或道路结冰，及时派交警平衡交通压力、派人进行路面维护。

7、根据上述技术方案，所述搭建云服务器为其他模块提供功能接口，建立数据库，构建隧道照明子系统和行车安全提醒子系统，打包发布应用端模块的步骤，包括：

8、搭建云服务器并为：“行车安全提醒子系统”、“隧道照明子系统”、“应用端模块”提供功能接口服务，建立数据库；

9、构建“隧道照明子系统”和“行车安全提醒子系统”并接入相应的功能模块；

10、打包发布应用端模块，隧道公路管理员在应用端模块注册个人信息。

11、根据上述技术方案，所述隧道照明子系统检测隧道各处光亮度值和分贝值，根据光亮度值和分贝值智能调节隧道灯亮度，子系统内的识别管理模块检测隧道路面积水程度、结冰程度、车流量信息，将信息上传至云服务器和显示处理模块的步骤，包括：

12、隧道照明子系统在隧道公路a1、b1、c1、d1处部署了亮度检测模块，在a2、b2、c2、d2处部署了音量检测模块，在a3、b3、c3、d3处部署了亮度调节模块；

13、亮度检测模块实时检测隧道内的光亮度值s：cd/m2；

14、音量检测模块实时检测隧道内车辆行驶产生的噪音分贝值d：db；

15、子系统根据光亮度值和分贝值智能调控隧道灯亮度；

16、管理员通过应用端模块设置隧道灯亮度规则：

17、当亮度值s范围在0～40cd/m2，且分贝值d高于40db时，隧道灯亮度设置为：60cd/m2；

18、当亮度值s范围在40～80cd/m2，且分贝值d高于40db时，隧道灯亮度设置为：80cd/m2；

19、当亮度值s范围在80～120cd/m2，且分贝值d高于40db时，隧道灯亮度设置为：100cd/m2；

20、当亮度值s超过120cd/m2，且分贝值d高于40db时，隧道灯亮度设置为：100cd/m2；

21、隧道口晴天亮度值s超过了100cd/m2，当有车将要驶入时，分贝值高于了40db，隧道灯亮起，亮度值在100cd/m2，驾驶员人眼视觉便可以承受该亮度差值，不会造成安全事故；

22、隧道口阴天或天黑时亮度值s低于了40cd/m2，当有车将要驶入时，分贝值高于了40db，隧道灯亮起，亮度值在60cd/m2，驾驶员人眼视觉便可以承受该亮度差值；

23、不论晴天还是阴天或是晚上，只要分贝值低于40db，隧道灯始终处于熄灭状态；

24、如果隧道公路很长，驾驶员人眼视觉逐渐适应了低亮度值，长隧道中间的隧道灯亮度调整到60cd/m2，驾驶员人眼视觉依旧可以适应；

25、隧道照明子系统内的识别管理模块写入了图像识别算法；

26、自动实时识别隧道公路路面积水深度、路面结冰程度、隧道某段路的车流量；

27、将识别出的信息结果上传至云服务器，云服务器再转发至显示处理模块；

28、实时提醒即将进入隧道公路的驾驶员前方隧道道路是否有很深的积水或很滑的冰面或拥挤的车流量。

29、根据上述技术方案，所述行车安全提醒子系统检测车辆驾驶员的疲劳状态，车辆控制模块接收服务器播报的前方隧道公路面积水、结冰、车流量、交通事故的情况，根据上述情况实施预警措施的步骤，包括：

30、行车安全提醒子系统在车辆内部署，接入的识别处理模块；

31、根据图像识别算法，时刻识别车辆驾驶员头部倾斜角度、录入驾驶员精神状态良好时的面部特征、识别驾驶员的面部特征，识别处理模块所使用的摄像机是动态图像拍摄照相机，每秒钟拍摄连续十帧图像；

32、当驾驶员头部倾斜角度与车座底垂直角差值在15～30。或连续80帧图像驾驶员闭眼率高于百分之50％时，子系统判断为一级疲劳状态，会进行语音提示；

33、当驾驶员头部倾斜角度与车座底垂直角差值在30～45。或连续80帧图像驾驶员闭眼率高于百分之70％时，子系统判断为二级疲劳状态，自动打开车窗或空调吹冷风警示驾驶员；

34、当驾驶员头部倾斜角度与车座底垂直角差值在45～60。或连续80帧图像驾驶员闭眼率高于百分之80％时，子系统判断为三级疲劳状态，打开空调吹强力冷风，进行强烈的语音报警，并根据当时路况降低车速并靠边停车；

35、行车安全提醒子系统实时接收云服务器发送来的，隧道照明子系统上传的，隧道公路路面积水程度；

36、当前方一公里处隧道路面有大量积水时，行车安全提醒子系统通过语音提示车主积水情况建议降低车速；

37、当前方200米有大量积水时，子系统通过车辆控制模块限制车速不能超过该公路最大速度的50％；

38、行车安全提醒子系统实时接收云服务器发送来的，隧道照明子系统上传的，隧道公路路面结冰程度；

39、当前方一公里处隧道路面有结冰时，行车安全提醒子系统通过语音提示车主路面结冰情况建议降低车速；

40、当前方200米有路面结冰时，子系统根据结冰程度通过车辆控制模块限制车速；

41、有少量结冰时，控制车速不超过公路最大车速的80％，路面有大量结冰冰面较滑时，控制车速不超过公路最大车速的40％；

42、当隧道公路前方车流量大且路面有大量结冰时，立刻提醒车主路况；

43、当离结冰路段还有200米时，限制车速不超过公路最大速度的30％。

44、根据上述技术方案，所述管理员查看隧道照明子系统内的各个模块是否有故障，并根据路段定位派人维修，查看每段隧道公路的车流量大小、道路是否有大量积水或道路结冰，及时派交警平衡交通压力、派人进行路面维护的步骤，包括：

45、管理员使用应用端模块查看隧道照明子系统内各个模块是否出现故障，以及故障模块对应的位置，以便派人维修；

46、多个管理员通过云服务器查看部署了本系统的全部地区的全部隧道公路路段的车流量大小、道路是否有大量积水、道路是否结冰，以便派交警维系隧道公路交通压力，派人除冰或维护路面。

47、根据上述技术方案，所述隧道照明子系统包括：

48、亮度调节模块，用于调节隧道灯亮度，检测隧道灯是否故障；

49、亮度检测模块，用于检测隧道内各处光亮度值；

50、识别管理模块，用于识别隧道内路面积水程度、结冰程度、监测有无交通事故、识别路面或设施有无损坏；

51、音量检测模块，用于检测车辆行驶产生的噪音分贝大小，从而判断车辆与隧道灯距离远近；

52、显示处理模块，用于在隧道口或岔路口提示车辆，前方隧道车流量大小，路面积水深度、路面是否结冰、前方是否有施工或路面故障、前方是否有车祸事故。

53、根据上述技术方案，所述行车安全提醒子系统包括：

54、识别处理模块，用于识别驾驶员头部倾斜角度、面部眼睛大小与精神状态时的眼睛大小的对比，从而判断驾驶员的疲劳程度；

55、车辆控制模块，用于控制车内设备，控制空调开关、控制车速、紧急语音报警提示。

56、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置搭建云服务器数据库为其他模块提供接口，构建隧道照明子系统和行车安全提醒子系统，打包发布应用端模块，隧道照明子系统检测隧道各处光亮度值和分贝值，根据光亮度值和分贝值智能调节隧道灯亮度，子系统内的识别管理模块检测隧道路面积水程度、结冰程度、车流量信息，将信息上传至云服务器和显示处理模块，行车安全提醒子系统检测车辆驾驶员的疲劳状态，车辆控制模块接收服务器播报的前方隧道公路面积水、结冰、车流量、交通事故的情况，根据上述情况实施预警措施，管理员查看隧道照明子系统内的各个模块是否有故障，并根据路段定位派人维修，查看每段隧道公路的车流量大小、道路是否有大量积水或道路结冰，及时派交警平衡交通压力、派人进行路面维护，使得现有系统在大数据管理的智能分析时的隧道灯调控智能化、节能化都得到大幅提高，隧道安全事故发生率大幅降低。