一种多维驾驶安全检测系统的制作方法

本发明涉及行驶安全，特别涉及一种多维驾驶安全检测系统。

背景技术：

1、随着现代交通技术的快速发展，道路交通安全问题日益凸显。无证驾驶、酒驾醉驾、疲劳驾驶以及超速驾驶等违法行为成为交通事故频发的主要原因。

2、目前，针对驾驶人员行为状态的监测技术主要依赖于传统的交通执法手段和有限的监控设备。例如，通过交警的例行检查来识别无证驾驶和酒驾醉驾行为；通过道路监控摄像头记录驾驶人员的面部特征和车辆行驶轨迹，以分析是否存在疲劳驾驶或超速驾驶等违法行为。然而，这些现有技术存在诸多局限性，如人工执法效率低下、监控设备覆盖范围有限、数据处理能力不足等。

技术实现思路

1、基于此，本申请实施例提供了一种多维驾驶安全检测系统，能够在驾驶前、驾驶中进行安全检测识别，减少驾驶行为的监测成本，提高驾驶安全性。

2、本申请提供了一种多维驾驶安全检测系统，该系统包括：

3、无证驾驶检测模块，用于当车辆启动时，通过摄像头进行人脸识别，将获取的人脸图像与预先存储的驾驶信息进行比对，确定驾驶人身份是否符合规定；

4、酒驾醉驾检测模块，用于在摄像头进行人脸识别时，利用酒精测试仪实现驾驶前酒精含量的快速检测，并将测试结果将实时显示；

5、疲劳驾驶检测模块，用于通过摄像头持续捕捉驾驶人的面部图像，并利用图像识别技术分析驾驶人的面部表情和眼部特征，以判断其是否处于疲劳状态；

6、超速驾驶检测模块，用于通过行车记录仪与导航设备的联动，实现车辆行驶速度的实时监测，根据导航设备提供的道路限速信息，判断车辆是否超速行驶。

7、可选地，所述无证驾驶检测模块具体包括：

8、当驾驶人身份符合规定，将发出绿灯信号及语音提示，允许驾驶人继续驾驶；

9、当驾驶人身份不符合规定，将发出红灯信号和语音警告，若驾驶人无视警告强行驾驶，将自动记录违规信息，并通过无线模块上传至报警平台。

10、可选地，所述无证驾驶检测模块还包括：

11、在确认驾驶人身份后，驾驶人的准驾车型与当前驾驶车辆进行匹配，判断驾驶人是否具备合法驾驶当前车辆的资格；

12、同时扫描车辆的车牌号码，与车辆管理部门的数据库进行比对，确认车辆是否存在套牌情况。

13、可选地，所述酒驾醉驾检测模块还包括：

14、根据测试结果与预设的酒精含量限制进行比对，若驾驶人酒精含量未超过限制，模块将显示绿灯信号和语音提示，允许继续驾驶；

15、若驾驶人酒精含量超过限制，将显示红灯信号和语音警告，并弹出代驾或叫车服务弹窗；若驾驶人仍坚持驾驶，将自动记录违规信息，并通过无线模块上传至报警平台。

16、可选地，所述疲劳驾驶检测模块利用图像识别技术分析驾驶人的面部表情和眼部特征，以判断其是否处于疲劳状态具体包括：

17、所述面部表情和眼部特征包括眼睛闭合时间、眼睛闭合频率、眨眼次数、头部倾斜角度；

18、基于提取到的相关特征，通过疲劳检测模型对驾驶人的状态进行分类；当检测到驾驶人处于疲劳状态时，触发危险驾驶告警提示。

19、可选地，基于提取到的相关特征，通过疲劳检测模型对驾驶人的状态进行分类，包括：

20、预先设置不同状态的阈值；其中，所述状态包括清醒状态和疲劳状态；

21、通过实时监测驾驶人的状态并与设定的阈值进行比较，确定当前驾驶人的状态。

22、可选地，所述疲劳驾驶检测模块利用图像识别技术分析驾驶人的面部表情和眼部特征，以判断其是否处于疲劳状态，还包括：

23、对采集到的行为数据进行预处理；包括去除噪声、平滑数据、调整数据格式；

24、从预处理后的数据中提取相应的特征；其中，利用人脸识别技术检测驾驶员的眼睛状态得到眼睛闭合时间和眨眼次数；通过检测眼睛状态来计算闭合的频率得到眼睛闭合频率；通过人脸关键点检测和姿态估计来获取头部倾斜角度。

25、可选地，所述疲劳驾驶检测模块包括：

26、若检测到驾驶人出现疲劳迹象或连续驾驶时间过长，将发出红灯信号和语音警告，提醒驾驶人及时休息。

27、可选地，所述超速驾驶检测模块，具体包括：

28、获取车辆的当前速度数据，并根据道路交通规则和地理位置数据，获取当前道路的限速信息；

29、将车辆当前速度与道路限速进行比较，判断是否超速；

30、当检测到车辆超速时，触发危险驾驶告警提示，并将超速记录进行保存。

31、本申请实施例提供的技术方案包括无证驾驶检测模块、酒驾醉驾检测模块、疲劳驾驶检测模块以及超速驾驶检测模块，无证驾驶检测模块通过摄像头进行人脸识别，确定驾驶人身份是否符合规定；酒驾醉驾检测模块利用酒精测试仪实现驾驶前酒精含量的快速检测，并将测试结果将实时显示；疲劳驾驶检测模块通过摄像头持续捕捉驾驶人的面部图像以判断其是否处于疲劳状态；超速驾驶检测模块通过行车记录仪与导航设备的联动，实现车辆行驶速度的实时监测可以看出，本系统能够杜绝了驾驶的潜在安全隐患，显著提升了驾驶安全性。

技术特征：

1.一种多维驾驶安全检测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的多维驾驶安全检测系统，其特征在于，所述无证驾驶检测模块具体包括：

3.根据权利要求1所述的多维驾驶安全检测系统，其特征在于，所述无证驾驶检测模块还包括：

4.根据权利要求1所述的多维驾驶安全检测系统，其特征在于，所述酒驾醉驾检测模块还包括：

5.根据权利要求1所述的多维驾驶安全检测系统，其特征在于，所述疲劳驾驶检测模块利用图像识别技术分析驾驶人的面部表情和眼部特征，以判断其是否处于疲劳状态具体包括：

6.根据权利要求5所述的多维驾驶安全检测系统，其特征在于，基于提取到的相关特征，通过疲劳检测模型对驾驶人的状态进行分类，包括：

7.根据权利要求5所述的多维驾驶安全检测系统，其特征在于，所述疲劳驾驶检测模块利用图像识别技术分析驾驶人的面部表情和眼部特征，以判断其是否处于疲劳状态，还包括：

8.根据权利要求1所述的多维驾驶安全检测系统，其特征在于，所述疲劳驾驶检测模块包括：

9.根据权利要求1所述的多维驾驶安全检测系统，其特征在于，所述超速驾驶检测模块，具体包括：

技术总结本申请公开了一种多维驾驶安全检测系统。本系统中包括无证驾驶检测模块、酒驾醉驾检测模块、疲劳驾驶检测模块以及超速驾驶检测模块，无证驾驶检测模块通过摄像头进行人脸识别，确定驾驶人身份是否符合规定；酒驾醉驾检测模块利用酒精测试仪实现驾驶前酒精含量的快速检测，并将测试结果将实时显示；疲劳驾驶检测模块通过摄像头持续捕捉驾驶人的面部图像以判断其是否处于疲劳状态；超速驾驶检测模块通过行车记录仪与导航设备的联动，实现车辆行驶速度的实时监测。本发明能够杜绝了驾驶的潜在安全隐患，显著提升了驾驶安全性。技术研发人员：周春才,陆美华,周游受保护的技术使用者：无锡天意成科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/18