基于深度学习的路网调度管理方法及系统与流程

本申请涉及机器学习，具体涉及深度学习，尤其涉及基于深度学习的路网调度管理方法及系统。

背景技术：

1、随着城市交通负荷的增加和交通模式的多样化，传统的路网调度管理方法逐渐显露出调度效率低、响应速度慢、适应性差等问题。这些挑战阻碍了路网系统在应对现代城市交通需求时的有效运行。

2、在此背景下，基于深度学习的路网调度管理方法及系统应运而生，旨在通过交通数据采集、传感器技术、智能交通信号控制以及路网优化算法等多种手段，解决道路通行效率低，交通延误高的技术问题。

技术实现思路

1、本申请通过提供了基于深度学习的路网调度管理方法及系统，旨在通过交通数据采集、传感器技术、智能交通信号控制以及路网优化算法等多种手段，解决道路通行效率低，交通延误高的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了基于深度学习的路网调度管理方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面，提供了基于深度学习的路网调度管理方法，所述方法包括：获得多个终端设备；通过传感器组采集获得目标路网的交通运行数据信息，所述交通运行数据信息包括车辆流量、车辆速度、道路状况；对所述交通运行数据信息通过通信传输模块上传至路网调度平台进行分析，获得路网运行特征信息；调用目标路网交通预测模型，基于所述目标路网交通预测模型对所述路网运行特征信息进行预测，输出路网交通状况预测信息；将所述路网交通状况预测信息和路网调度需求参数的差值，作为路网调度约束参数；基于所述路网调度约束参数进行调度策略分析，获得路网调度参数信息，并通过所述路网调度参数信息对所述目标路网进行调度管理。

4、本申请公开的另一个方面，提供了基于深度学习的路网调度管理系统，所述系统包括：数据获取组件，所述数据获取组件用于通过传感器组采集获得目标路网的交通运行数据信息，所述交通运行数据信息包括车辆流量、车辆速度、道路状况；特征分析组件，所述特征分析组件用于对所述交通运行数据信息通过通信传输模块上传至路网调度平台进行分析，获得路网运行特征信息；交通预测组件，所述交通预测组件用于调用目标路网交通预测模型，基于所述目标路网交通预测模型对所述路网运行特征信息进行预测，输出路网交通状况预测信息；参数设置组件，所述参数设置组件用于将所述路网交通状况预测信息和路网调度需求参数的差值，作为路网调度约束参数；调度管理组件，所述调度管理组件用于基于所述路网调度约束参数进行调度策略分析，获得路网调度参数信息，并通过所述路网调度参数信息对所述目标路网进行调度管理。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、上述基于深度学习的路网调度管理方法，该方法通过密布的传感器组全面采集目标路网的交通运行数据信息，包括车辆流量、车辆速度以及道路状况等核心要素。之后，利用通信传输模块将这些数据上传至路网调度平台，经过深入的数据分析，提取出反映路网运行规律的特征信息。为了精准预测未来交通状况，调用目标路网交通预测模型。该模型以路网运行特征信息为依据，进行精确的预测，并输出路网交通状况预测信息。然后，将预测信息与预设的路网调度需求参数进行对比，计算出差值，以此作为路网调度的约束参数。这些约束参数为后续的调度策略制定提供了关键依据。基于约束参数，进行调度策略分析，得出具体的路网调度参数信息。这些参数信息经过严格审核后，被应用于目标路网的精准调度管理，旨在提升城市交通运行效率和质量。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.基于深度学习的路网调度管理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得路网运行特征信息，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出路网交通状况预测信息，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用深度学习训练构建路网交通预测模型库，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得路网交通预测模型集合，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得路网调度参数信息，包括：

8.基于深度学习的路网调度管理系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结本申请涉及机器学习技术领域，提供基于深度学习的路网调度管理方法及系统。所述方法包括：通过传感器组采集获得目标路网的交通运行数据信息；对交通运行数据通过通信传输模块上传至路网调度平台进行分析，获得路网运行特征信息；调用目标路网交通预测模型，基于模型对特征信息进行预测，输出路网交通状况预测信息；将预测信息和路网调度需求参数的差值，作为路网调度约束参数；基于路网调度约束参数进行调度策略分析，获得路网调度参数信息，并通过路网调度参数信息对目标路网进行调度管理。本申请通过交通数据采集、传感器技术、智能交通信号控制以及路网优化算法等多种手段，解决道路通行效率低，交通延误高的技术问题，确保高效的交通管理。技术研发人员：闫军,王凤菊,王永飞受保护的技术使用者：智慧互通科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/18