一种区域内群体人员聚集预警的方法与流程

本发明公开一种方法，涉及大数据分析，具体地说是一种区域内群体人员聚集预警的方法。

背景技术：

1、当大量群体人员，尤其是在机场、车站等重点区域聚集时，可能引发事故。因此，及时预警和应对此类聚集事件，对于维护稳定具有重要意义。但现有技术中还不能准确识别人员聚集情况，并及时进行预警。

技术实现思路

1、本发明针对现有技术的问题，提供一种区域内群体人员聚集预警的方法，通过对群体人员活动轨迹信息的实时分析与动态计算，对触发阈值的群体聚集活动进行主动预警，支持对参数进行灵活配置从而达到对聚集事件提前预警、快速处置的目的。

2、本发明提出的具体方案是：

3、本发明提供一种区域内群体人员聚集预警的方法，包括：

4、步骤1：整合物联网感知设备信息，

5、步骤2：设置重点区域防护圈，

6、步骤3：根据重点区域防护圈配置预警规则g，形成预警规则数组[g1,g2…gn]：配置形成聚集事件最少人数阈值n，配置形成聚集事件的最长间隔时间t，配置形成预警事件后预警信息推送对象，

7、步骤4：通过物联网感知设备捕获的群体人员轨迹活动信息，针对群体人员轨迹活动信息进行预警分析，根据预警规则进行预警：

8、步骤41：新建缓存，用以缓存群体人员最新的人数信息，

9、步骤42：遍历预警规则数组，将群体人员最新的人数信息添加至每个预警规则对应的命中组，记为[gt1,gt2…gtn]，

10、步骤43：遍历命中组，对每组数据包含的人数信息按照捕获时间进行升序排列，并再次与缓存中的人数信息比对，用以确认是否为群体人员最新的人数信息，去除非最新的人数信息，

11、步骤44：根据相邻两条最新的人数信息的捕获时间与时间阈值t进行比较，将时间间隔小于t的相邻两条最新的人数信息归到一组，将命中组划分为捕获时间更相近的多个分组；

12、步骤45：遍历分组，与人数阈值n进行比较，如果分组中包含的人数信息大于或等于n，则判定在分组对应的重点区域防护圈发生了大于等于n人以上的聚集事件，

13、步骤46：依据配置规则自动推送预警消息。

14、进一步，所述的一种区域内群体人员聚集预警的方法中步骤1中根据设备类型、设备编号、设备所在地点名称和设备所在地址，基于gis地图统一坐标系的坐标经纬度信息整合物联网感知设备信息。

15、进一步，所述的一种区域内群体人员聚集预警的方法中步骤2中结合gis地图，选取需要重点防护人员聚集的场所，设置防护圈层半径，并计算分析各个防护圈内所有物联网感知设备信息，形成多个重点区域防护圈。

16、进一步，所述的一种区域内群体人员聚集预警的方法中步骤3中根据重点区域防护圈配置预警规则g，形成预警规则数组[g1,g2…gn]，包括：配置形成聚集事件最少人数阈值n，n≥5人，配置形成聚集事件的最长间隔时间t，t≥10分钟。

17、本发明还提供一种区域内群体人员聚集预警的装置，包括物联网感知设备管理模块、重点区域防护圈管理模块、规则配置模块和预警分析模块，

18、物联网感知设备管理模块整合物联网感知设备信息，

19、重点区域防护圈管理模块设置重点区域防护圈，

20、规则配置模块根据重点区域防护圈配置预警规则g，形成预警规则数组[g1,g2…gn]：配置形成聚集事件最少人数阈值n，配置形成聚集事件的最长间隔时间t，配置形成预警事件后预警信息推送对象，

21、预警分析模块通过物联网感知设备捕获的群体人员轨迹活动信息，针对群体人员轨迹活动信息进行预警分析，根据预警规则进行预警：

22、步骤41：新建缓存，用以缓存群体人员最新的人数信息，

23、步骤42：遍历预警规则数组，将群体人员最新的人数信息添加至每个预警规则对应的命中组，记为[gt1,gt2…gtn]，

24、步骤43：遍历命中组，对每组数据包含的人数信息按照捕获时间进行升序排列，并再次与缓存中的人数信息比对，用以确认是否为群体人员最新的人数信息，去除非最新的人数信息，

25、步骤44：根据相邻两条最新的人数信息的捕获时间与时间阈值t进行比较，将时间间隔小于t的相邻两条最新的人数信息归到一组，将命中组划分为捕获时间更相近的多个分组；

26、步骤45：遍历分组，与人数阈值n进行比较，如果分组中包含的人数信息大于或等于n，则判定在分组对应的重点区域防护圈发生了大于等于n人以上的聚集事件，

27、步骤46：依据配置规则自动推送预警消息。

28、进一步，所述的一种区域内群体人员聚集预警的装置中物联网感知设备管理模块根据设备类型、设备编号、设备所在地点名称和设备所在地址，基于gis地图统一坐标系的坐标经纬度信息整合物联网感知设备信息。

29、进一步，所述的一种区域内群体人员聚集预警的装置中重点区域防护圈管理模块结合gis地图，选取需要重点防护人员聚集的场所，设置防护圈层半径，并计算分析各个防护圈内所有物联网感知设备信息，形成多个重点区域防护圈。

30、进一步，所述的一种区域内群体人员聚集预警的装置中规则配置模块根据重点区域防护圈配置预警规则g，形成预警规则数组[g1,g2…gn]，包括：配置形成聚集事件最少人数阈值n，n≥5人，配置形成聚集事件的最长间隔时间t，t≥10分钟。

31、本发明的有益之处是：

32、对重点区域内群体人员聚集事件进行分析计算，以地图可视化的方式进行配置，将关键指标进行了阈值设置，可增加对群体聚集事件防护布控的灵活配置，并对物联网设备捕获的轨迹信息实时计算，可以对群体性聚集事件进行有效的防护预警及应对。

技术特征：

1.一种区域内群体人员聚集预警的方法，其特征是包括：

2.根据权利要求1所述的一种区域内群体人员聚集预警的方法，其特征是步骤1中根据设备类型、设备编号、设备所在地点名称和设备所在地址，基于gis地图统一坐标系的坐标经纬度信息整合物联网感知设备信息。

3.根据权利要求1或2所述的一种区域内群体人员聚集预警的方法，其特征是步骤2中结合gis地图，选取需要重点防护人员聚集的场所，设置防护圈层半径，并计算分析各个防护圈内所有物联网感知设备信息，形成多个重点区域防护圈。

4.根据权利要求1所述的一种区域内群体人员聚集预警的方法，其特征是步骤3中根据重点区域防护圈配置预警规则g，形成预警规则数组[g1,g2…gn]，包括：配置形成聚集事件最少人数阈值n，n≥5人，配置形成聚集事件的最长间隔时间t，t≥10分钟。

5.一种区域内群体人员聚集预警的装置，其特征是包括物联网感知设备管理模块、重点区域防护圈管理模块、规则配置模块和预警分析模块，

6.根据权利要求5所述的一种区域内群体人员聚集预警的装置，其特征是物联网感知设备管理模块根据设备类型、设备编号、设备所在地点名称和设备所在地址，基于gis地图统一坐标系的坐标经纬度信息整合物联网感知设备信息。

7.根据权利要求5所述的一种区域内群体人员聚集预警的装置，其特征是重点区域防护圈管理模块结合gis地图，选取需要重点防护人员聚集的场所，设置防护圈层半径，并计算分析各个防护圈内所有物联网感知设备信息，形成多个重点区域防护圈。

8.根据权利要求5所述的一种区域内群体人员聚集预警的装置，其特征是规则配置模块根据重点区域防护圈配置预警规则g，形成预警规则数组[g1,g2…gn]，包括：配置形成聚集事件最少人数阈值n，n≥5人，配置形成聚集事件的最长间隔时间t，t≥10分钟。

技术总结本发明公开一种区域内群体人员聚集预警的方法，涉及大数据分析技术领域；包括：步骤1：整合物联网感知设备信息，步骤2：设置重点区域防护圈，步骤3：根据重点区域防护圈配置预警规则G，形成预警规则数组[G1,G2…Gn]：配置形成聚集事件最少人数阈值n，配置形成聚集事件的最长间隔时间t，配置形成预警事件后预警信息推送对象，步骤4：通过物联网感知设备捕获的群体人员轨迹活动信息，针对群体人员轨迹活动信息进行预警分析，根据预警规则进行预警；本发明提供通过对群体人员活动轨迹信息的实时分析与动态计算，对触发阈值的群体聚集活动进行主动预警，支持对参数进行灵活配置从而达到对聚集事件提前预警、快速处置的目的。技术研发人员：卢旭,储佳祥,林杰,王飞,张悦,贾俊龙,徐彬彬受保护的技术使用者：浪潮软件科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/23