一种车辆状态实时监测方法、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及车辆实时监测，尤其涉及一种车辆状态实时监测方法、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、近年来，随着对自轮运转车辆运用的日趋重视，为了保证自轮运转车辆运行中工作状态的良好与稳定，各级单位对司乘人员以及车辆的管理日趋严格，尤其是对车辆关键部位的检查。运用单位要求司乘人员在出乘前、出乘中、退乘后均需要对车辆关键部位进行检查，防止车辆运行中出现异常问题，造成人身伤亡以及财产损失，但司乘人员是否按要求进行车辆关键部位检查，检查结果是否良好，目前没有有效的监测和管理手段。

2、因此，需要供一种车辆状态实时监测方法，实现车辆关键部位的精准识别和判定，开展预测性维护和故障早期诊断，在早期阶段识别设备设施的关键损耗，减少维修成本和故障，提升设备自维护感知能力。

技术实现思路

1、本发明主要目的是提供一种车辆状态实时监测方法、电子设备及存储介质，以解决现有技术中无法实时对车辆状态实时监测的问题，实现车辆关键部位的精准识别和判定，开展预测性维护和故障早期诊断，在早期阶段识别设备设施的关键损耗，减少维修成本和故障，提升设备自维护感知能力。

2、第一方面，本发明提供了一种车辆状态实时监测方法，包括：

3、采集车辆实时状态信息；

4、基于bp神经网络对所述车辆实时状态信息获得车辆诊断结果；

5、判断所述车辆诊断结果的调整次数是否大于预设次数；

6、若所述车辆诊断结果的调整次数大于预设次数，则根据本地车辆运行信息数据库提供的补充信息重新进行诊断；

7、若所述车辆诊断结果的调整次数小于预设次数，则通过专家系统对所述车辆诊断结果进行验证，判断是否符合知识库的规则；

8、若所述车辆诊断结果不符合知识库的规则，通过专家系统根据知识库规则，将需要调整的参数反馈给所述bp神经网络，使所述bp神经网络进行网络训练；

9、若所述车辆诊断结果符合知识库的规则，则输出车辆诊断结果。

10、可选的，所述车辆实时状态信息包括车辆实时速度、车辆实时压力、车辆实时温度、车辆实时电压。

11、可选的，所述若所述车辆诊断结果的调整次数大于预设次数，则根据本地车辆运行信息数据库提供的补充信息重新进行诊断的步骤之中包括：

12、向云平台发送补充信息请求；

13、获取云平台发送的本地车辆运行信息数据库提供的补充信息；

14、根据本地车辆运行信息数据库提供的补充信息重新进行诊断。

15、根据本发明实施例的第二方面，本发明提供一种车辆状态实时监测装置，包括：

16、采集模块：用于采集车辆实时状态信息；

17、第一诊断模块：用于基于bp神经网络对所述车辆实时状态信息获得车辆诊断结果；

18、第一判断模块：用于判断所述车辆诊断结果的调整次数是否大于预设次数；

19、第二诊断模块：用于根据本地车辆运行信息数据库提供的补充信息重新进行诊断；

20、第二判断模块：用于通过专家系统对所述车辆诊断结果进行验证，判断是否符合知识库的规则；

21、反馈模块：用于通过专家系统根据知识库规则，将需要调整的参数反馈给所述bp神经网络，使所述bp神经网络进行网络训练；

22、输出模块：用于输出车辆诊断结果。

23、可选的，所述采集模块包括：速度采集单元、压力采集单元、温度采集单元、电压采集单元。

24、可选的，所述第二诊断模块包括请求单元：用于向云平台发送补充信息请求；获取云平台发送的本地车辆运行信息数据库提供的补充信息。

25、可选的，所述装置还包括共享模块：用于共享所述车辆实时状态信息。

26、可选的，所述装置还包括报警模块：用于当检测到网络通信故障时，通过扬声器进行通信故障报警。

27、根据本发明实施例的第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面任一项所述的车辆状态实时监测方法。

28、根据本发明实施例的第四方面，本发明提供一种存储介质，其中存储有程序，所述程序被计算机执行时实现上述第一方面任一项所述的车辆状态实时监测方法。

29、与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：

30、本发明通过获得车辆故障诊断所需数据；基于bp神经网络加专家系统建立故障诊断算法模型进行故障诊断。实现车辆关键部位的精准识别和判定，开展预测性维护和故障早期诊断，在早期阶段识别设备设施的关键损耗，减少维修成本和故障，提升设备自维护感知能力。

技术特征：

1.一种车辆状态实时监测方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆实时状态信息包括车辆实时速度、车辆实时压力、车辆实时温度、车辆实时电压。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述车辆诊断结果的调整次数大于预设次数，则根据本地车辆运行信息数据库提供的补充信息重新进行诊断的步骤之中包括：

4.一种车辆状态实时监测装置，包括：

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述采集模块包括：速度采集单元、压力采集单元、温度采集单元、电压采集单元。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第二诊断模块包括请求单元：用于向云平台发送补充信息请求；获取云平台发送的本地车辆运行信息数据库提供的补充信息。

7.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括共享模块：用于共享所述车辆实时状态信息。

8.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括报警模块：用于当检测到网络通信故障时，通过扬声器进行通信故障报警。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至3中任一项所述的车辆状态实时监测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中存储有程序，其特征在于，所述程序被计算机执行时实现根据权利要求1至3中任一项所述的车辆状态实时监测方法。

技术总结本申请公开了一种车辆状态实时监测方法、电子设备及存储介质。其中，所述方法包括：采集车辆实时状态信息；基于BP神经网络对所述车辆实时状态信息获得车辆诊断结果；判断所述车辆诊断结果的调整次数是否大于预设次数；若大于，则根据本地车辆运行信息数据库提供的补充信息重新进行诊断；若小于，则通过专家系统对所述车辆诊断结果进行验证，判断是否符合知识库的规则；若不符合，通过专家系统根据知识库规则，将需要调整的参数反馈给所述BP神经网络，使所述BP神经网络进行网络训练。若符合，则输出车辆诊断结果。上述方法能够解决现有技术中无法实时对车辆状态实时监测的问题，减少维修成本和故障，提升设备自维护感知能力。技术研发人员：穆振华,程云英,陈立,胡敏惠受保护的技术使用者：中国神华能源股份有限公司神朔铁路分公司技术研发日：技术公布日：2024/3/17