一种语音播报的排队分诊叫号方法和系统与流程

本发明涉及医疗信息，尤其涉及一种语音播报的排队分诊叫号方法、系统、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。

背景技术：

1、目前的分诊叫号服务通常采用医院内部的排队叫号软件或设备，患者在挂号后会获得一个号码，然后根据该号码在大厅等待。当医生或护士准备好看诊下一个患者时，系统会自动显示或发出相应号码，指示该患者前往就诊。

2、然而，现有的分诊叫号服务存在一个严重的缺陷，即对于过号人员的管理不够有效。首先现有的叫号服务无法提前预测过号情况，当出现过号情况，由于只是简单地按照号码顺序叫号，无法识别过号患者是否因为迟到过号还是无法就诊而放弃号码，便会在后续时段按照预约号码的先后顺序进行重复叫号，导致无法及时调整医生的排班或为迟到患者重新安排合理的排号，给医院和患者都带来了不便。

技术实现思路

1、本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种能够提前预测过号情况，并为过号患者重新合理排号的语音播报的排队分诊叫号方法、系统、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。

2、本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

3、本发明提供一种语音播报的排队分诊叫号方法，所述方法包括：

4、根据患者的预约信息，确定对所述患者进行就诊提示的提示时刻；

5、在所述提示时刻向所述患者发送就诊提示信息，并获取所述患者对所述就诊提示信息的确认结果；

6、若所述确认结果为是，则向所述患者发送位置获取请求；

7、响应于所述患者接受所述位置获取请求，且所述患者的位置变化满足预设条件，则通过过号预测模型结合距离信息、交通信息、天气信息、病情信息和诊室信息，确定所述患者的过号概率；

8、响应于所述过号概率大于过号阈值，则通过优先级确定模型结合所述过号概率、所述患者的所述预约信息、历史就诊信息，确定为所述患者重新排号的优先级分数；

9、根据所述优先级分数生成所述患者分诊叫号的目标号码，并在所述患者就诊前通过语音播报所述目标号码。

10、可选的，所述在所述提示时刻向所述患者发送就诊提示信息，并获取所述患者对所述就诊提示信息的确认结果，包括：

11、响应于所述就诊提示信息到达所述患者的终端，在所述终端的显示页面显示就诊提示控件；所述就诊提示控件的显示内容包括用于询问所述患者是否计划就诊的提示信息；

12、获取所述患者针对所述就诊提示控件的点选操作，以得到所述确认结果。

13、可选的，在所述确定所述患者的过号概率之前，还包括：

14、根据所述预约信息，获取所述患者计划就诊的诊室；

15、获取所述诊室的历史诊室信息和当前诊室信息；所述历史诊室信息包括所述诊室在历史时段的平均就诊人数、平均排队时长和平均过号人数，所述当前诊室信息包括所述诊室在当前时刻的就诊人数、排队时长和过号人数；

16、对所述历史诊室信息和所述当前诊室信息进行编码和融合处理，得到对应的融合向量特征作为所述诊室信息。

17、可选的，所述通过过号预测模型结合距离信息、交通信息、天气信息、病情信息和诊室信息，确定所述患者的过号概率，包括：

18、获取所述距离信息、所述交通信息、所述天气信息、所述病情信息和所述诊室信息各自对应的权重；

19、通过过号预测模型对基于所述权重进行加权处理后的所述距离信息、所述交通信息、所述天气信息、所述病情信息和所述诊室信息，确定所述过号概率。

20、可选的，所述过号概率的表达式为：

21、p＝σ(ω0+ω1·f1+ω2·f2+ω3·f3+ω4·f4+ω5·f5)；

22、其中，p为所述过号概率，σ为激活函数，f1-f5分别为所述距离信息、所述交通信息、所述天气信息、所述病情信息和所述诊室信息，ω1-ω5分别为以上信息对应的权重，ω0为偏置项。

23、可选的，所述通过优先级确定模型结合所述过号概率、所述患者的所述预约信息、历史就诊信息，确定为所述患者重新排号的优先级分数，包括：

24、根据所述历史就诊信息，解析出所述患者对应的历史就诊次数、历史就诊频率、历史就诊病情和历史过号信息；

25、根据所述患者的当前位置和所述预约信息，计算所述患者的预计到达时间；

26、通过所述优先级确定模型基于所述历史就诊次数、所述历史就诊频率、所述历史就诊病情、所述历史过号信息和所述预计到达时间，并结合所述过号概率的大小确定出所述优先级分数。

27、可选的，所述根据所述优先级分数生成所述患者分诊叫号的目标号码，包括：

28、根据所述优先级分数和所述预计到达时间，获取对所述患者进行重新排号的排号区间；所述排号区间为所述目标号码相对于未过号患者的号码的位置排列区间；

29、根据所述患者的第一历史就诊信息，以及号码处于所述排号区间的未过号患者的第二历史就诊信息，确定所述目标号码。

30、可选的，所述根据患者的预约信息，确定对所述患者进行就诊提示的提示时刻，包括：

31、从所述预约信息中获取所述患者的住址信息和计划就诊时间；

32、根据所述住址信息，确定所述患者的住址至医院的第一距离；

33、根据所述第一距离，确定所述患者到达所述医院的预计时长；

34、根据所述预计时长和所述计划就诊时间，确定所述提示时刻。

35、本发明还提供一种语音播报的排队分诊叫号系统，所述系统包括：

36、提示时刻模块，用于根据患者的预约信息，确定对所述患者进行就诊提示的提示时刻；

37、结果确认模块，用于在所述提示时刻向所述患者发送就诊提示信息，并获取所述患者对所述就诊提示信息的确认结果；

38、位置请求模块，用于若所述确认结果为是，则向所述患者发送位置获取请求；

39、过号预测模块，用于响应于所述患者接受所述位置获取请求，且所述患者的位置变化满足预设条件，则通过过号预测模型结合所述距离信息、交通信息、天气信息、病情信息和诊室信息，确定所述患者的过号概率；

40、优先排号模块，用于响应于所述过号概率大于过号阈值，则通过优先级确定模型结合所述过号概率、所述患者的所述预约信息、历史就诊信息，确定为所述患者重新排号的优先级分数；

41、叫号播报模块，用于根据所述优先级分数生成所述患者分诊叫号的目标号码，并在所述患者就诊前通过语音播报所述目标号码。

42、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机软件程序；处理器，用于读取并执行所述计算机软件程序，进而实现如上文所述的一种语音播报的排队分诊叫号方法。

43、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种非暂态计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机软件程序，所述计算机软件程序被处理器执行时实现如上文所述的一种语音播报的排队分诊叫号方法。

44、本发明的有益效果是：

45、(1)本发明能够在患者就诊前，提前得知患者是否就诊，并确定患者会按计划就诊后提前预测患者是否会过号的情况，以便于提前预测出会过号的患者，为过号患者提前重新排号，或针对病情严重的过号患者重新安排就诊医生的排班。

46、(2)本发明通过根据患者预约信息提前发送就诊提示信息，并根据实时监测的位置信息进行过号预测和优先级分数确定，可以更有效地管理患者的就诊流程，减少因过号而导致的等待时间，提高就诊效率。

47、(3)本发明通过智能化的患者排队管理，可以更合理地分配医院资源，根据患者的实际到达情况和优先级确定就诊顺序，提高诊室的利用率，减少医生和设备的闲置时间，从而优化医院的资源利用效率。

48、(4)本发明使患者通过提前收到就诊提示信息，可以更好地规划就诊行程，避免因忘记就诊时间而错过就诊。同时，通过根据患者的实际情况确定就诊优先级，可以更公平地安排患者的就诊顺序，提升患者的服务体验。

49、(5)本发明通过过号预测模型和优先级确定模型，可以及时识别会过号的患者，并针对性地调整其就诊顺序，减少因患者过号而导致的混乱和延误，提高医院就诊流程的稳定性和可靠性。

50、(6)本发明通过智能化的患者排队管理和就诊流程优化，可以降低医院的运营成本，减少人力资源和时间的浪费，提高医院的整体运营效率，为医院的可持续发展提供有力支撑。

51、综上，本发明能够为医院提供更高效、更智能的叫号服务、患者排队管理和就诊流程优化解决方案，从而能够提升医院叫号服务的准确性和合理性，以及患者就诊的满意度。