门锁解锁方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品与流程

本申请涉及智慧家庭，具体而言，涉及一种门锁解锁方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品。

背景技术：

1、目前，随着智能门锁的发展，智能门锁的开锁方式变得多样化，例如：人脸开门，指纹开门，掌静脉开门等等，但目前的开锁方式都是通过单一的方式进行解锁，即单独通过人脸，单独通过指纹。而单一的开锁方式存在一定的安全隐患。例如：不法分子可能通过技术手段获取或伪造人脸信息，并且人脸识别技术可能因照片角度、光线、面部表情等因素失灵，导致错误识别或判断。

2、针对相关技术中，现有门锁的解锁方式的安全隐患较高的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

3、因此，有必要对相关技术予以改良以克服相关技术中的所述缺陷。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种门锁解锁方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品，以至少解决现有门锁的解锁方式的安全隐患较高的问题。

2、根据本申请实施例的一方面，提供一种门锁解锁方法，包括：在检测到第一区域存在目标对象的情况下，通过第一图像采集装置对所述目标对象进行人脸采集，得到目标人脸图像数据；在第二区域检测到手掌的情况下，对手掌进行掌静脉采集，得到目标掌静脉图像；通过目标分类模型，根据所述目标人脸图像数据和所述目标掌静脉图像得到目标标签和所述目标标签的预测概率，其中，所述预测概率为所述目标分类模型预测所述目标对象具有所述目标标签的概率；在所述目标标签位于目标标签集合、且所述预测概率大于或等于预设阈值的情况下，解锁智能门锁，其中，所述目标标签集合中具有多个标签，每个标签对应的对象为允许解锁智能门锁的对象。

3、在一个示例性的实施例中，通过目标分类模型，根据所述目标人脸图像数据和所述目标掌静脉图像得到目标标签和所述目标标签的预测概率，包括：将所述目标人脸图像数据和所述目标掌静脉图像输入至所述目标分类模型；获取所述目标分类模型从多个预设标签中确定的目标标签和所述目标标签的预测概率，其中，所述目标分类模型根据目标人脸图像数据和所述目标掌静脉图像确定所述目标对象在所述多个预设标签中的每个预测标签上的概率，所述目标对象在所述目标标签上的预测概率在所述多个预设标签中最大。

4、在一个示例性的实施例中，通过目标分类模型，根据所述目标人脸图像数据和所述目标掌静脉图像得到目标标签和所述目标标签的预测概率之后，所述方法还包括：在所述目标标签位于目标标签集合、且所述预测概率小于所述预设阈值的情况下，通过所述智能门锁播报第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示所述目标对象录入指纹；在获取到目标指纹的情况下，根据所述目标指纹确定所述目标对象的标签是否为所述目标标签；在根据所述目标指纹确定所述目标对象的标签为所述目标标签的情况下，解锁智能门锁。

5、在一个示例性的实施例中，通过目标分类模型，根据所述目标人脸图像数据和所述目标掌静脉图像得到目标标签和所述目标标签的预测概率之后，所述方法还包括：在所述目标标签不位于所述目标标签集合的情况下，向与所述智能门锁绑定的终端设备发送警告语音，其中，所述警告语音用于提示智能门锁有陌生人操作。

6、在一个示例性的实施例中，在检测到第一区域存在目标对象的情况下，所述方法还包括：通过第二图像采集装置对所述目标对象进行图像采集，得到目标图像；根据所述目标图像确定所述目标对象携带的目标物品；在所述解锁智能门锁的情况下，语音播报第二提示信息，其中，所述第二提示信息用于提示所述目标对象携带了所述目标物品。

7、在一个示例性的实施例中，在得到目标人脸图像数据之后，所述方法还包括：在确定所述目标对象位于所述第一区域的时长大于预设时长、且在所述第二区域未检测到手掌的情况下，通过所述智能门锁播报第三提示信息，其中，所述第三提示信息用于提示所述目标对象将手掌放至所述第二区域。

8、在一个示例性的实施例中，在得到目标人脸图像数据之后，所述方法还包括：确定所述目标人脸图像数据的数据质量；在所述目标人脸图像数据的数据质量不满足预设条件的情况下，再次通过所述第一图像采集装置对所述目标对象进行人脸采集，并将所述目标人脸图像数据替换为再次进行人脸采集得到的图像数据。

9、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种门锁解锁装置，包括：第一采集模块，用于在检测到第一区域存在目标对象的情况下，通过第一图像采集装置对所述目标对象进行人脸采集，得到目标人脸图像数据；第二采集模块，用于在第二区域检测到手掌的情况下，对手掌进行掌静脉采集，得到目标掌静脉图像；确定模块，用于通过目标分类模型，根据所述目标人脸图像数据和所述目标掌静脉图像得到目标标签和所述目标标签的预测概率，其中，所述预测概率为所述目标分类模型预测所述目标对象具有所述目标标签的概率；处理模块，用于在所述目标标签位于目标标签集合、且所述预测概率大于或等于预设阈值的情况下，解锁智能门锁，其中，所述目标标签集合中具有多个标签，每个标签对应的对象为允许解锁智能门锁的对象。

10、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述门锁解锁方法。

11、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述门锁解锁方法。

12、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时上述目标检测方法。

13、通过本申请，通过目标分类模型，根据目标对象的目标人脸图像数据和目标掌静脉图像得到目标标签和目标标签的预测概率，并在目标标签位于目标标签集合、且所述预测概率大于或等于预设阈值的情况下，解锁智能门锁。由于根据人脸图像数据和掌静脉图像共同确定是否对门锁进行解锁，进而降低了门锁的安全隐患，解决了现有门锁的解锁方式的安全隐患较高的问题。

技术特征：

1.一种门锁解锁方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过目标分类模型，根据所述目标人脸图像数据和所述目标掌静脉图像得到目标标签和所述目标标签的预测概率，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过目标分类模型，根据所述目标人脸图像数据和所述目标掌静脉图像得到目标标签和所述目标标签的预测概率之后，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过目标分类模型，根据所述目标人脸图像数据和所述目标掌静脉图像得到目标标签和所述目标标签的预测概率之后，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测到第一区域存在目标对象的情况下，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到目标人脸图像数据之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到目标人脸图像数据之后，所述方法还包括：

8.一种门锁解锁装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结本申请公开了一种门锁解锁方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品，涉及智慧家庭技术领域，该门锁解锁方法包括：在检测到第一区域存在目标对象的情况下，通过第一图像采集装置对目标对象进行人脸采集，得到目标人脸图像数据；在第二区域检测到手掌的情况下，对手掌进行掌静脉采集，得到目标掌静脉图像；通过目标分类模型，根据目标人脸图像数据和目标掌静脉图像得到目标标签和目标标签的预测概率；在目标标签位于目标标签集合、且预测概率大于或等于预设阈值的情况下，解锁智能门锁，其中，目标标签集合中的每个标签对应的对象为允许解锁智能门锁的对象。采用上述技术方案，解决了现有门锁的解锁方式的安全隐患较高的问题。技术研发人员：丛洪英,迟鸿鑫受保护的技术使用者：青岛海尔科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/18