一种基于门禁的身份识别方法、设备及介质与流程

本申请涉及身份识别领域，具体涉及一种基于门禁的身份识别方法、设备及介质。

背景技术：

1、近年来，门禁系统是现代安防的重要组成部分，广泛应用于各类公共场所和私人住宅。传统的门禁系统通常采用刷卡、密码或钥匙等方式进行身份验证，但传统的门禁卡或钥匙容易遗失、损坏或被复制，这可能导致未授权的访问和安全隐患。简单的密码或pin码可能被猜测或通过肩窥等方式被窃取，而高级加密技术的应用并不普遍。一些系统只能识别特定物理特征(如指纹)，而不能进行复杂的身份验证或行为分析。用户可能需要携带额外的卡片或记住复杂的密码，使用起来不够便捷。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本申请提出了一种基于门禁的身份识别方法、设备及介质，其中方法包括：

2、对目标访客进行信息采集，以得到所述目标访客的访客信息；所述访客信息包括面部数据、声音数据、行为轨迹数据中的至少一种；对所述访客信息进行预处理，预处理动作包括灰度化处理、噪声消除处理、大小归一化处理中的至少一种；基于所述访客信息类型，选择对应的检测算法，在所述访客信息中提取出访客特征数据；通过将所述访客特征数据与预存特征数据进行对比，以得到对比结果；基于所述对比结果，确定所述目标访客是否具有访问权限。

3、在一个示例中，当所述访客信息为面部数据时，所述基于所述访客信息类型，选择对应的检测算法，在所述访客信息中提取出访客特征数据，具体包括：

4、通过人脸检测算法，在预处理后的图像中确定人脸区域；使用特征提取算法在所述人脸区域中确定面部特征点之间的距离；所述面部特征点包括位于左眼内眼角的第一面部特征点、左眼外眼角的第二面部特征点、右眼内眼角的第三面部特征点、右眼外眼角的第四面部特征点、瞳孔中心处的第五面部特征点、虹膜中心处的第六面部特征点、鼻梁起点处的第七面部特征点、鼻尖点处的第八面部特征点、鼻翼两侧的第九面部特征点、上唇边缘的第十面部特征点、下唇边缘的第十二面部特征点、嘴角处的第十三面部特征点、下巴尖端处的第十四面部特征点、脸颊最高点处的第十五面部特征点、额头两侧的第十六面部特征点、耳朵轮廓处对应的第十七面部特征点；将所述面部特征点之间的距离，作为所述访客特征数据。

5、在一个示例中，当所述访客信息为声音数据时，所述基于所述访客信息类型，选择对应的检测算法，在所述访客信息中提取出访客特征数据，具体包括：通过语音检测算法，在预处理后的音频数据中分离得到用户音频数据；使用特征提取算法在所述用户音频数据中确定声波时间点之间的时间间隔；所述声波时间点包括不同音节间转换点对应的第一声波时间点、辅音与元音起始点对应的第二声波时间点、辅音与元音结束点对应的第三声波时间点、声门开启时对应的第四声波时间点、声门关闭时对应的第五声波时间点、重音或语调峰值对应的第六声波时间点、吸气与停顿时对应的第七声波时间点、爆破音发出时对应的第七声波时间点；将所述声波时间点之间的时间间隔，作为所述访客特征数据。

6、在一个示例中，当所述访客信息为行为轨迹数据时，所述基于所述访客信息类型，选择对应的检测算法，在所述访客信息中提取出访客特征数据，具体包括：利用行为检测算法，在预处理后的视频中找出活动区域；使用特征提取算法在所述活动区域中确定行为特征点之间的时间间隔；所述行为特征点包括行走时步伐起始点对应的第一行为特征点、转弯时对应的第二行为特征点、手势识别过程中手部快速移动起点对应的第三行为特征点、手部快速移动终点对应的第四行为特征点、跑步过程中加速阶段开始时对应的第五行为特征点、加速阶段停止时对应的第六行为特征点、合法用户预设开门习惯出现时对应的第七行为特征点；使用所述行为特征点之间的时间间隔作为所述访客特征数据。

7、在一个示例中，所述基于所述对比结果，确定所述目标访客是否具有访问权限，具体包括：确定对比结果中所述目标访客对应的对比相似度；所述对比相似度为所述目标访客的访客特征数据与预存特征数据之间的相似度；若所述对比相似度高于预设阈值，则将所述目标访客的身份信息归属为所述预存特征数据对应的预存身份信息；确定所述预存身份信息对应的门禁访问权限，以确定所述目标访客是否具有访问权限。

8、在一个示例中，若所述目标访客具有访问权限，所述确定所述目标访客是否具有访问权限之后，所述方法还包括：获取所述目标访客的语音指令，并对所述语音指令进行识别；当识别到预设语音指令时，基于所述预设语音指令对所述门禁进行控制；所述预设语音指令包括开门指令、关门指令中的至少一种。

9、在一个示例中，所述通过将所述访客特征数据与预存特征数据进行对比，以得到对比结果之后，所述方法还包括：确定所述目标访客的对比结果失败次数；若所述对比结果失败次数高于预设阈值，则生成告警信息，并通过网络将所述告警信息发送至预设工作人员处。

10、在一个示例中，所述方法应用于门禁系统，所述门禁系统包括：信息采集模块、信息处理模块以及数据分析模块；所述信息采集模块包括摄像头、语音识别装置；所述信息采集模块用于采集所述目标访客的访客信息；所述信息处理模块包括生物特征识别装置、语音分析装置、行为分析装置；所述数据分析模块用于对所述信息处理模块处理后的数据进行分析，并将分析后的数据输入至预设模型中，以得到对比结果。

11、本申请还提供了一种基于门禁的身份识别设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：对目标访客进行信息采集，以得到所述目标访客的访客信息；所述访客信息包括面部数据、声音数据、行为轨迹数据中的至少一种；对所述访客信息进行预处理，预处理动作包括灰度化处理、噪声消除处理、大小归一化处理中的至少一种；基于所述访客信息类型，选择对应的检测算法，在所述访客信息中提取出访客特征数据；通过将所述访客特征数据与预存特征数据进行对比，以得到对比结果；基于所述对比结果，确定所述目标访客是否具有访问权限。

12、本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：对目标访客进行信息采集，以得到所述目标访客的访客信息；所述访客信息包括面部数据、声音数据、行为轨迹数据中的至少一种；对所述访客信息进行预处理，预处理动作包括灰度化处理、噪声消除处理、大小归一化处理中的至少一种；基于所述访客信息类型，选择对应的检测算法，在所述访客信息中提取出访客特征数据；通过将所述访客特征数据与预存特征数据进行对比，以得到对比结果；基于所述对比结果，确定所述目标访客是否具有访问权限。

13、通过本申请提出的方法能够带来如下有益效果：能够自动识别进出人员的身份，并有效防止非法入侵和尾随等安全威胁，提高了门禁系统的安全性和便利性。可以通过不断的训练来提高门禁识别准确率和安全性。同时，该方法还可以根据实际情况调整安全策略，以适应不同场景的需求。

技术特征：

1.一种基于门禁的身份识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述访客信息为面部数据时，所述基于所述访客信息类型，选择对应的检测算法，在所述访客信息中提取出访客特征数据，具体包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述访客信息为声音数据时，所述基于所述访客信息类型，选择对应的检测算法，在所述访客信息中提取出访客特征数据，具体包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述访客信息为行为轨迹数据时，所述基于所述访客信息类型，选择对应的检测算法，在所述访客信息中提取出访客特征数据，具体包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述对比结果，确定所述目标访客是否具有访问权限，具体包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标访客具有访问权限，所述确定所述目标访客是否具有访问权限之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过将所述访客特征数据与预存特征数据进行对比，以得到对比结果之后，所述方法还包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于门禁系统，所述门禁系统包括：

9.一种基于门禁的身份识别设备，其特征在于，包括：

10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

技术总结本申请公开了一种基于门禁的身份识别方法、设备及介质，其中方法包括：对目标访客进行信息采集，以得到所述目标访客的访客信息；所述访客信息包括面部数据、声音数据、行为轨迹数据中的至少一种；对所述访客信息进行预处理，预处理动作包括灰度化处理、噪声消除处理、大小归一化处理中的至少一种；基于所述访客信息类型，选择对应的检测算法，在所述访客信息中提取出访客特征数据；通过将所述访客特征数据与预存特征数据进行对比，以得到对比结果；基于所述对比结果，确定所述目标访客是否具有访问权限。能够自动识别进出人员的身份，并有效防止非法入侵和尾随等安全威胁，提高了门禁系统的安全性和便利性。技术研发人员：程奎奎,齐光鹏,商广勇,李佳,刘大庆受保护的技术使用者：浪潮云洲工业互联网有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/20