一种基于人像识别终端的门禁控制方法及系统与流程

本发明属于计算机视觉领域，尤其涉及一种基于人像识别终端的门禁控制方法及系统。

背景技术：

1、随着人工智能与机器学习技术的快速发展，基于人像识别的门禁控制系统已经实现了从初步的人脸匹配到能够在复杂环境下进行高精度识别的技术跃进。目前的技术依赖于深度学习模型，尤其是卷积神经网络在人脸特征提取和匹配上的应用，显著提升了识别的准确性与效率。现代系统不仅实现了实时性与准确率的有效平衡，即使在光照、角度和表情变化等不利因素下也能维持高识别准确度，而且还通过采用多模态融合识别技术和增加活体检测功能来强化系统的鲁棒性和安全性，有效防范各种欺诈尝试。

2、在目前基于人像识别的门禁控制系统的广泛部署和实际应用中，高精度人像识别所需的高性能硬件设备成本较高，可能会成为成本敏感型场景的应用障碍。同时，特殊情况下的人工复核增加了运营成本并影响效率；过于严格的识别设置对于小变化敏感，易导致合法用户被误拒，特别是在需要高通行效率和一定灵活性的无人看守场合，这种情况尤为明显。此外，如何在广泛应用中保护被识别者的隐私成为了一个关键问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于人像识别终端的门禁控制方法，旨在解决背景技术中确定的现有技术存在的技术问题。

2、本发明是这样实现的，一种基于人像识别终端的门禁控制方法，所述方法包括：

3、从摄像头终端设备采集人像图像和视频流；

4、捕捉进出人员的实时视频流，进行面部检测和识别，并记录视频资料，对每次门禁事件所捕获的面部图像进行分析，识别出个体的面部特征，与数码资料库进行对比，标记检测到面部变化并审核；

5、存储和管理授权用户的人像数码资料，建立人像变化识别模型，决定是否更新数码资料库中的相应面部数码资料，通过定期事件触发的方式更新人像数码资料库；

6、从检测到的人像中提取出准确表示个人身份的特征信息，并建立人像误差容错模型，设置界限值，若比对结果的类似程度超过界限值，则匹配成功，并进行多样本匹配，比对多个候选样本，选择类似程度最高的样本作为最终的匹配结果，并动态更新数码资料，若数码资料库中的面部数码资料与当前输入的人像类似程度低，触发更新数码资料库。

7、作为本发明更进一步的方案，所述从摄像头终端设备采集人像图像和视频流，具体包括：

8、从摄像头终端设备中采集人像图像和视频流；

9、对采集到的人像图像和视频流进行处理。

10、作为本发明更进一步的方案，所述捕捉进出人员的实时视频流，进行面部检测和识别，并记录视频资料，具体包括：

11、捕捉进出人员的实时视频流；

12、对捕捉到的实时视频流进行面部检测，进行分析和识别，提取个体的面部特征信息；

13、记录门禁事件进出人员面部图像和识别结果的实时视频资料；

14、将识别出的个体面部特征与数码资料库进行对比，标记和审核检测到的明显面部变化。

15、作为本发明更进一步的方案，所述存储和管理授权用户的人像数码资料，建立人像变化识别模型，具体包括：

16、存储授权用户的人像数码资料负责管理和更新数码资料库中的人像数码资料；

17、建立人像变化识别模型，通过与数码资料库中的面部数码资料进行对比，识别出人像的变化情况，判断是否需要更新数码资料库中的相应面部数码资料；

18、定期触发事件，触发更新人像数码资料库的操作。

19、作为本发明更进一步的方案，所述从检测到的人像中提取出准确表示个人身份的特征信息，具体包括：

20、从检测到的图像和视频流中检测和定位人脸区域，并提取出表示个人身份的特征信息；

21、将提取出的人脸特征信息与数码资料库中预存的面部数码资料进行匹配和识别；

22、建立人像误差容错模型，设置界限值，若比对结果的类似程度超过，则认为界限值认为匹配成功，并进行容错处理；

23、若发现发现数码资料库中的面部数码资料与当前输入的人像类似程度低，触发更新数码资料库的操作，适应人像的自然变化和外部变化；

24、将人像识别的结果输出给门禁控制模块，控制门的开启和关闭。

25、本发明的另一目的在于提供一种基于人像识别终端的门禁控制系统，所述系统包括：

26、数码资料采集与处理模块，用于从摄像头终端设备采集人像图像和视频流；

27、实时监控和录像模块，用于捕捉进出人员的实时视频流，进行面部检测和识别，并记录视频资料，对每次门禁事件所捕获的面部图像进行分析，识别出个体的面部特征，与数码资料库进行对比，标记检测到面部变化并审核；

28、数码资料汇集与管理模块，用于存储和管理授权用户的人像数码资料，建立人像变化识别模型，决定是否更新数码资料库中的相应面部数码资料，通过定期事件触发的方式更新人像数码资料库；

29、人像检测与识别模块，用于从检测到的人像中提取出准确表示个人身份的特征信息，并建立人像误差容错模型，设置界限值，若比对结果的类似程度超过界限值，则匹配成功，并进行多样本匹配，比对多个候选样本，选择类似程度最高的样本作为最终的匹配结果，并动态更新数码资料，若数码资料库中的面部数码资料与当前输入的人像类似程度低，触发更新数码资料库。

30、作为本发明更进一步的方案，所述数码资料采集与处理模块，具体包括：

31、人像图像采集单元，用于从摄像头终端设备中采集人像图像和视频流；

32、图像处理单元，用于对采集到的人像图像和视频流进行处理。

33、作为本发明更进一步的方案，所述实时监控和录像模块，具体包括;

34、实时视频流捕捉单元，用于捕捉进出人员的实时视频流；

35、面部检测和识别单元，用于对捕捉到的实时视频流进行面部检测，进行分析和识别，提取个体的面部特征信息；

36、视频资料记录单元，用于记录门禁事件进出人员面部图像和识别结果的实时视频资料；

37、面部变化检测和审核单元，用于将识别出的个体面部特征与数码资料库进行对比，标记和审核检测到的明显面部变化。

38、作为本发明更进一步的方案，所述数码资料汇集与管理模块，具体包括：

39、数码资料存储和管理单元，用于存储授权用户的人像数码资料负责管理和更新数码资料库中的人像数码资料；

40、人像变化识别单元，用于建立人像变化识别模型，通过与数码资料库中的面部数码资料进行对比，识别出人像的变化情况，判断是否需要更新数码资料库中的相应面部数码资料；

41、定期事件触发单元，用于定期触发事件，触发更新人像数码资料库的操作。

42、作为本发明更进一步的方案，所述人像检测与识别模块，具体包括：

43、特征检测和提取单元，用于从检测到的图像和视频流中检测和定位人脸区域，并提取出表示个人身份的特征信息；

44、特征匹配识别单元，用于将提取出的人脸特征信息与数码资料库中预存的面部数码资料进行匹配和识别；

45、容错处理单元，用于建立人像误差容错模型，设置界限值，若比对结果的类似程度超过，则认为界限值认为匹配成功，并进行容错处理；

46、动态更新数码资料单元，用于若发现发现数码资料库中的面部数码资料与当前输入的人像类似程度低，触发更新数码资料库的操作，适应人像的自然变化和外部变化；

47、识别结果输出单元，用于将人像识别的结果输出给门禁控制模块，控制门的开启和关闭。

48、本发明的有益效果是：本发明针对每次门禁事件捕获的面部图像，系统将进行分析和识别，提取个体的面部特征，并与数码资料库进行对比。为了确保数据的准确性和更新，本发明还包括存储和管理授权用户的人像数码资料，以及建立人像变化识别模型。通过定期事件触发的方式，系统将更新数码资料库中的相应面部数码资料，以适应人物的自然面貌变化和外部变化。同时，通过建立人像误差容错模型和界限值设定，系统可在一定误差范围内进行人像匹配，提供更灵活的识别结果。该方法实现了高效的门禁控制，提高了系统的运行效率。其次，自动更新人像数据的功能减轻了系统管理的负担，无需时刻手动更新数据，而是通过自动更新人像图像和面部数码资料来保持数据的时效性。此外，系统的容错处理和适应性使其能够适应人物自然面貌变化、受伤等情况，提供可靠且准确的识别结果。针对部分使用场景，如小区物业等场景，不仅减少了人力成本，还为门禁控制提供了便捷而安全的解决方案，提升了效率和便利性。