商品结算方法、装置、无人零售设备和可读存储介质与流程

本申请涉及商品结算，具体涉及一种商品结算方法、装置、无人零售设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着人力成本的提高以及线下零售网络的拓展，以智能货柜为代表的无人零售行业在近年蓬勃发展，已广泛渗透到日常生活的方方面面。

2、一般无人零售行业在自主结算过程中需进行商品识别，以明确哪些商品需进行结算，目前，常见的商品识别方式多为静态图像识别，即通过拍摄商品存储货架上的照片，从而判断被取走的货品并给予结算。然而，静态识别的方式有对应的限制条件，例如限定商品摆放无遮挡，这极大的限制了货柜备货能力，导致补货运营等其他成本增加。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种商品结算方法、装置、无人零售设备和计算机可读存储介质，可以降低在无人零售场景下的商品结算所需的成本。

2、第一方面，本申请实施例提供一种商品结算方法，上述方法包括：

3、获取用户在商品交易场所中的商品选购视频；

4、确定上述商品选购视频中上述用户交互的商品是否属于历史商品品类；

5、若上述用户交互的商品属于上述历史商品品类，则通过由上述历史商品品类对应的第一历史数据集训练的神经网络模型，对上述商品选购视频进行商品识别，得到上述用户待结算的目标商品的目标商品品类，以及上述目标商品品类下的商品数量；

6、基于上述目标商品品类和上述商品数量，确定上述用户的商品结算信息。

7、第二方面，本申请实施例还提供一种商品结算装置，上述装置包括：

8、视频获取模块，用于获取用户在商品交易场所中的商品选购视频；

9、品类确定模块，用于确定上述商品选购视频中上述用户交互的商品是否属于历史商品品类；

10、商品识别模块，用于若上述用户交互的商品属于上述历史商品品类，则通过由上述历史商品品类对应的第一历史数据集训练的神经网络模型，对上述商品选购视频进行商品识别，得到上述用户待结算的目标商品的目标商品品类，以及上述目标商品品类下的商品数量；

11、商品结算模块，用于基于上述目标商品品类和上述商品数量，确定上述用户的商品结算信息。

12、第三方面，本申请实施例还提供一种无人零售设备，包括存储器存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行本申请实施例所提供的任一种商品结算方法。

13、第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其包括计算机程序，当计算机程序在无人零售设备上运行时，计算机程序用于使无人零售设备执行本申请实施例所提供的任一种商品结算方法。

14、本申请实施例中，通过获取用户在商品交易场所中的商品选购视频，并确定上述商品选购视频中上述用户交互的商品是否属于历史商品品类，若上述用户交互的商品属于上述历史商品品类，则通过由上述历史商品品类对应的第一历史数据集训练的神经网络模型，对上述商品选购视频进行商品识别，得到上述用户待结算的目标商品的目标商品品类，以及上述目标商品品类下的商品数量，以基于上述目标商品品类和上述商品数量，确定上述用户的商品结算信息，从而通过对视频中的商品进行是否为历史商品品类的判断，以在其符合历史商品品类时通过利用历史商品品类的数据训练得到的神经网络模型进行识别，以保证了商品识别结果的准确性，并且，通过视频处理的方式，而无需限制商品摆放的方式，提高了货柜备货能力，降低了在无人零售场景下的商品结算所需的成本。

技术特征：

1.一种商品结算方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的商品结算方法，其特征在于，所述确定所述商品选购视频中所述用户交互的商品是否属于历史商品品类，包括：

3.如权利要求1所述的商品结算方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.如权利要求3所述的商品结算方法，其特征在于，所述用户交互的商品包括第一交互商品和第二交互商品，还包括：

5.如权利要求3所述的商品结算方法，其特征在于，在将所述商品选购视频发送至预设的人工处理平台，以使所述人工处理平台反馈针对所述商品选购视频的视频识别结果之后，还包括：

6.如权利要求1所述的商品结算方法，其特征在于，所述通过由所述历史商品品类对应的第一历史数据集训练的神经网络模型，对所述商品选购视频进行商品识别，得到所述用户待结算的目标商品的目标商品品类，以及所述目标商品品类下的商品数量，包括：

7.如权利要求1所述的商品结算方法，其特征在于，所述通过由所述历史商品品类对应的第一历史数据集训练的神经网络模型，对所述商品选购视频进行商品识别，得到所述用户待结算的目标商品的目标商品品类，以及所述目标商品品类下的商品数量，包括：

8.如权利要求7所述的商品结算方法，其特征在于，还包括：

9.如权利要求1所述的商品结算方法，其特征在于，还包括：

10.如权利要求1至9任一项所述的商品结算方法，其特征在于，所述获取用户在商品交易场所中的商品选购视频，包括：

11.如权利要求1至9任一项所述的商品结算方法，其特征在于，所述获取用户在商品交易场所中的商品选购视频，包括：

12.一种商品结算装置，其特征在于，所述装置包括：

13.一种无人零售设备，其特征在于，其包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至11任一项所述的商品结算方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其包括计算机程序，当所述计算机程序在无人零售设备上运行时，所述计算机程序用于使所述无人零售设备执行权利要求1至11任一项所述的商品结算方法。

技术总结本申请公开了一种商品结算方法、装置、无人零售设备和计算机可读存储介质，本申请实施例通过获取用户的商品选购视频；若用户交互的商品属于历史商品品类，则通过由历史商品品类对应的第一历史数据集训练的神经网络模型，对商品选购视频进行商品识别，得到目标商品品类，以及目标商品品类下的商品数量；基于目标商品品类和商品数量，确定用户的商品结算信息。本申请实施例可以降低在无人零售场景下的商品结算所需的成本。技术研发人员：刘昊俣,吴润泽,林敏敏,郑乐乐,许璐,周红叶,吕唐杰,范长杰受保护的技术使用者：网易（杭州）网络有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/23