基于多场景识别的立体车库离线支付方法及系统与流程

本发明涉及离线支付领域，特别是基于多场景识别的立体车库离线支付方法及系统。

背景技术：

1、离线支付是指在没有实时网络连接的情况下完成支付交易的方式，通常用于网络连接不稳定，发生在无法直接与支付网关或银行服务器通信的环境下。在离线支付背景下，会伴随着更高的风险，比如在支付过程中，支付信息可能被恶意软件或黑客窃取，导致用户的银行卡信息或其他敏感信息泄露；支付数据在传输过程中可能被篡改，导致支付金额或收款方信息被篡改，给用户和商家带来损失；由于网络不稳定或者数据传输延迟，可能导致交易数据不准确，出现支付纠纷等。用于立体车库中车辆出库时进行离线支付也会遇到上述的各种问题，但是离线支付会提高车辆在出库时的便捷性，提高出行效率，方便大众，所以需要使用一种多场景识别算法，来对立体车库离线支付处理进行优化更新，确保离线支付的安全性和便捷性。

技术实现思路

1、本发明克服了现有技术的不足，提供了基于多场景识别的立体车库离线支付方法及系统。

2、为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：

3、本发明第一方面提供了基于多场景识别的立体车库离线支付方法，包括以下步骤：

4、引入盲解卷积算法和深度神经网络，在立体车库内对目标车辆进行车牌号识别分析，得到目标车辆车牌号；

5、在立体车库内获取目标车辆的停放位置和停放时间，并结合目标车辆车牌号，计算得到目标车辆的实时停车费用；

6、控制立体车库服务器对离开立体车库的车辆实行离线支付处理，并对立体车库服务器进行支付威胁分析和支付安全评估优化；

7、若立体车库服务器在停车费用离线支付时间内仍不能向目标车辆的离线支付账号收取一类停车费用，则通过立体车库服务器对目标车辆的离线支付账号进行车辆缴费提醒。

8、进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述引入盲解卷积算法和深度神经网络，在立体车库内对目标车辆进行车牌号识别分析，得到目标车辆车牌号，具体为：

9、将需要进行停车费用计算的车辆标定为目标车辆，并获取立体车库入口的闸门，标定为入口闸门；

10、当目标车辆进入入口闸门，则通过立体车库中的摄像头实时获取目标车辆的行驶图像，标定为目标车辆行驶图像；

11、对所述目标车辆行驶图像进行图像灰度化处理和图像降噪处理，得到预处理目标车辆行驶图像；

12、引入盲解卷积算法，基于所述盲解卷积算法确定初始模糊卷积核，通过所述初始模糊卷积核对预处理目标车辆行驶图像进行卷积迭代计算，并预设第一迭代次数，当初始模糊卷积核对预处理目标车辆行驶图像进行卷积迭代计算的次数达到第一迭代次数，则停止进行卷积迭代计算，输出运动模糊消除一类目标车辆行驶图像；

13、对所述运动模糊消除一类目标车辆行驶图像进行特征提取，得到一类图像特征数据，预设车牌号预测次数，将所述一类图像特征数据导入深度神经网络中，并基于所述车牌号预测次数，通过深度神经网络对目标车辆进行车牌号预测，得到目标车辆的预测车牌号；

14、对目标车辆所有的预测车牌号进行分析，并将预测出现次数最多的预测车牌号标定为待分析车牌号，判断待分析车牌号在所有预测车牌号中的占比，并预设最小占比；

15、若待分析车牌号在所有预测车牌号中的占比大于最小占比，则待分析车牌号为目标车辆的车牌号，并将待分析车牌号标定为目标车辆车牌号；

16、若待分析车牌号在所有预测车牌号中的占比小于最小占比，则引入梯度下降法对初始模糊卷积核进行更新，通过更新后的初始模糊卷积核对运动模糊消除一类目标车辆行驶图像进行卷积迭代二次更新，得到运动模糊消除二类目标车辆行驶图像，并基于所述运动模糊消除二类目标车辆行驶图像对目标车辆进行车牌号预测，得到目标车辆车牌号。

17、进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述在立体车库内获取目标车辆的停放位置和停放时间，并结合目标车辆车牌号，计算得到目标车辆的实时停车费用，具体为：

18、获取立体车库服务器，将目标车辆车牌号导入立体车库服务器内存储，并在立体车库服务器内获取预先登记无需进行停车缴费的车牌号，标定为一类车牌号；

19、当目标车辆进入立体车库，则在立体车库服务器内对目标车辆车牌号进行数据比对，若目标车辆车牌号不是一类车牌号，则通过立体车库中的摄像头对目标车辆车牌号进行路径跟踪实时分析，定位目标车辆的停放位置；

20、在所述立体车库服务器内，实时计算目标车辆的停放时间，并获取车辆停车计费规则，基于所述车辆停车计费规则和目标车辆的停放时间，在立体车库服务器内实时计算目标车辆的停车费用，并将目标车辆的停车费用标定为一类停车费用。

21、进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述控制立体车库服务器对离开立体车库的车辆实行离线支付处理，并对立体车库服务器进行支付威胁分析和支付安全评估优化，具体为：

22、在立体车库服务器中，输入目标车辆的离线支付账号，将目标车辆的离线支付账号与目标车辆车牌号进行绑定，并结合立体车库服务器内的一类停车费用，得到目标车辆的车辆信息；

23、获取立体车库出口的闸门，标定为出口闸门，将出口闸门与立体车库服务器连接，并在出口闸门上获取摄像头，标定为出口闸门摄像头，同时预设放行识别距离；

24、若存在车辆与出口闸门的距离小于放行识别距离，则将对应的车辆标定为待驶出车辆，通过出口闸门摄像头对待驶出车辆进行车牌号识别，得到待驶出车辆车牌号；

25、在立体车库服务器中对待驶出车辆车牌号进行分析，若待驶出车辆车牌号为一类车牌号，则控制出口闸门直接放行待驶出车辆；

26、若待驶出车辆车牌号为目标车辆车牌号，则证明待驶出车辆为目标车辆，控制出口闸门对目标车辆进行放行处理，并在立体车库服务器中基于目标车辆车牌号，检索得到目标车辆的车辆信息；

27、当目标车辆离开立体车库，则预设停车费用离线支付时间，通过立体车库服务器对目标车辆的车辆信息进行分析，获取一类停车费用，同时判断立体车库服务器在停车费用离线支付时间内是否能向目标车辆的离线支付账号收取一类停车费用；

28、若否，则构建离线支付攻击树模型，基于所述离线支付攻击树模型对立体车库服务器进行支付威胁分析，并基于支付威胁分析结果对立体车库服务器进行支付安全评估优化。

29、进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述构建离线支付攻击树模型，基于所述离线支付攻击树模型对立体车库服务器进行支付威胁分析，并基于支付威胁分析结果对立体车库服务器进行支付安全评估优化，具体为：

30、引入攻击树算法，并基于所述攻击树算法进行威胁建模，得到攻击树基础模型；

31、获取历史数据网络，在所述历史数据网络中，检索立体车库服务器向目标车辆的离线支付账号执行停车费用离线支付处理时存在的所有危险攻击路径，标定为离线支付攻击路径；

32、将所述离线支付攻击路径导入至攻击树基础模型中进行跟模型卷积训练，得到离线支付攻击树模型；

33、基于所述离线支付攻击树模型，评估不同离线支付攻击路径在立体车库服务器向目标车辆的离线支付账号执行停车费用离线支付处理时的出现概率，标定为离线支付攻击路径出现概率；

34、预设离线支付攻击路径影响危险概率，对所述离线支付攻击路径出现概率进行分析，将离线支付攻击路径出现概率大于离线支付攻击路径影响危险概率的对应的离线支付攻击路径标定为危险攻击路径；

35、对危险攻击路径的离线支付攻击路径出现概率进行降序排序，得到危险攻击路径出现概率排序表，在历史数据网络中，基于所述危险攻击路径出现概率排序表，先后检索并输出危险攻击路径的路径安全补丁，使立体车库服务器在停车费用离线支付时间内能向目标车辆的离线支付账号收取一类停车费用。

36、进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述若立体车库服务器在停车费用离线支付时间内仍不能向目标车辆的离线支付账号收取一类停车费用，则通过立体车库服务器对目标车辆的离线支付账号进行车辆缴费提醒，具体为：

37、若危险攻击路径的路径安全补丁输出后，立体车库服务器在停车费用离线支付时间内仍不能向目标车辆的离线支付账号收取一类停车费用，则在立体车库服务器中生成目标车辆缴费清单；

38、通过立体车库服务器向目标车辆的离线支付账号发送目标车辆缴费清单，并预设缴费时间，判断立体车库服务器向目标车辆的离线支付账号发送目标车辆缴费清单后，在缴费时间内目标车辆的离线支付账号是否完成缴费；

39、若否，则设置立体车库黑名单，并在立体车库服务器中将目标车辆车牌号归入立体车库黑名单；

40、获取入口闸门的摄像头，当入口闸门的摄像头识别到立体车库黑名单中的目标车辆车牌号，则控制入口闸门对立体车库黑名单中的目标车辆车牌号对应的目标车辆执行禁止驶入操作。

41、本发明第二方面还提供了基于多场景识别的立体车库离线支付系统，所述立体车库离线支付系统包括存储器与处理器，所述存储器中储存有立体车库离线支付方法，所述立体车库离线支付方法被所述处理器执行时，实现如下步骤：

42、引入盲解卷积算法和深度神经网络，在立体车库内对目标车辆进行车牌号识别分析，得到目标车辆车牌号；

43、在立体车库内获取目标车辆的停放位置和停放时间，并结合目标车辆车牌号，计算得到目标车辆的实时停车费用；

44、控制立体车库服务器对离开立体车库的车辆实行离线支付处理，并对立体车库服务器进行支付威胁分析和支付安全评估优化；

45、若立体车库服务器在停车费用离线支付时间内仍不能向目标车辆的离线支付账号收取一类停车费用，则通过立体车库服务器对目标车辆的离线支付账号进行车辆缴费提醒。

46、本发明解决的背景技术中存在的技术缺陷，本发明具备以下有益效果：基于多源识别技术，对车辆的车牌号、停车时间及位置进行分析，结合多种算法精准计算车辆的停车费用。提前预设车辆信息，车辆离开则在数据库中检索车辆信息，自动进行离线支付，并在离线支付交易期间进行离线支付威胁分析和安全优化，最后将离线支付交易记录同步至服务器供车主查验和校对。本发明能够通过对在立体车库内停放的车辆进行多场景车辆识别的费用计算，并对车辆进行离线支付和交易监控处理，提高了立体车库的使用便捷性，并且在网络连接中断的情况下仍能够保证支付的顺利进行，同时提高交易的安全性。