异常数据的确定方法、装置与车辆与流程

本公开涉及车辆，具体地，涉及一种异常数据的确定方法、装置与车辆。

背景技术：

1、目前，车辆在运行过程中，车机会根据云端下发的车辆信号配置清单，从总线网络上获取后台数据，售后工程师根据故障车辆的识别码，下载故障发生时刻前后一段时间的后台异常数据，并根据后台异常数据分析车辆所处的工况与故障发生时车辆的状态，从而定位车辆故障原因。

2、然而，从后台数据中确定故障发生时的后台异常数据需要人工筛选确定，人工无法快速筛选出后台异常数据。

技术实现思路

1、本公开的目的是提供一种异常数据的确定方法、装置与车辆，以解决上述技术问题。

2、为了实现上述目的，本公开提供一种异常数据的确定方法，包括：

3、确定车辆单行程的驾驶制动数据，所述驾驶制动数据包括基础制动数据与制动曲线相似度数据；

4、识别所述驾驶制动数据中的异常制动数据；

5、获取所述异常制动数据和/或所述异常制动数据相关的关联车辆数据。

6、可选地，所述识别所述驾驶制动数据中的异常制动数据包括：

7、通过孤立森林模型，识别所述基础制动数据中的异常制动数据；所述基础制动数据包括以下至少一者：制动持续时长、制动深度最大值、制动深度众数、制动深度平均值、制动深度方差与制动深度极差。

8、可选地，所述通过孤立森林模型，识别所述基础制动数据中的异常制动数据，包括：

9、通过所述孤立森林模型构建二叉树；

10、从多个所述基础制动数据中，筛选出与所述二叉树的根部之间的距离最小的基础制动数据作为所述异常制动数据。

11、可选地，所述制动曲线相似度数据包括当前制动曲线与单行程内的其余制动曲线之间的第一目标相似度；所述识别所述驾驶制动数据中的异常制动数据，包括：

12、分别确定所述当前制动曲线与所述单行程内其余制动曲线之间的多个第一相似度；

13、将多个所述第一相似度的平均值作为所述第一目标相似度；

14、在所述第一目标相似度小于第一预设值的情况下，将所述第一目标相似度作为所述异常制动数据。

15、可选地，所述制动曲线相似度数据包括当前制动曲线与历史行程内的历史制动曲线之间的第二目标相似度；所述识别所述驾驶制动数据中的异常制动数据，包括：

16、分别确定所述当前制动曲线与所述历史行程内的历史制动曲线之间的多个第二相似度；

17、将多个所述第二相似度的平均值作为所述第二目标相似度；

18、在所述第二目标相似度小于第二预设值的情况下，将所述第二目标相似度作为所述异常制动数据。

19、可选地，所述车辆包括整车控制器输出的指示灯信号；所述确定车辆单行程的驾驶制动数据，包括：

20、确定所述指示灯信号从非触发状态切换为触发状态时的第一时刻，以及所述指示灯信号从触发状态切换为非触发状态时的第二时刻，所述第二时刻位于所述第一时刻之后；

21、将所述车辆在所述第一时刻与所述第二时刻之间产生的驾驶制动数据，作为所述单行程的驾驶制动数据。

22、可选地，所述确定车辆单行程的驾驶制动数据，包括：

23、确定大于预设车速时的第三时刻以及小于预设车速时的第四时刻，所述第四时刻位于所述第三时刻之后；

24、将所述车辆在所述第三时刻与所述第四时刻之间产生的驾驶制动数据，作为所述单行程的驾驶制动数据。

25、可选地，所述关联车辆数据包括以下至少一者：车辆型号、所述异常制动数据的风险行程片段与所述异常制动数据的发生时间。

26、为了实现上述目的，本公开提供一种异常数据的确定装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：执行上述的异常数据的确定方法的步骤。

27、为了实现上述目的，本公开提供一种车辆，所述车辆上配置有上述的异常数据的确定装置，或所述车辆与上述的异常数据的确定装置连接。

28、通过上述技术方案，可以自动识别出驾驶制动数据中的异常制动数据，并获取到异常制动数据与关联车辆数据，将异常制动数据与关联车辆数据提供给售后工作人员，而无需售后工作人员人工去确定异常制动数据与关联车辆数据，提高了异常制动数据的确定速度。

29、本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

技术特征：

1.一种异常数据的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述驾驶制动数据中的异常制动数据包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过孤立森林模型，识别所述基础制动数据中的异常制动数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述制动曲线相似度数据包括当前制动曲线与单行程内的其余制动曲线之间的第一目标相似度；所述识别所述驾驶制动数据中的异常制动数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述制动曲线相似度数据包括当前制动曲线与历史行程内的历史制动曲线之间的第二目标相似度；所述识别所述驾驶制动数据中的异常制动数据，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆包括整车控制器输出的指示灯信号；所述确定车辆单行程的驾驶制动数据，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定车辆单行程的驾驶制动数据，包括：

8.根据权利要求1～7任一所述的方法，其特征在于，所述关联车辆数据包括以下至少一者：车辆型号、所述异常制动数据的风险行程片段与所述异常制动数据的发生时间。

9.一种异常数据的确定装置，其特征在于，包括：

10.一种车辆，其特征在于，所述车辆上配置有如权利要求9所述的异常数据的确定装置，或所述车辆与权利要求9所述的异常数据的确定装置连接。

技术总结本公开涉及一种异常数据的确定方法、装置与车辆，涉及车辆技术领域。包括：确定车辆单行程的驾驶制动数据，所述驾驶制动数据包括基础制动数据与制动曲线相似度数据；识别所述驾驶制动数据中的异常制动数据；获取所述异常制动数据和/或所述异常制动数据相关的关联车辆数据。使用本公开提出的异常数据确定方法，可以快速确定出异常数据。技术研发人员：陈盼,许伯良,吕高峰,吴青云,李熙受保护的技术使用者：比亚迪股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/4