一种桥隧收费站异常预警方法、设备及介质与流程
- 国知局
- 2024-07-31 21:41:50
本发明涉及交通控制,尤其涉及一种桥隧收费站异常预警方法、设备及介质。
背景技术:
1、桥隧收费系统是交通系统的一个重要组成部分,早期的收费系统采取全人工收费,由于存在诸多弊端,已经逐步被淘汰。我国目前的桥隧收费系统主要以ic卡、磁卡为介质,采用人工半自动收费系统。
2、现有技术中,随着交通车辆逐渐增多,桥隧收费站通常需要应对不同的车辆,由于不同的车辆以及不同的车辆路径等信息,往往会出现车辆桥隧收费异常的问题发生,在异常情况发生后难以及时进行预警修复,以致桥隧收费站运行出现故障,造成交通堵塞的问题发生。
技术实现思路
1、本发明实施例提供了一种桥隧收费站异常预警方法、设备及介质,用于解决如下技术问题:桥隧收费站在异常情况发生后难以及时进行预警修复,以致桥隧收费站运行出现故障,造成交通堵塞的问题发生。
2、本发明实施例采用下述技术方案:
3、本发明实施例提供一种桥隧收费站异常预警方法。包括,获取桥隧对应的收费数据,并对收费数据进行多维数据划分,以得到多维收费数据;基于多维收费数据构建收费数据矩阵,对收费数据矩阵进行检测,以得到异常收费数据;确定出异常收费数据对应的车辆类型,基于不同的车辆类型确定出不同的缴费信息,基于缴费信息确定出第一桥隧收费异常原因;获取异常收费数据对应的收费时间,基于收费时间获取收费站对应的车辆图像信息,以基于车辆图像信息确定出第二桥隧收费异常原因;基于第一桥隧收费异常原因与第二桥隧收费异常原因,确定出桥隧收费异常严重等级,以完成对桥隧收费站异常预警。
4、本发明实施例通过对收费数据进行划分,得到多维收费数据,并构建收费数据矩阵,能够对收费数据统一进行检测,以快速确定出异常收费数据。其次,本发明实施例通过对异常收费数据对应的车辆类型进行确定,并基于不同的缴费信息获取第一桥隧收费异常原因,能够根据不同情况进行不同检测,从而提高异常原因确定的准确性。以及基于收费站对应的车辆图像信息确定出第二桥隧收费异常原因,从而在不同方面对收费站的异常进行分析检测,以提高异常检测的全面性与准确性,进而确保收费站稳定运行,降低交通堵塞问题的发生几率。
5、在本发明的一种实现方式中,对收费数据进行多维数据划分,以得到多维收费数据,具体包括:基于收费数据中的桥隧起始位置与桥隧终止位置,对收费数据进行一次划分;基于一次划分结果与收费数据中的车型,对一次划分结果进行二次划分;基于二次划分结果与收费数据中的载重,对二次划分结果进行三次划分;基于三次划分结果,得到多维收费数据。
6、在本发明的一种实现方式中,基于多维收费数据构建收费数据矩阵,具体包括:基于三次划分后的结果,将多维收费数据划分为多组;基于多组数据构建收费数据矩阵;其中,收费数据矩阵中每一维数据对应一组数据。
7、在本发明的一种实现方式中,对收费数据矩阵进行检测,以得到异常收费数据,具体包括:基于每一维数据分别对应的桥隧位置、车型以及载重,确定出每一维数据分别对应的参考数据;将每一维数据分别与相应的参考数据进行比对,以确定差值大于预设差值的待检测收费数据;基于待检测收费数据,确定出每一维数据分别对应的数据异常比例;基于异常比例,确定出待检测收费数据的异常等级,以基于异常等级与待检测收费数据,得到异常收费数据。
8、在本发明的一种实现方式中,基于不同的车辆类型确定出不同的缴费信息,基于缴费信息确定出第一桥隧收费异常原因,具体包括:基于异常收费数据确定出异常收费车辆信息,基于车辆信息确定出车辆类型;其中,车辆类型包括私家车与网约车;在车辆类型为网约车的情况下,基于收费数据中的收费时间,确定在收费时间时车辆对应的行程订单状况;若存在行程订单,基于行程订单确定出相应的费用承担用户,并确定出费用承担用户对应的缴费信息;若不存在行程订单或车辆类型为私家车的情况下,基于车辆信息确定出车主信息,并获取车主对应的缴费信息;将缴费信息与异常收费数据进行比对,以基于比对结果确定出第一桥隧收费异常原因。
9、在本发明的一种实现方式中,将缴费信息与异常收费数据进行比对,以基于比对结果确定出第一桥隧收费异常原因,具体包括:在缴费信息与异常收费数据一致的情况下,确定桥隧收费核算系统存在错误,以重新对桥隧收费核算系统进行检测,确定出新的桥隧收费数据;在缴费信息与异常收费数据不一致的情况下,基于异常收费数据对应的桥隧位置、车辆类型以及车辆载重,确定出所需收费数据;将所需收费数据与异常收费数据进行比对,在所需收费数据与异常收费数据一致的情况下,确定用户缴费系统存在错误;在所需收费数据与异常收费数据不一致的情况下,确定桥隧收费核算系统与用户缴费系统存在错误,以重新对桥隧收费核算系统与用户缴费系统进行检测。
10、在本发明的一种实现方式中,获取异常收费数据对应的收费时间,基于收费时间获取收费站对应的车辆图像信息,以基于车辆图像信息确定出第二桥隧收费异常原因,具体包括:在异常收费数据时间差小于预设时间阈值的情况下,获取收费时间对应的预置时间段内的收费站车辆图像信息;基于收费站车辆图像信息确定出相邻车辆之间的距离,以及确定出预设范围内的后尾灯亮起的数量;在相邻车辆之间的距离小于预设距离阈值,以及后尾灯亮起的数量大于预设数量阈值的情况下,确定出收费站出现堵塞;基于相邻车辆之间的距离与后尾灯亮起的数量,确定出堵塞车辆数量,基于堵塞车辆数量与异常收费数据数量,确定出第二桥隧收费异常原因。
11、在本发明的一种实现方式中,基于第一桥隧收费异常原因与第二桥隧收费异常原因,确定出桥隧收费异常严重等级,具体包括:基于第一桥隧收费异常原因,确定出待检测系统;基于待检测系统的类型以及异常收费数据的金额与数量,确定出第一严重等级;基于第二桥隧收费异常原因,确定出堵塞车辆数量与堵塞时长;基于堵塞车辆数量与堵塞时长,确定出第二严重等级;根据第一严重等级与第二严重等级,确定出桥隧收费异常严重等级。
12、本发明实施例提供一种桥隧收费站异常预警设备,包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够:获取桥隧对应的收费数据,并对收费数据进行多维数据划分,以得到多维收费数据;基于多维收费数据构建收费数据矩阵,对收费数据矩阵进行检测,以得到异常收费数据;确定出异常收费数据对应的车辆类型,基于不同的车辆类型确定出不同的缴费信息,基于缴费信息确定出第一桥隧收费异常原因;获取异常收费数据对应的收费时间,基于收费时间获取收费站对应的车辆图像信息,以基于车辆图像信息确定出第二桥隧收费异常原因;基于第一桥隧收费异常原因与第二桥隧收费异常原因,确定出桥隧收费异常严重等级,以完成对桥隧收费站异常预警。
13、本发明实施例提供的一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为:获取桥隧对应的收费数据,并对收费数据进行多维数据划分,以得到多维收费数据;基于多维收费数据构建收费数据矩阵,对收费数据矩阵进行检测,以得到异常收费数据;确定出异常收费数据对应的车辆类型,基于不同的车辆类型确定出不同的缴费信息,基于缴费信息确定出第一桥隧收费异常原因;获取异常收费数据对应的收费时间,基于收费时间获取收费站对应的车辆图像信息,以基于车辆图像信息确定出第二桥隧收费异常原因;基于第一桥隧收费异常原因与第二桥隧收费异常原因,确定出桥隧收费异常严重等级,以完成对桥隧收费站异常预警。
14、本发明实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:本发明实施例通过对收费数据进行划分,得到多维收费数据,并构建收费数据矩阵,能够对收费数据统一进行检测,以快速确定出异常收费数据。其次,本发明实施例通过对异常收费数据对应的车辆类型进行确定,并基于不同的缴费信息获取第一桥隧收费异常原因,能够根据不同情况进行不同部分,从而提高异常原因确定的准确性。以及基于收费站对应的车辆图像信息确定出第二桥隧收费异常原因,从而在不同方面对收费站的异常进行分析检测,以提高异常检测的全面性与准确性,进而确保收费站稳定运行,降低交通堵塞问题的发生几率。
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