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排队叫号系统异常刷号智能化监控方法及装置与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 22:24:26

本发明涉及互联网+,具体地说是一种排队叫号系统异常刷号智能化监控方法及装置。

背景技术:

1、“智能+”社会已步步临近,纵深推进“智能+”服务,将税收、科技和服务完美结合,向纳税人提供与传统办税不一样的服务体验。通过重塑服务理念、创新服务方式,为客户带来前所未有的、愉悦的、惊喜的服务体验,为税收服务赋予更加立体、丰富、人性化的服务内涵,打造多渠道、多层次、立体化、全方位、综合性的体验平台。

2、在公共服务领域,特别是在办税服务大厅等场所,排队叫号系统是常见的服务流程管理工具。然而,在实际应用中,排队叫号系统经常面临一些困扰和问题,这些问题促使人们不断寻求改进和优化的解决方案。其中,异常刷号行为是排队叫号系统中的一个常见问题。异常刷号行为通常是指通过非正常手段或利用系统漏洞,多次取号或提前取号的行为。这种行为不仅扰乱了正常的服务秩序,还可能导致排队叫号系统的公平性和效率受到严重影响。

3、故如何能够实时监测和识别异常刷号行为,提高排队叫号系统的公平性和效率是目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明的技术任务是提供一种排队叫号系统异常刷号智能化监控方法及装置,来解决如何能够实时监测和识别异常刷号行为,提高排队叫号系统的公平性和效率的问题。

2、本发明的技术任务是按以下方式实现的,一种排队叫号系统异常刷号智能化监控方法,该方法具体如下:

3、数据采集:通过采用高精度传感器和实时传输技术对用户的叫号信息进行实时采集和传输,保证了数据的准确性和实时性,为后续的数据处理和异常检测提供了可靠的基础;

4、数据处理:通过大数据分析和玩具技术对采集到的用户的叫号信息进行清洗、去重以及分类处理,提取可参与数据校验的有效信息,能够快速处理大量数据,并提供多维度的数据分析结果,为异常检测和监控报警提供了有力支持;

5、异常检测:通过异常检测算法对处理后的数据进行异常检测,自动识别异常刷号行为,能够不断提高异常检测的准确性和可靠性,为监控报警和绩效评估提供可靠的依据;

6、监控报警:通过物联网和移动互联网技术对刷号异常行为进行实时监测和自动报警,及时通知相关人员进行处理,保证了异常情况得到及时响应和处理,有效维护了排队叫号系统的稳定性和可靠性;其中,报警的方式包括短信、电话及邮件通知;

7、绩效评估:根据异常刷好行为的识别和处理情况对相关人员的绩效进行评估,从而为绩效考核提供依据。

8、作为优选,用户的叫号信息包括用户身份信息、叫号时间信息及取号机使用情况信息。

9、作为优选,数据处理具体如下:

10、去除重复数据;

11、纠正错误数据;

12、补全缺失数据,保证数据的准确性和一致性。

13、作为优选,异常检测算法具体如下:

14、根据正常数据的特征构建一组孤立树(isolation trees),孤立树的结构随机生成,目的是尽可能快地隔离数据;

15、对于每一个数据点,计算数据点在孤立树中的路径长度;其中,正常数据点的路径长度大于异常数据点的路径长度;

16、基于正常数据的路径长度分布,设定一个路径长度阈值,任何数据点的路径长度低于路径长度阈值,则认为对应的数据点异常。

17、更优地,绩效评估的关键绩效指标(kpis)包括服务效率指标、服务质量指标以及异常处理能力指标;

18、其中,服务效率指标的评估依据包括平均等待时间、服务完成率及呼叫号与完成服务号的比率;

19、服务质量指标的评估依据包括客户满意度、服务失误率及员工服务态度评价;

20、异常处理能力指标的评估依据包括异常刷号行为检测率、异常处理时间及异常处理成功率。

21、一种排队叫号系统异常刷号智能化监控装置,该装置包括:

22、数据采集模块,用于通过采用高精度传感器和实时传输技术对用户的叫号信息进行实时采集和传输,保证了数据的准确性和实时性,为后续的数据处理和异常检测提供了可靠的基础;

23、数据处理模块,用于通过大数据分析和玩具技术对采集到的用户的叫号信息进行清洗、去重以及分类处理,提取可参与数据校验的有效信息,能够快速处理大量数据,并提供多维度的数据分析结果,为异常检测和监控报警提供了有力支持;

24、异常检测模块,用于通过异常检测算法对处理后的数据进行异常检测,自动识别异常刷号行为,能够不断提高异常检测的准确性和可靠性,为监控报警和绩效评估提供可靠的依据;

25、监控报警模块,用于通过物联网和移动互联网技术对刷号异常行为进行实时监测和自动报警,及时通知相关人员进行处理,保证了异常情况得到及时响应和处理,有效维护了排队叫号系统的稳定性和可靠性;其中,报警的方式包括短信、电话及邮件通知;

26、绩效评估模块,用于根据异常刷好行为的识别和处理情况对相关人员的绩效进行评估,从而为绩效考核提供依据。

27、作为优选,用户的叫号信息包括用户身份信息、叫号时间信息及取号机使用情况信息;

28、数据处理模块的工作过程具体如下:

29、①去除重复数据;

30、②纠正错误数据;

31、③补全缺失数据,保证数据的准确性和一致性。

32、作为优选,异常检测算法具体如下:

33、①根据正常数据的特征构建一组孤立树(isolation trees),孤立树的结构随机生成,目的是尽可能快地隔离数据;

34、②对于每一个数据点,计算数据点在孤立树中的路径长度;其中,正常数据点的路径长度大于异常数据点的路径长度;

35、③基于正常数据的路径长度分布,设定一个路径长度阈值,任何数据点的路径长度低于路径长度阈值,则认为对应的数据点异常;

36、绩效评估模块的关键绩效指标(kpis)包括服务效率指标、服务质量指标以及异常处理能力指标;

37、其中,服务效率指标的评估依据包括平均等待时间、服务完成率及呼叫号与完成服务号的比率;

38、服务质量指标的评估依据包括客户满意度、服务失误率及员工服务态度评价;

39、异常处理能力指标的评估依据包括异常刷号行为检测率、异常处理时间及异常处理成功率。

40、一种电子设备,包括:存储器和至少一个处理器;

41、其中,所述存储器上存储有计算机程序;

42、所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序,使得所述至少一个处理器执行如上述的排队叫号系统异常刷号智能化监控方法。

43、一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序可被处理器执行以实现如上述的排队叫号系统异常刷号智能化监控方法。

44、本发明的排队叫号系统异常刷号智能化监控方法及装置具有以下优点:

45、(一)本发明能够实时监测和识别异常刷号行为,有效提高排队叫号系统的公平性和效率,同时为绩效考核提供依据,进一步提高服务质量和管理效率;

46、(二)本发明可以实时监测和识别异常刷号行为,有效提高排队叫号系统的公平性和效率;同时,本发明还可以为绩效考核提供依据,进一步提高服务质量和管理效率;

47、(三)本发明实现了互联网web应用技术、数据异步实时同步技术、后台排队叫号及预约取号技术,调用微信公众号接口或者手机短信接口推送,将取号信息、叫号信息、涉税风险等信息在微信、手机短信等介质显示,为提高税务机关信息化服务水平,有效维护大厅办税效率提供了可靠的技术保障;

48、(四)本发明提高了排队叫号系统的公平性和效率:通过实时监测和识别异常刷号行为,确保了排队叫号系统的公平性,避免了不正当的行为对系统效率的影响;

49、(五)本发明增强了异常刷号行为的监控能力:通过智能化监控,该方法能够实时发现和记录异常刷号行为,为后续处理提供依据;

50、(六)本发明减轻了管理人员工作负担:自动化的异常检测和报警功能大大减轻了管理人员的工作负担,使管理人员能够更专注于其他管理任务;

51、(七)本发明提供绩效考核的客观依据:通过识别和处理异常刷号行为,为绩效考核提供了客观、公正的依据,有助于建立更合理的考核机制。

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