一种基于数据分析的验钞方法、系统、装置及介质与流程

本发明涉及数据分析的，尤其是涉及一种基于数据分析的验钞方法、系统、装置及介质。

背景技术：

1、验钞机是一种验明钞票真伪以及清点钞票数目的机器，是由于现金流通规模庞大，银行出纳柜台现金处理工作繁重，点钞机已成为不可缺少的设备，验钞机主要是用来对现金计数、鉴伪、清分的，广泛应用在各种金融行业和有现金流的各种企事业单位。

2、目前，验钞机在检验纸币的真伪是通常由以下步骤逐步进行，

3、(1)纸币冠字号位置确定(冠字号识别软件之前已经完成)；

4、(2)纸币面额识别；(对纸币的面额进行识别)；

5、(3)红外光、紫外光下纸币标识识别(对纸币防伪区域进行验证)；

6、(4)纸币版本识别(识别纸币的编号、发行年份等进行识别)。

7、但是，在通过验钞机进行验钞时，通常一次性对一张或一沓纸币进行检验，当对一沓纸币进行验钞时，纸币中可能存在有污痕、折角等缺陷，导致纸币无法通过验钞机的检验，导致验钞机停顿，发出警报，进而提高验钞机的误识率。

技术实现思路

1、为了能够提高验钞纸币的验钞精度，本发明提供一种基于数据分析的验钞方法、系统、装置及介质。

2、第一方面，本发明提供的一种基于数据分析的验钞方法，采用如下的技术方案：

3、一种基于数据分析的验钞方法，包括以下步骤：

4、初次检测：对p张纸币进行红外、紫外防伪识别，纸币冠字号位置确定，纸币面额识别，纸币版本识别；并执行初次判断步骤；

5、真伪判断：若纸币通过初次检测步骤，则执行二次检测步骤，若纸币未通过初次检测步骤，则执行验钞不通过步骤；

6、二次检测包括特征提取步骤、异常灰度计算步骤、初次判断步骤；

7、特征提取：对第n张纸币进行正面拍照，并获取照片mn，对照片mn进行灰度处理，以照片mn的像素为单位建立坐标系，对照片mn上的像素进行坐标赋值，使得照片mn上的每一个像素点对应一个坐标；

8、异常灰度计算：在照片mn的中心处选取a*b的像素区域，计算a*b的像素区域中异常灰度个数aj，异常灰度个数aj的计算模型如下：

9、aj＝∑r[mn[x,y]]；

10、

11、

12、式中[x,y]为照片mn上像素对应的坐标，mn[x,y]为坐标[x,y]对应的灰度值，j为选定区域a*b在坐标系中的个数，l为坐标系中x轴上的像素个数，e为坐标系中y轴上的像素个数，b为异常灰度个数阈值，bi为异常灰度波动个数，k为灰度阈值；

13、初次判断：若aj<b，则执行验钞通过步骤，若aj≥b，则执行验钞不通过步骤；

14、验钞通过：纸币为真纸币，且纸币存在缺陷属于误差内；

15、验钞不通过：纸币为假纸币，或纸币存在大量缺陷，并发出警报。

16、本技术实施例中上述的技术方案，至少具有如下技术效果：

17、对p张纸币进行红外、紫外防伪识别，纸币冠字号位置确定，纸币面额识别，纸币版本识别；若纸币通过初次检测步骤，则执行二次检测步骤，若纸币未通过初次检测步骤，则执行验钞不通过步骤；(当纸币通过红外光以及紫外光检测后，在进行下一步处理，当纸币未通过红外光以及紫外光的检测，则检测不通过)对第n张纸币进行正面拍照，并获取照片mn，对照片mn进行灰度处理，以照片mn的像素为单位建立坐标系，对照片mn上的像素进行坐标赋值，使得照片mn上的每一个像素点对应一个坐标；在照片mn的中心处选取a*b的像素区域，计算a*b的像素区域中异常灰度个数aj(异常灰度个数阈值b为5，异常灰度波动个数bi为1，选定区域a*b在坐标系中的个数j为5，第1个选取a*b的区域为20*10，在20*10的区域中异常灰度个数aj为4，此时，异常灰度个数aj符合要求，则重新确定选取区域a*b，此时第2个选取a*b的区域为(90*57.5)，a＝20+(300-20)/(5-1)＝90，b＝10+(200-10)/(5-1)＝57.5；且异常灰度个数阈值b＝b+bi＝5+1＝6，若第2个选取区域90*57.5中异常灰度个数aj为5，此时，异常灰度个数aj符合要求)，若aj<b，则执行验钞通过步骤，若aj≥b，则执行输出步骤并执行验钞不通过步骤，且不在对照片mn执行异常灰度计算步骤。

18、在纸币照片上选取任意区域，计算选取区域中异常灰度的个数，通过比较异常灰度个数与标准异常灰度个数的大小，判断照片是否合格，进而推断出纸币是否存在折痕或污迹等缺陷；

19、通过调整选取区域的面积，以及选取区域的次数，实现多次选取，在多次选取区域面积中，完场对整张照片的选取，进而实现验钞的精准度。

20、在一些实施例中，所述二次检测还包括输出步骤；当初次判断步骤中aj≥b时，执行输出步骤；

21、输出：当aj≥b时，输出n，并退回第n张照片对应的纸币。

22、在一些实施例中，所述输出步骤后还设置有提醒步骤；

23、提醒：提醒存款人员纸币为真纸币，并到人工办理处进行存款。

24、在一些实施例中，所述初次判断步骤中，当aj≥b时，则不在对照片mn执行异常灰度计算步骤。

25、第二方面，本发明提供的一种验钞系统，采用如下的技术方案：

26、一种验钞系统，包括检测终端i以及检测终端ii；所述检测终端i与所述检测终端ii之间电信号连接，所述检测终端i包括检测模块i以及判断模块i，所述检测终端ii包括检测模块i、判断模块i、获取模块、计算模块、判断模块、执行模块i以及执行模块ii：

27、检测模块i：输出端与所述判断模块i的输入端电信号连接，用于对p张纸币进行红外、紫外防伪识别，纸币冠字号位置确定，纸币面额识别，纸币版本识别，并将识别结果传递至判断模块i；

28、判断模块i：输出端与所述获取模块的输入端电信号连接，用于判断纸币的真伪；

29、获取模块：输出端与计算模块的输入端电信号连接，用于获取纸币照片信息，对第n张纸币进行正面拍照，并获取照片mn，对照片mn进行灰度处理，以照片mn的像素为单位建立坐标系，对照片mn上的像素进行坐标赋值，使得照片mn上的每一个像素点对应一个坐标；

30、计算模块：输出端与判断模块的输入端电信号连接，用于在照片mn的中心处选取a*b的像素区域，计算a*b的像素区域中异常灰度个数aj，异常灰度个数aj的计算模型如下：

31、aj＝∑r[mn[x,y]]；

32、

33、

34、式中[x,y]为照片mn上像素对应的坐标，mn[x,y]为坐标[x,y]对应的灰度值，j为选定区域a*b在坐标系中的个数，l为坐标系中x轴上的像素个数，e为坐标系中y轴上的像素个数，b为异常灰度个数阈值，bi为异常灰度波动个数，k为灰度阈值；

35、判断模块ii：输出端与执行模块的输入端电信号连接，若aj<b，则执行验钞通过步骤，若aj≥b，则将信息传递至执行模块；

36、执行模块：输出纸币为真纸币，且纸币存在缺陷属于误差内；或输出纸币为假纸币，或纸币存在大量缺陷，并发出警报。

37、在一些实施例中，所述检测终端ii，还包括输出模块，当判断模块ii中aj≥b时，执行输出模块；

38、输出模块：输入端与判断模块ii的输出端电信号连接，当aj≥b时，输出n，并退回第n张照片对应的纸币。

39、在一些实施例中，所述检测终端ii，还包括提醒模块；

40、提醒模块：输入端与输出模块的输出端电信号连接，用于提醒存款人员纸币为真纸币，并到人工办理处进行存款。

41、在一些实施例中，所述判断模块ii步骤中，当aj≥b时，则不在对照片mn执行计算模块。

42、第三方面，本发明提供一种基于数据分析的验钞装置，采用如下技术方案：

43、一种装置，包括处理器以及储存器，所述储存器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述储存器存储的计算机程序，以使所述装置执行如第一方面所述的方法。

44、第四方面，本发明提供的一种基于数据分析的计算机储存介质，采用如下的技术方案：

45、一种介质，其上存储有计算机程序；所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

46、综上所述，本发明包括以下至少一种有益技术效果：

47、在纸币照片上选取任意区域，计算选取区域中异常灰度的个数，通过比较异常灰度个数与标准异常灰度个数的大小，判断照片是否合格，进而推断出纸币是否存在折痕或污迹等缺陷；通过调整选取区域的面积，以及选取区域的次数，实现多次选取，在多次选取区域面积中，完场对整张照片的选取，进而实现验钞的精准度。