一种基于计算机的饲料配方数据的优化处理系统及方法与流程

本发明涉及计算机软件信息化，具体涉及一种基于计算机的饲料配方数据的优化处理系统及方法。

背景技术：

1、基于计算机的饲料配方数据优化处理系统及方法是一项基于现代计算机技术和数学优化算法的创新应用。其核心目标是通过计算机处理大量饲料原料数据，并根据用户需求和限制条件，自动化地生成最优的饲料配方，以提高饲料生产的效率、质量和成本效益。这个系统的基本架构包括前端用户界面、后端算法引擎和数据库。用户通过前端界面输入相关数据和设定参数，后端算法引擎利用数据库中存储的饲料原料信息和优化算法进行计算和优化，最终生成最佳的饲料配方结果。方法的实现步骤主要包括数据收集和整理、数据预处理、配方优化计算以及结果展示和反馈。在数据收集阶段，需要收集饲料原料数据和用户需求，而后对数据进行清洗、整合和标准化。随后建立数学模型，并选择适当的优化算法进行计算优化，最终将优化结果以直观的方式展示给用户，并根据用户反馈进行调整优化。实现这一系统和方法需要运用到各种编程语言和技术，包括python、matlab、r等编程语言，以及相关的优化算法库、数据库和前端开发框架。一旦完成开发，系统需要部署到服务器上进行持续的维护和更新，以确保其性能和功能不断优化和完善。

2、这种基于计算机的饲料配方优化处理系统及方法具有广泛的应用前景，可以帮助饲料生产企业提高生产效率和产品质量，降低成本，同时也有助于推动饲料生产行业的数字化和智能化发展，但是现有的技术仍存在一些不足之处。

3、现有技术存在以下不足：现有的技术在数据收集和整理阶段中，需要进行大量的数据传输，而数据在传输过程中通过网络传输介质时，会受到环境的影响，尤其是非常容易受到电磁干扰，会导致数据损坏，但现有的技术不能及时发现这部分损坏的数据，损坏的数据会导致数据分析结果错误，从而产生误导性的数据统计和质量控制问题，进而影响产品质量和安全性，此外，若损坏数据被错误地用于模型训练，会导致预测出现较大的偏差，进而会降低模型的准确性，甚至会导致资源的浪费这会降低对该优化方法的信任度，影响其在实际应用中的可靠性和有效性。

4、在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于计算机的饲料配方数据的优化处理系统及方法，以解决上述背景技术中的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于计算机的饲料配方数据的优化处理方法，包括以下步骤：

4、s1、将通过各种途径获取的饲料配方数据进行预处理后，通过网络传输至接收设备；

5、s2、实时采集通过网络对预处理后的饲料配方数据进行传输时的多项传输信息，包括网络传输质量信息和传输信号干扰信息，采集后，将网络传输质量信息和传输信号干扰信息进行处理；

6、s3、将通过网络对预处理后的饲料配方数据进行传输时经过处理后的网络传输质量信息和传输信号干扰信息建立数据分析模型，生成数据损坏隐患评估系数；

7、s4、将通过网络对预处理后的饲料配方数据进行传输时生成的数据损坏隐患评估系数与预先设定的数据损坏隐患评估系数参考阈值进行对比分析，生成正常信号和异常信号；

8、s5、接收通过网络对预处理后的饲料配方数据进行传输时生成的的异常信号后，获取后续数据传输时生成的若干个数据损坏隐患评估系数进行综合分析，判断出饲料配方数据在通过网络进行传输时的异常隐患类型，并通过移动终端进行输出；

9、s6、接收设备接收通过网络传输的经过预处理后的饲料配方数据后，进行还原，将其还原为原始饲料配方数据。

10、优选的，通过网络对预处理后的饲料配方数据进行传输时的网络传输质量信息包括数据传输时延稳定系数和带宽利用率动态系数，采集后，将数据传输时延稳定系数和带宽利用率动态系数分别标定为和；

11、通过网络对预处理后的饲料配方数据进行传输时的传输信号干扰信息包括信噪功率比平滑系数，采集后，将信噪功率比平滑系数标定为。

12、优选的，数据传输时延稳定系数的获取逻辑如下：

13、s211、获取通过网络对进行数据传输时在t时间内若干个饲料配方数据包在发送和接收时的发送时间戳和接收时间戳，将t时间内若干个饲料配方数据包在发送和接收时的发送时间戳和接收时间戳分别标定为和，m表示t时间内若干个饲料配方数据包在发送和接收时的发送时间戳和接收时间戳的编号，m=1、2、3、4、……、 a， a为正整数；

14、s212、计算每个数据包的传输时延，将每个数据包的传输时延标定为，具体的计算公式如下：，m表示t时间内若干个饲料配方数据包在发送和接收时的发送时间戳和接收时间戳以及每个数据包的传输时延的编号，m=1、2、3、4、……、 a， a为正整数；

15、s213、计算数据时延稳定系数，具体的计算公式如下：

16、;

17、其中，为数据时延稳定系数。

18、优选的，带宽利用率动态系数的获取逻辑如下：

19、s221、获取通过网络对进行数据传输时在t时间内网络链路上传输的数据量以及传输的时间，将t时间内网络链路上传输的数据量以及传输的时间分别标定为和，n表示t时间内网络链路上传输的数据量以及传输的时间的编号，n=1、2、3、4、……、 b， b为正整数；

20、s222、将t时间内的每个采样时间点的带宽利用率标定为，具体的计算公式如下：，n表示t时间内的每个采样时间点的带宽利用率的编号，n=1、2、3、4、……、 b， b为正整数；

21、s223、获取数据传输的权重平滑系数，将数据传输的权重平滑系数标定为，计算带宽利用率动态系数，具体的计算公式如下：

22、;

23、式中，表示数据传输的权重平滑系数，且。

24、优选的，其特征在于，信噪功率比平滑系数的获取逻辑如下：

25、s231、获取通过网络对进行数据传输时t时间内传输信号的时域波形数据，获取t时间内每个时间点传输信号的时域波形数据的信号幅值，i表示t时间内时域波形数据每个时间点以及每个时间点对应的时域波形数据的信号幅值的编号，i=1、2、3、4、……、c，c为正整数；

26、s232、计算信号功率，具体的计算公式为：；

27、s233、获取通过网络对进行数据传输时t时间内噪声信号的时域波形数据，获取t时间内每个时间点噪声信号的时域波形数据的信号幅值，i表示t时间内时域波形数据每个时间点以及每个时间点对应的时域波形数据的信号幅值的编号，i=1、2、3、4、……、c，c为正整数；

28、s234、计算噪声功率，具体的计算公式为：；

29、s235、计算信噪功率比，具体的计算公式为：；

30、s236、计算信噪功率比平滑系数，具体的计算公式为：

31、;

32、式中，是信号干扰的平滑系数，且。

33、优选的，将传输时延稳定系数、带宽利用率动态系数以及信噪功率比平滑系数建立数据分析模型，生成数据损坏隐患评估系数，依据公式：

34、;

35、式中，、和分别为数据传输时延稳定系数、带宽利用率动态系数以及信噪功率比平滑系数的预设比例系数，且、和均大于0。

36、优选的，将通过网络对预处理后的饲料配方数据进行传输时生成的数据损坏隐患评估系数与预先设定的数据损坏隐患评估系数参考阈值进行对比分析，比对分析的结果如下：

37、若数据损坏隐患评估系数小于预先设定的数据损坏隐患评估系数参考阈值，则生成正常信号，若数据损坏隐患评估系数大于或等于预先设定的数据损坏隐患评估系数参考阈值，则生成异常信号。

38、优选的，接收通过网络对预处理后的饲料配方数据进行传输时生成的若干个数据损坏隐患评估系数，将若干个数据损坏隐患评估系数重新标定为，z表示若干个数据损坏隐患评估系数的编号，z=1、2、3、4、……、d，d为正整数；

39、将若干个数据损坏隐患评估系数的平均值标定为，具体计算公式为：；

40、将若干个数据损坏隐患评估系数的标准差标定为，具体的计算公式为：。

41、优选的，获取通过网络对预处理后的饲料配方数据进行传输时生成的若干个数据损坏隐患评估系数的预设平均值和预设标准差，将若干个数据损坏隐患评估系数的预设平均值和预设标准差分别标定为和，将若干个数据损坏隐患评估系数的平均值和若干个数据损坏隐患评估系数的标准差分别与若干个数据损坏隐患评估系数的预设平均值和预设标准差进行对比分析，具体分析如下：

42、若，则生成持续安全隐患信号，并将信号传递至移动端，通过移动端进行提示；

43、若且，则生成间歇式安全隐患信号，并将信号传递至移动端，通过移动端进行提示；

44、若且，则生成偶然安全隐患信号，并将信号传递至移动端，通过移动端进行提示。

45、一种基于计算机的饲料配方数据的优化处理系统，包括数据采集及处理模块、模型构建模块、数据分析模块、提示模块；

46、数据采集及处理模块，采集通过网络对预处理后的饲料配方数据进行传输时的多项传输信息，包括网络传输质量信息和传输信号干扰信息，采集后，将网络传输质量信息和传输信号干扰信息进行处理，并将处理后的网络传输质量信息和传输信号干扰信息传输至模型构建模块；

47、模型构建模块，接收数据采集及处理模块处理后的网络传输质量信息和传输信号干扰信息，建立数据分析模型，生成数据损坏隐患评估系数；

48、数据分析模块，将模型构建模块生成的数据损坏隐患评估系数与预先设定的数据损坏隐患评估系数参考阈值进行对比分析，生成正常信号和异常信号，同时在生成异常信号时，获取后续数据传输时生成的若干个数据损坏隐患评估系数进行综合分析，判断出饲料配方数据在通过网络进行传输时的异常隐患类型，并通过提示模块进行输出；

49、提示模块，通过移动终端将数据分析模块分析的结果进行提示。

50、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

51、本发明通过在数据传输过程中实时采集网络传输质量信息以及传输信号干扰信息，并进行对应的处理，同时将处理后的网络传输质量信息以及传输信号干扰信息，建立数据分析模型，有助于及时发现和解决传输中的会造成数据损坏的问题，可以帮助识别出传输过程中的瓶颈和异常，及时采取措施进行调整和优化，保障数据传输的稳定性和可靠性，可以提前发现传输环境的变化和干扰因素，采取相应措施减少干扰对数据传输的影响，保障数据传输的质量，可以进一步提高数据传输的安全性和稳定性，有助于实时检测饲料配方数据在进行传输时是否会发生数据损坏。

52、本发明在通过通过网络对预处理后的饲料配方数据进行传输时生成的的异常信号后，获取后续数据传输时生成的若干个数据损坏隐患评估系数进行综合分析，判断出饲料配方数据在通过网络进行传输时的异常隐患类型，可以提高数据传输的可靠性和稳定性，确保数据的完整性和准确性，有助于避免错误的数据分析和统计结果，从而保障产品质量和安全性；其次，及时发现数据损坏可以减少对损坏数据的误用，避免对模型训练和决策制定产生误导性影响，提高数据处理的准确性和可靠性；此外，通过偶然性判断，还可以帮助及时发现网络传输中的异常情况和问题，有利于网络性能的优化和问题的排查，进一步提升数据传输的效率和质量，增强系统的稳定性和可靠性。