一种磁悬浮LED灯的智能控制方法、系统及存储介质与流程

本发明涉及led控制，尤其涉及一种磁悬浮led灯的智能控制方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、目前，led，即发光二极管，具有长达数万小时～10万小时的使用寿命，从而广泛应用于景观、安全、特种和普通照明等领域，市场潜力无可估量。此外，led还能直接高效地将电能转化成可见光，节能效果较于传统发光体，如，荧光灯和钨丝灯，能够得到显著提高。而且，led还具有亮度更高和光线更加柔等优点。因此，采用led制作的led灯具以质优、耐用、节能等优点而被称为最常用的照明灯具。磁悬浮led，利用电磁体以及永磁体之间的，同名磁极相互排斥的作用，通过改变电磁体产生的工作参数，能够产生不同的悬浮效果，在一些特定场合中具有一定的观赏性，然而电磁体在使用到一定的时限之后就会发生磁性退化，若不及时调控，使得磁悬浮led不能达到预期的效果。

技术实现思路

1、本发明克服了现有技术的不足，提供了一种磁悬浮led灯的智能控制方法、系统及存储介质。

2、为达上述目的，本发明采用的技术方案为：

3、本发明第一方面提供了一种磁悬浮led灯的智能控制方法，包括以下步骤：

4、获取磁悬浮led灯中电磁体的历史磁性变化特征数据，并对磁悬浮led灯中电磁体的历史磁性变化特征数据进行聚类分析，获取磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度变化特征；

5、根据磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度变化特征构建磁性隶属度预测模型，并通过磁性隶属度预测模型预测预设时间之内磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度特征数据；

6、获取当前磁悬浮led灯的工作参数信息，根据预设时间之内磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度特征数据以及当前磁悬浮led灯的工作参数信息获取当前工作参数之下电磁体的磁性特征数据；

7、通过对当前工作参数之下电磁体的磁性特征数据进行识别，获取识别结果，并基于识别结果对当前磁悬浮led灯的工作参数信息进行调控。

8、进一步的，在本方法中，对磁悬浮led灯中电磁体的历史磁性变化特征数据进行聚类分析，获取磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度变化特征，具体包括：

9、引入模糊聚类算法，并初始化聚类中心的个数，根据磁悬浮led灯中电磁体的历史磁性变化特征数据构建样本数据，计算每一聚类中心与样本数据之间的欧式距离值；

10、通过对聚类中心与样本数据之间的欧式距离值进行排序，获取样本数据与聚类中心的最小的欧式距离值，并将最小的欧式距离所对应的聚类中心作为样本数据的类簇中心；

11、循环对样本数据进行分类，直至每个样本数据均具备相关的类簇中心，获取每一类簇中心所对应的磁性隶属度，并将类簇中心所对应的磁性隶属度作为样本数据的隶属度；

12、获取每个样本数据对应的时间戳，并基于样本数据的隶属度以及时间戳构建磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度变化特征。

13、进一步的，在本方法中，根据磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度变化特征构建磁性隶属度预测模型，并通过磁性隶属度预测模型预测预设时间之内磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度特征数据，具体包括：

14、基于卷积神经网络构建磁性隶属度预测模型，并将磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度变化特征输入到磁性隶属度预测模型中进行训练，获取训练完成的磁性隶属度预测模型；

15、获取上一预设时间之内磁悬浮led灯中电磁体的磁性变化特征数据，并将上一预设时间之内磁悬浮led灯中电磁体的磁性变化特征数据输入到磁性隶属度预测模型中进行预测；

16、通过预测，获取预设时间之内磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度特征数据，并将预设时间之内磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度特征数据输出。

17、进一步的，在本方法中，获取当前磁悬浮led灯的工作参数信息，根据预设时间之内磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度特征数据以及当前磁悬浮led灯的工作参数信息获取当前工作参数之下电磁体的磁性特征数据，具体包括：

18、通过大数据获取各电磁体的磁性特征数据在不同工作参数之下的模拟数据，构建数据库，将各电磁体的磁性特征数据在不同工作参数之下的模拟数据输入到数据库中进行存储；

19、根据预设时间之内磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度特征数据获取预设时间之内磁悬浮led灯中电磁体的磁性特征数据，并基于预设时间之内磁悬浮led灯中电磁体的磁性特征数据获取当前时间戳的磁悬浮led灯中电磁体的磁性特征数据；

20、获取当前磁悬浮led灯的工作参数信息，将当前时间戳的磁悬浮led灯中电磁体的磁性特征数据以及当前磁悬浮led灯的工作参数信息输入到数据库中进行数据匹配；

21、通过数据匹配，获取当前时间戳的磁悬浮led灯中电磁体的磁性特征数据在当前磁悬浮led灯的工作参数信息之下的模拟数据，并作为当前工作参数之下电磁体的磁性特征数据输出。

22、进一步的，在本方法中，通过对当前工作参数之下电磁体的磁性特征数据进行识别，获取识别结果，具体包括：

23、预设磁性特征数据阈值，计算当前工作参数之下电磁体的磁性特征数据与磁性特征数据阈值之间的差值，并判断差值是否在预设差值范围之内；

24、当差值在预设差值范围之内，则将当前工作参数之下电磁体的磁性特征数据作为正常的磁性特征数据；

25、当差值不在预设差值范围之内，则将当前工作参数之下电磁体的磁性特征数据作为异常的磁性特征数据；

26、将正常的磁性特征数据以及异常的磁性特征数据作为识别结果进行输出。

27、进一步的，在本方法中，基于识别结果对当前磁悬浮led灯的工作参数信息进行调控，具体包括：

28、当识别结果为异常的磁性特征数据时，并重新配置相关的磁悬浮led灯的工作参数信息，初始化重新配置的磁悬浮led灯的工作参数信息，获取重新配置的磁悬浮led灯的工作参数信息之下的磁性特征数据；

29、通过对重新配置的磁悬浮led灯的工作参数信息之下的磁性特征数据进行判断，获取重新配置后的识别结果，并判断重新配置后的识别结果是否为异常的磁性特征数据；

30、当重新配置后的识别结果不为异常的磁性特征数据时，则将重新配置的磁悬浮led灯的工作参数信息输出，并按照重新配置的磁悬浮led灯的工作参数信息对磁悬浮led灯进行调控；

31、当重新配置后的识别结果为异常的磁性特征数据时，调整重新配置的磁悬浮led灯的工作参数信息，直至重新配置后的识别结果不为异常的磁性特征数据，并按照重新配置的磁悬浮led灯的工作参数信息对磁悬浮led灯进行调控。

32、本发明第二方面提供了一种磁悬浮led灯的智能控制系统，系统包括存储器以及处理器，存储器中包括磁悬浮led灯的智能控制方法程序，磁悬浮led灯的智能控制方法程序被处理器执行时，实现如下步骤：

33、获取磁悬浮led灯中电磁体的历史磁性变化特征数据，并对磁悬浮led灯中电磁体的历史磁性变化特征数据进行聚类分析，获取磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度变化特征；

34、根据磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度变化特征构建磁性隶属度预测模型，并通过磁性隶属度预测模型预测预设时间之内磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度特征数据；

35、获取当前磁悬浮led灯的工作参数信息，根据预设时间之内磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度特征数据以及当前磁悬浮led灯的工作参数信息获取当前工作参数之下电磁体的磁性特征数据；

36、通过对当前工作参数之下电磁体的磁性特征数据进行识别，获取识别结果，并基于识别结果对当前磁悬浮led灯的工作参数信息进行调控。

37、本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中包括磁悬浮led灯的智能控制方法程序，磁悬浮led灯的智能控制方法程序被处理器执行时，实现任一项的磁悬浮led灯的智能控制方法的步骤。

38、本发明解决了背景技术中存在的缺陷，本发明具备以下有益效果：

39、本发明通过获取磁悬浮led灯中电磁体的历史磁性变化特征数据，并对磁悬浮led灯中电磁体的历史磁性变化特征数据进行聚类分析，获取磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度变化特征，进而根据磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度变化特征构建磁性隶属度预测模型，并通过磁性隶属度预测模型预测预设时间之内磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度特征数据，从而通过获取当前磁悬浮led灯的工作参数信息，根据预设时间之内磁悬浮led灯中电磁体的磁性隶属度特征数据以及当前磁悬浮led灯的工作参数信息获取当前工作参数之下电磁体的磁性特征数据，最后通过对当前工作参数之下电磁体的磁性特征数据进行识别，获取识别结果，并基于识别结果对当前磁悬浮led灯的工作参数信息进行调控。本发明通过对磁悬浮led灯中电磁体的磁性特征数据的退化进行预测，从而来动态调整磁悬浮led灯的工作参数，进而来使得磁悬浮led灯能够达到预期的表演效果，实现精准控制。