针织布染整控制方法、装置及设备与流程

本技术属于针织布染整，尤其涉及一种针织布染整控制方法、装置及设备。

背景技术：

1、针织布染整控制是指在针织布染整过程中，对针织布进行染色和整理的控制手段和策略。针织布染整设备包括染色机、整理机、控制系统和染料配方系统等。

2、传统的针织布染整控制方法，由于无法精确控制染料浓度、温度、ph值等关键因素，可能需要进行多次重复处理，从而导致劳动成本过高。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种针织布染整控制方法、装置及设备，可以解决针织布染整过程中由于无法精确控制染料浓度、温度、ph值等关键因素，可能需要进行多次重复处理，从而导致劳动成本过高的问题。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种针织布染整控制方法，包括：

3、获取针织布未染前的原始数据；其中，所述原始数据用于反映所述针织布未处理前的颜色和质地的材料属性；

4、基于原始数据进行预处理分析，得到预处理数据；其中，所述预处理数据用于反映不同纤维材质对应不同处理的条件；

5、基于预设的染色颜色参数和所述预处理数据进行色度校准，得到校准后的处理数据；

6、根据所述处理数据，控制针织布染整装置对所述针织布进行染整处理。

7、本技术实施例中上述的技术方案，至少具有如下技术效果：

8、本技术提供的针织布染整控制方法，首先，通过获取包括针织布未处理前的颜色和质地的材料属性的原始数据，可以了解针织布材料的颜色分布和吸收性能，有助于后续制定染整控制方案，以确保染色均匀并达到目标颜色，进而减少劳动成本。其次，基于原始数据进行预处理分析，得到预处理数据，可以针对不同针织布的纤维类型、纱线密度、织物结构等特性，选择不同的预处理方法，从而为染色工艺的选择提供依据，进而可以避免不必要的浪费和劳动成本，比如，不同纤维类型和织物结构可能需要采用不同的预处理工艺。然后，基于预设的染色颜色参数和预处理数据进行色度校准，得到校准后的处理数据，可以确保针织布的染色颜色与预设的参数一致，提高染色过程中色彩的准确性和一致性，进而可以帮助减少染色调整的次数和时间，降低劳动成本。最后，根据处理数据，控制针织布染整装置对所述针织布进行染整处理，可以确保染色参数和工艺在可控范围内，从而提高染整过程中针织布的质量稳定性，减少因人为操作误差导致的质量波动，同时也可以减少人工干预，降低劳动成本。

9、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述的基于原始数据进行预处理分析，得到预处理数据，包括：

10、获取所述原始数据中的纤维数据；其中，所述纤维数据用于反映所述针织布未处理前的纤维类型；

11、基于所述纤维数据，得到亲和数据；其中，所述亲和数据用于反映染色剂在针织布中的扩散情况，以及在染色载体的助力下染料在针织布中的扩散深度情况；

12、基于所述亲和数据进行预处理分析，得到所述预处理数据。

13、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述的基于所述亲和数据进行预处理分析，得到所述预处理数据，包括：

14、在所述亲和数据指示为第一亲和值时，从针织布染整装置中获取所述第一亲和值对应的第一数据信息；其中，所述第一数据信息用于反映所述针织布的表面含有天然油脂以对染色剂产生阻碍的情况；

15、将所述第一数据信息输入预设的物性识别模型，以由所述物性识别模型对所述第一数据信息进行识别，输出所述第一数据信息对应的所述预处理数据中的第一预处理数据；其中，所述第一预处理数据用于反映在所述针织布的预处理过程中基于染色载体的助力使染色剂分子与纤维分子形成共价键以突破天然油脂阻碍的预处理情况；

16、在所述亲和数据指示为第二亲和值时，从针织布染整装置中获取所述第二亲和值对应的第二数据信息；其中，所述第二数据信息用于反映所述针织布只能在低温下进行染整处理的情况；

17、将所述第二数据信息输入所述物性识别模型，以由所述物性识别模型对所述第二数据信息进行识别，输出所述第二数据信息对应的所述预处理数据中的第二预处理数据；其中，所述第二预处理数据用于反映在所述针织布在低温的预处理过程中基于破坏水的表面张力以使染色剂分子在针织布中扩散的预处理情况。

18、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述的基于所述亲和数据进行预处理分析，得到所述预处理数据，还包括：

19、获取所述原始数据中的针织布特性数据和所述染色剂的染料特性数据；

20、对所述针织布特性数据和染料特性数据进行匹配处理，得到匹配信息；

21、根据所述匹配信息和所述亲和数据，得到预处理数据。

22、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述的对所述针织布特性数据和染料特性数据进行匹配处理，得到匹配信息，包括：

23、根据所述针织布特性数据，得到针织布的纺织密度数据和纱线材质数据；

24、根据所述染料特性数据，得到染料的溶解度数据和染色过程中的染色温度数据；

25、对所述纺织密度数据、所述纱线材质数据、所述溶解度数据和所述染色温度数据进行匹配，得到匹配信息；其中，所述匹配信息用于反映不同的纤维材质对染料和助剂的特定要求，不同的纤维材质与染料之间的色牢程度，以及在不同助剂的作用下待处理针织布的纤维材质与染料之间相互作用的结合程度；所述色牢用于反映染色完成后的针织布在受到各种外界因素作用时颜色的保持情况；所述外界因素是指水洗、摩擦、光照和汗液。

26、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述的根据所述处理数据，控制针织布染整装置对所述针织布进行染整处理，包括：

27、建立深度学习模型；

28、在针织布染整装置的界面上显示第一界面，基于所述第一界面确定用户选择的待染整的针织布材料；

29、在所述针织布染整装置的界面上显示第二界面，基于所述深度学习模型对所述第一界面中确定用户选择的待染整的针织布材料和所述处理数据进行分析后，在所述第二界面中显示生成的染整方案；

30、基于所述第二界面确定的所述染整方案中用户选择的目标染整方案，利用所述目标染整方案控制针织布染整装置对所述针织布材料进行染整处理，并显示染整处理后针织布的效果图。

31、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述的建立深度学习模型，包括：

32、获取针织布原样品，以及原样品经过不同的所述处理数据得到的目标样品，将所述原样品和所述目标样品输入深度学习模型进行训练，以使得训练完成后的深度学习模型能输出对应的全局染整方案；

33、将所述针织布原样品和所述目标样品进行分块，得到多个针织布分块和目标分块；

34、将所述针织布分块和对应的所述目标分块输入所述深度学习模型进行训练，以使得训练完成后的深度学习模型能输出对应的局部染整方案。

35、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述针织布染整控制方法还包括：

36、为所述第一亲和值添加第一标识信息，所述第一标识信息用于指示所述第一亲和值为第一针织布类型待处理情况的第一样本；

37、将所述第一亲和值和所述第一标识信息发送给服务器。

38、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述针织布染整控制方法还包括：

39、为所述第二亲和值添加第二标识信息，所述第二标识信息用于指示所述第二亲和值为第二针织布类型待处理情况的第二样本；

40、将所述第二亲和值和所述第二标识信息发送给所述服务器。

41、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述针织布染整控制方法还包括：

42、接收所述服务器发送的改进物性识别模型；其中，所述改进物性识别模型是由所述服务器根据接收到的所述第一亲和值和所述第一标识信息，以及所述第二亲和值和所述第二标识信息训练得到的；

43、将当前所述物性识别模型更新为所述改进物性识别模型。

44、第二方面，本技术实施例提供了一种针织布染整装置，包括：

45、获取单元，用于获取针织布未染前的原始数据；其中，所述原始数据包括用于反映所述针织布未处理前的颜色和质地的材料属性；

46、处理单元，用于基于原始数据进行预处理分析，得到预处理数据；其中，所述预处理数据包括用于反映不同纤维材质对应不同处理的条件；

47、校准单元，用于基于预设的染色颜色参数和所述预处理数据进行色度校准，得到校准后的处理数据；

48、控制单元，用于根据所述处理数据，控制针织布染整装置对所述针织布进行染整处理。

49、第三方面，本技术实施例提供了一种针织布染整设备，包括针织布染整装置、与所述针织布染整装置电性连接的控制装置，所述控制装置包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第二方面中任一项所述的针织布染整控制方法。

50、可以理解的是，上述第二方面至第三方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。