一种关系型数据库升级SQL文件生成方法与流程

本发明涉及数据库升级领域，特别是一种关系型数据库升级sql文件生成方法。背景技术：：：1、关系型数据库的升级是信息系统运维的一个必要过程，升级确保了数据管理系统能满足不断变化的业务需求，过程中通常涉及到数据结构的变更，例如添加、删除或者修改表、视图、索引、主键、存储过程等，在升级过程中，需要有相应的sql语句来执行这些变更，在系统开发过程中一般需要一名专职数据库设计人员在数据库调整时，进行手工记录，但是在系统规模大、修改频繁的情况下，难免会出现记错、记漏等问题，导致软件升级后无法正常使用。另一种方法是重建数据库，在生产环境重新部署全新的数据库环境，先把生产环境数据库数据表中的核心业务数据备份出来，然后用最新版本的数据库sql脚本重建生产环境，再把备份出来的业务数据导回对应数据表。这种数据库升级方案只适用于微小型系统，并且导出导入耗费时间长、以及容易造成业务数据丢失。技术实现思路1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种关系型数据库升级sql文件生成方法，包括如下步骤：2、步骤1：数据配置。配置数据库和数据表信息，并选择数据表中导出数据的范围；3、步骤2：文件抽取。将数据库的表、视图、索引、主键、存储过程等结构和初始化数据抽取成sql文件；4、步骤3：文件比对。比较两个sql文件中的数据结构和初始化数据，转换成升级sql文件。5、本发明中，进一步的，所述关系型数据库升级sql文件生成方法兼容多种主流数据库，包括oracle、mysql、达梦、金仓等多种主流关系型数据库。6、本发明中，进一步的，步骤1中所述数据配置，配置的数据包括旧版本数据库、旧版本初始化数据、新版本数据库和新版本初始化数据，配置数据库和数据表信息之后，选择并确定数据表中导出数据的范围。步骤1保证方法的灵活性和互操作性，为步骤2的文件抽出做好准备。7、本发明中，进一步的，步骤1中所述数据配置包括：8、步骤1-1：配置关系型数据库。设置数据库信息，包括ip地址、port端口号、服务名、用户名和密码等主要属性；9、步骤1-2：配置初始化数据。根据系统运行和业务情况分析出需要导出的必要初始化数据，能够根据数据库相关信息抽取相应的数据表，并设置数据范围；10、本发明中，进一步的，步骤2中，根据步骤1中所得结果将数据库的表、视图、索引、主键、存储过程等结构和初始化数据抽取成sql文件。为步骤3的文件对比做好准备。11、本发明中，进一步的，步骤2中所述文件抽取包括：12、步骤2-1：抽取数据库结构。根据关系型数据库厂家的不同，能够分别针对达梦、金仓、oracle、mysql等主流关系型数据库进行自动匹配，完整无误的根据步骤1-1信息连接数据库，生成查询sql语句并提取数据表、列、索引、主键、外键、视图、存储过程、函数等数据库结构信息，分别转换成对应的java实体对象，将实体对象分别转换成create table、createindex、create view、create procedure等语句后组合形成list<string>对象后存储到sql文件；13、步骤2-2：抽取初始化数据。能够按照步骤1-2指定的数据表和相应的数据范围生成查询sql语句，执行后提取数据，并结合数据表实体对象，转换成sql的insert插入语句，拼接成list<string>对象后存储到sql文件，最后将数据库结构和初始化数据的sql文件合并成新的sql文件。14、本发明中，进一步的，步骤3中所述文件对比，步骤包括上传文件，预处理文件和生成结构升级文件。比较两个步骤2中抽取数据得到的sql文件中的数据结构和初始化数据，转换成升级sql文件。15、本发明中，进一步的，步骤3中所述文件比较包括：16、步骤3-1：上传文件。分别上传两个版本的含有数据库结构和初始化语句的文件；17、步骤3-2：预处理文件。分别对两个版本sql文件进行预处理，进行一系列校验、调整和优化等操作，去除无效语句与注释清理，进行文件内语句的分割并根据依赖关系进行调整和排序，对每个语句进行标准化处理，能够将大小写、缩进、空格等非实质性的统一；18、步骤3-3：生成结构升级文件，比较两个关系型数据库sql文件，自动匹配数据库类型，解析sql文件结构信息和初始化文件，先将文件分解成ddl语句，根据字符串词法分析匹配算法分别将语句识别成表结构、列、主键、外键、索引、试图、存储过程，将sql语句拆分成ddl特定的关键字(如create、alter、drop、table、column、index、constraint等)；再用语法分析匹配算法，从关键字的组合中判断结构类型，如create与table连续出现代表该sql是表结构类型，create与view连续出现代表该sql语句是试图类型等；然后，根据具体类型抽取对应的属性信息分别转换成对应的java实体对象组，比较两组java实体对象，分别生成变更string信息，并转换成list<string>对象，将新版本的视图、存储过程、函数java实体对象转化成list<string>对象，合并两个list<string>对象，生成升级sql文件；19、步骤3-4：生成数据升级文件。比较两个关系型数据库sql文件，自动匹配数据库类型，解析sql文件中初始化数据，即insert语句，将insert语句转换成数据java实体对象组，比较两组java实体对象，分别生成数据的变更string信息(如数据变更update、数据新增insert、数据删除delete等语句)，并转换成list<string>对象，生成升级sql文件，与步骤3-3的文件合并形成数据库升级变更sql文件。20、本发明公开了一种关系型数据库升级sql文件生成方法，根据sql文件处理过程可以分为数据配置、文件抽取和文件比对三个步骤，先使用软件程序从关系型数据库中抽取sql文件，再比较两个版本sql文件自动生成对应的升级sql语句。21、通过自动化工具从数据库中提取数据并生成升级sql文件，可以减少人为操作时可能出现的错误。避免了手动记录和编辑sql脚本时容易产生遗漏或错误的问题，减少风险的同时也提高了工作效率。本方法规避了数据库设计人员手工记录可能出现的差错以及重构数据库带来的困难，从根本上解决了数据库更新不及时的难题，减少软件升级时发生问题的概率。技术特征：1.一种关系型数据库升级sql文件生成方法，其特征在于，包括以下步骤：2.根据权利要求1所述的一种关系型数据库升级sql文件生成方法，其特征在于，所述文件生成方法兼容oracle、mysql、达梦、金仓其中一种主流关系型数据库。3.根据权利要求1所述的一种关系型数据库升级sql文件生成方法，其特征在于，步骤1中所述数据配置，配置的数据包括旧版本数据库、旧版本初始化数据、新版本数据库和新版本初始化数据。4.根据权利要求3所述的一种关系型数据库升级sql文件生成方法，其特征在于，步骤1中所述数据配置包括：5.根据权利要求1所述的一种关系型数据库升级sql文件生成方法，其特征在于，步骤2中所述文件抽取，抽取的数据包括旧版本数据库结构、旧版本初始化数据、新本数据库结构和新版本初始化数据，并合并成相应的sql文件。6.根据权利要求5所述的一种关系型数据库升级sql文件生成方法，其特征在于，步骤2所述文件抽取包括：7.根据权利要求1所述的一种关系型数据库升级sql文件生成方法，其特征在于，步骤3中所述文件对比，步骤包括上传文件，预处理文件和生成结构升级文件。8.根据权利要求7所述的一种关系型数据库升级sql文件生成方法，其特征在于，步骤3所述文件对比包括：9.根据权利要求8所述的一种关系型数据库升级sql文件生成方法，其特征在于，步骤3-3所述解析sql文件内容包括数据表、列、索引、主键、外键、视图、存储过程和函数。10.根据权利要求7所述的一种关系型数据库升级sql文件生成方法，其特征在于，步骤3-3所述变更string信息包括数据变更、数据新增和数据删除。技术总结本发明公开了一种关系型数据库升级SQL文件生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一数据配置，匹配并配置数据库和数据表信息，选择数据表中导出数据的范围；步骤二文件抽取，将步骤一得到的数据库的结构数据和初始化数据抽取成SQL文件；步骤三文件比对，比较两个步骤二所得的SQL文件中的数据结构和初始化数据，转换成升级SQL文件。本方法规避了数据库设计人员手工记录可能出现的差错以及重构数据库带来的困难，从根本上解决了数据库更新不及时的难题，减少软件升级时发生问题的概率。技术研发人员：张硕,廖勇飞,谢宇珅,常磊,李国华,董图南,狄博文受保护的技术使用者：中国电子科技集团公司第二十八研究所技术研发日：技术公布日：2024/8/1