一种指标数据采集分析方法与流程

本发明属于数据处理，尤其涉及一种指标数据采集分析方法。

背景技术：

1、随着信息系统数量日益增加，系统架构日渐复杂，信息系统的指标数据，例如电力设备的运行数据、电力用户的用电数据、电力设备的故障报警数据以及调度指令数据的数据量日益激增，采用传统的人工核验的方式无法满足信息系统的指标数据的核验需求，从而难以保证信息系统的运行可靠性。

2、针对上述技术问题，本发明提供了一种指标数据采集分析方法。

技术实现思路

1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

2、根据本发明的一个方面，提供了一种指标数据采集分析方法。

3、一种指标数据采集分析方法，其特征在于，具体包括：

4、s1获取指标数据的历史数据，并根据所述指标数据与其它的指标数据的历史数据进行所述指标数据与其它的指标数据的关联系数的确定，并基于所述关联系数进行其它的指标数据中的关联指标数据的确定；

5、s2根据所述关联指标数据的历史数据的数据异常情况进行所述关联指标数据的数据准确率以及所述关联指标数据的有效指标数据的确定；

6、s3基于所述指标数据的历史数据的数据异常情况进行所述指标数据的数据准确率以及数据异常频率评估量的确定，并结合所述有效指标数据的数量以及不同的有效指标数据的数据准确率进行所述指标数据的采样分析周期的确定；

7、s4利用所述采样分析周期进行所述指标数据的提取得到实时指标数据，并根据所述实时指标数据以及不同的有效指标数据的实时数据、关联系数和数据准确率进行所述实时指标数据的校验得到实时准确率。

8、本发明的有益效果在于：

9、1、根据指标数据与其它的指标数据的历史数据进行指标数据与其它的指标数据的关联系数的确定，从而实现了从指标数据与其它的指标数据的历史数据的关联情况的角度实现了指标数据的关联指标数据的确定，也为进一步实现对指标数据的校验处理分析和采样分析周期的动态确定奠定了基础。

10、2、根据实时指标数据以及不同的有效指标数据的实时数据、关联系数和数据准确率进行实时指标数据的校验得到实时准确率，从而实现了从实时指标数据与有效指标数据的实时数据的关联情况进行实时指标数据的校验分析，并且通过进一步考虑到有效指标数据的数据准确率，也进一步保证了不同的有效指标数据由于数据准确率的差异对校验结果的准确性的影响的差异。

11、进一步的技术方案在于，所述指标数据包括但不限于电力设备的运行数据、电力用户的用电数据、电力设备的故障报警数据以及调度指令数据。

12、进一步的技术方案在于，当所述其它的指标数据的关联系数大于预设关联系数时，则确定所述指标数据为关联指标数据。

13、进一步的技术方案在于，所述指标数据与其它的指标数据的历史数据之间的相关系数采用相关系数分析法进行确定，具体的所述相关系数分析法包括皮尔逊相关系数分析法、斯皮尔曼相关系数分析法。

14、进一步的技术方案在于，所述数据异常频率评估量的取值范围在0到1之间，其中所述数据异常频率评估量越大，则所述指标数据的异常发生的频率越高。

15、进一步的技术方案在于，所述指标数据的实时数据准确率的确定的方法为：

16、基于所述实时指标数据与不同的有效指标数据的实时数据的关联情况以及所述有效指标数据的关联系数进行所述实时指标数据中的疑似异常指标数据的确定；

17、根据不同的疑似异常指标数据的关联情况不满足关联系数要求的有效指标数据的数量以及不同的有效指标数据的数据准确率确定不同的疑似异常指标数据的数据异常概率；

18、通过不同的疑似异常指标数据的数据异常概率以及疑似异常指标数据的数据量确定所述实时指标数据的实时准确率。

19、另一方面，本发明提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种指标数据采集分析方法。

20、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

21、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种指标数据采集分析方法，其特征在于，具体包括：

2.如权利要求1所述的指标数据采集分析方法，其特征在于，所述指标数据包括但不限于电力设备的运行数据、电力用户的用电数据、电力设备的故障报警数据以及调度指令数据。

3.如权利要求1所述的指标数据采集分析方法，其特征在于，所述指标数据与其它的指标数据的关联系数的确定的方法为:

4.如权利要求1所述的指标数据采集分析方法，其特征在于，当所述其它的指标数据的关联系数大于预设关联系数时，则确定所述指标数据为关联指标数据。

5.如权利要求3所述的指标数据采集分析方法，其特征在于，所述指标数据与其它的指标数据的历史数据之间的相关系数采用相关系数分析法进行确定，具体的所述相关系数分析法包括皮尔逊相关系数分析法、斯皮尔曼相关系数分析法。

6.如权利要求1所述的指标数据采集分析方法，其特征在于，所述有效指标数据的确定的方法为：

7.如权利要求6所述的指标数据采集分析方法，其特征在于，基于所述数据准确率确定所述关联指标数据中的有效指标数据，具体包括：

8.如权利要求1所述的指标数据采集分析方法，其特征在于，所述数据异常频率评估量的取值范围在0到1之间，其中所述数据异常频率评估量越大，则所述指标数据的异常发生的频率越高。

9.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-8任一项所述的一种指标数据采集分析方法。

技术总结本发明提供一种指标数据采集分析方法，属于数据处理技术领域，具体包括：基于关联系数进行其它的指标数据中的关联指标数据的确定，根据关联指标数据的历史数据的数据异常情况进行关联指标数据的数据准确率以及关联指标数据的有效指标数据的确定，利用采样分析周期进行指标数据的提取得到实时指标数据，并根据实时指标数据以及不同的有效指标数据的实时数据、关联系数和数据准确率进行实时指标数据的校验得到实时准确率，从而进一步保证了指标数据的校验处理效率。技术研发人员：张菲菲,王浩,王磊,张潺,王志颖,贾海锋,张向聪,王冰洁,卢薇至,郭永强受保护的技术使用者：国网河南省电力公司信息通信分公司技术研发日：技术公布日：2024/8/1