基于物联网的智能车联网系统及方法与流程

本发明涉及车联网，具体为基于物联网的智能车联网系统及方法。

背景技术：

1、车联网的概念源于物联网，即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与车、人、路、服务平台之间的网络连接，提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务，同时提高交通运行效率，提升社会交通服务的智能化水平。

2、随着新能源汽车的迅猛发，智能车联网的应用也越来越广泛，以现有市面上的情况及近期的发展而言，新能源汽车主要指的就是电动汽车。然而纯电动车每次出行都需要自己规划好充电计划，且出行过程中充电耽误行车，给车主带来续航焦虑，导致出行不自信，总要计划式出行。这也是制约纯电车发展的因素之一。尽管现有技术可以在导航时自动规划充电地点，但是车主计划好的行程容易突变、担心临时计划被充电消耗的时间影响，未考虑充电价格、距离、便捷度等影响，个性化程度低，导致车主对现有的自动规划充电方案满意度不高、着重考虑因素不一，最后仍然自己规划，无法很好的解决续航焦虑问题。因此，设计可智能化提供充电决策和减少车主续航焦虑的基于物联网的智能车联网系统及方法是很有必要的。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于物联网的智能车联网系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于物联网的智能车联网系统及方法，包括捕捉事件生成模块、固定事件生成模块、突发事件预测模块、补能成本评估模块以及补能决策制定模块，所述捕捉时间生成模块用于通过车联网技术捕捉车主的计划出行事件，所述固定事件生成模块用于通过车联网技术识别获取车主的固定出行事件，所述突发事件预测模块用于采集车主历史突发事件并分析预测当前车主的突发事件影响指数，所述补能成本评估模块用于分析车主补能成本，作出评估数据报告，所述补能决策制定模块用于为车主提供补能时机的决策计划，减少车主在补能问题上的焦虑。

3、根据上述技术方案，所述捕捉事件生成模块包括权限授予模块、关键词识别模块、语义识别模块和计划输入模块，所述权限授予模块用于获取车主授予系统对车主信息采集权限，所述关键词识别模块用于识别提取车主信息数据中关于行程关键词，所述语义识别模块用于利用自然语言处理技术理解关键词前后语义，所述计划输入模块用于根据关键词和语义提取在车联网系统中输入计划，完成出行事件的捕捉。

4、根据上述技术方案，所述突发事件预测模块包括行程距离记录模块、计划完成时间记录模块、实际完成时间记录模块和历史事件日志库，所述行程距离记录模块用于记录突发事件的单次行程距离，所述计划完成时间记录模块用于记录每次突发事件发生时的行程计划完成时间，所述实际完成时间记录模块用于记录每次突发事件的行程实际完成时间，所述历史事件日志库用于存储所有历史突发事件。

5、根据上述技术方案，所述补能成本评估模块包括快速补能成本评估模块和家庭补能成本输出模块，所述快速补能成本评估模块用于分析当前车主的用车环境，评估快速补能的成本指数，所述快速补能成本评估模块进一步包括充电桩密度调取子模块和充电桩电价调取子模块，所述充电桩密度调取子模块用于调取车主常驻地区附近的充电桩配置密度，所述充电桩电价调取子模块用于调取车主常驻地区附近的充电桩平均充电价格，所述家庭补能成本输出模块用于输出家庭补能成本固定指数。

6、根据上述技术方案，所述补能决策制定模块包括补能时机计算模块和补能行程输出模块，所述补能时机计算模块用于分析计算当前车主的车辆补能时机，所述补能行程输出模块用于输出车辆补能决策建议并自动规划车机导航至附近充电站点。

7、根据上述技术方案，所述智能车联网系统的运行方法包括以下步骤：

8、步骤s1：将车联网系统部署接入电动汽车的车机系统，通过权限授予模块请求获取车主信息采集权限，当车主授予信息采集权限后，捕捉事件生成模块启动运行，在车主用车以及获取权限之内的生活中捕捉车主的出行计划，并生成捕捉事件；

9、步骤s2：获取车主车机导航设置信息，将设置每日出行往返目的地的行程通过固定事件生成模块生成为固定事件，其中固定事件以“天”为周期，包括每天固定出行的所有行程信息，以及每个行程的出行距离和到达目的地时间；

10、步骤s3：当车主出行时，当前出行的行程既未被捕捉事件生成模块提前捕捉生成也不是固定事件生成模块生成的固定事件时，则系统将当前出行行程判断为突发事件，同时系统通过车机向车主获取本次行程的计划完成时长t1，在当前行程完成后，记录当前行程的实际完成时间t2，当t1＜t2时标记本次突发事件；

11、步骤s4：建立历史事件日志库，将车主历史突发事件时间、突发事件的行程距离、突发事件被标记情况存储至历史事件日志库中，突发事件预测模块针对车主的日志库数据，分析预测突发事件影响指数；

12、步骤s5：进一步通过车联网技术调取车主的补能设施建设情况，分析评估车主出行时的快速补能成本指数，并在家庭补能时输出家庭补能成本固定指数；

13、步骤s6：在车主用车期间，系统分析计算补能时机，当判断达到补能时机时，通过补能行程输出模块在车机上自动规划补能行程。

14、根据上述技术方案，所述步骤s1进一步包括以下步骤：

15、步骤s11：系统获取车主采集信息权限之内的麦克风信息、行车计划设置信息和聊天信息；

16、步骤s12：通过语音识别技术先将麦克风识别语音转换为文字，然后关键词识别模块启动，识别预设关键词聊天信息以及语音转换为文字信息中的关键词；

17、步骤s13：获取关键词后，提取关键词所在文字信息对应的语句进行语义识别，提取关键词及其语句的语义理解结果后，将其自动生成为行车计划设置信息，其中行车计划信息包括计划行程距离和预计到达目的地时间；

18、步骤s14：将已有行车计划设置信息和当前自动生成的行车计划设置信息传输至捕捉事件生成模块，列为系统捕捉到的车主计划出行事件。

19、根据上述技术方案，所述步骤s4进一步包括以下步骤：

20、步骤s41：获取历史事件日志库中所有判断为突发事件的时间，然后以半年为一个统计计算周期，统计计算周期内判断为突发事件时间的次数n；

21、步骤s42：同样以半年为周期，在历史事件日志库中统计半年内所有突发事件的行程距离，并通过求和平均公式计算得到周期内突发事件的平均行程距离l；

22、步骤s43：接着统计并计算历史事件日志库中被标记突发事件相对于所有突发事件占比比值b；

23、步骤s44：根据上述步骤统计分析整理，突发事件预测模块通过公式计算得到突发事件影响指数u；其中：

24、

25、根据上述技术方案，所述步骤s5进一步包括以下步骤：

26、步骤s51：系统通过互联网调取车主常驻地区附近的充电桩配置密度，其中包括车主常驻地区方圆5千米内充电桩密度p1以及车主常驻地区方圆200千米内充电桩密度p2；

27、步骤s52：系统进一步调取车主常驻地区附近的充电桩电价，并平均计算得到方圆5千米内充电桩平均电价j1和方圆200千米内充电桩平均电价j2；

28、步骤s53：通过公式计算车主短途快速补能成本指数r1；通过公式计算车主长途快速补能成本指数r2；

29、步骤s53：输出家庭补能成本固定指数r3；

30、步骤s54：当车主家庭设置有固定充电车位时，补能成本评估模块输出综合补能成本指数当车主家庭未设置固定充电车位时，补能成本评估模块输出综合补能成本指数

31、根据上述技术方案，所述步骤s6进一步包括以下步骤：

32、步骤s61：系统根据当前车辆的实际百公里耗电量和当前剩余电量推测出当前车辆的剩余续航里程s；

33、步骤s62：以“天”为周期，系统调取截止下一周期之前的所有车主计划出行事件以及每天固定出行的所有行程信息对应所需的总行驶里程c；

34、步骤s63：通过公式计算达到充电时机的剩余续航里程s0；其中s0满足：

35、

36、式中，δ为充电时机的剩余续航里程s0的控制参数，为大于0的常数，smax为系统给出的达到充电时机的剩余续航里程最大值，当s0大于smax时，直接输出s0＝smax为补能时机分析计算结果；

37、步骤s64：当s-c≤s0时补能时机计算模块触发电信号，系统控制车机自动规划车机导航至附近充电站点，车主收到系统规划信息执行电动汽车快速补能或者进行家庭家充补能。

38、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有捕捉事件生成模块、固定事件生成模块、突发事件预测模块、补能成本评估模块以及补能决策制定模块，可以在电动汽车日常用车过程中捕捉车主计划行程、日常固定行程和历史突发事件行程，并深度分析适用于当前车主的突发事件行程对其出行和续航的综合影响指数，接着同步分析评估车主综合补能成本后进行补能决策制定，使得补能决策建议更加符合当前车主用车习惯和用车环境，避免车主用车过程中过度的续航焦虑和不知何时补能的手足无措，达到了省心、实用的效果。