用于城市更新项目投资回报率和风险控制的评估模型

本发明涉及数据评估，尤其涉及用于城市更新项目投资回报率和风险控制的评估模型。

背景技术：

1、近年来，城市更新项目对城市中老旧、滞后、脏乱差等区域进行综合性改造和提升，这些项目通常包括重建、改造、更新城市基础设施、改善公共空间、提高居民生活品质等方面，对于提升城市形象、改善居住环境、促进经济发展、保护历史文化等方面都具有重要意义，是城市可持续发展的重要举措之一。但相关技术中，通常都是对城市更新项目的建设成本进行分析，并未考虑对与生态等方面的效益，缺乏对城市更新项目的全方位分析模型。

2、为了解决上述问题，本发明提出用于城市更新项目投资回报率和风险控制的评估模型。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提出用于城市更新项目投资回报率和风险控制的评估模型以解决背景技术中所提出的问题：

2、现有技术通常对城市更新项目的建设成本进行分析，并未考虑对与生态等方面的效益，缺乏对城市更新项目的全方位分析模型。

3、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

4、用于城市更新项目投资回报率和风险控制的评估模型，包括如下搭建步骤：

5、s1：收集城市更新项目的相关数据并进行预处理；

6、s2：划分城市更新项目的不同效益类型；

7、s3：建立评估城市更新项目不同效益类型的效益模型；

8、s4：基于不同效益类型的效益模型进行综合效益评估；

9、s5：基于综合效益评估结果进行更新项目的投资回报率计算和相应的风险评估。

10、优选地，所述s2中，将城市更新项目的指标划分为经济效益指标、社会效益指标和环境效益指标。

11、优选地，所述s3搭建不同效益类型的效益模型如下：

12、经济效益模型g1如下：

13、

14、其中，t1为项目勘探工程年限；t2为项目开发工程年限；t3为项目运作年限；t为项目持续年限；k1t为第t年的项目收入；k2t为第t年的项目补贴收入；ε为项目折现率；k3为项目回收的固定资产净残值；q1为生态环境修复及补偿费用；q2为土地资源补偿费用；q3t为第t年的勘探投资；q4t为第t年的项目建造工程投资；q5t为第t年的项目完成工程投资；q6t为第t年的项目相关建设投资；q7t为第t年的项目运营成本；q8t为第t年的项目税费；q9t第t年的项目建设期贷款利息；

15、环境效益模型g2如下：

16、

17、其中，fa为第a种项目排放物的排污费；ya为项目单位产出产生的第a种排放物的量；w1t为第t年项目产出量；ia为第a种项目排放物的污染当量值；θt为项目单位产出值；ut为第t年水资源平均价格；vt为第t年项目总用水量；e1,λ,en为第1,λ,n种项目污染物的稀释水量；dat为第t年第a种项目排放物平均价格；lat为第t年第a种项目排放物平均逸散量；qat为第t年第a种项目排放物的平均污染当量值；δt为第t年项目环境修复成本；为第b种项目生态服务的经济价值；hb为生态系统损失的面积总量；fb为项目区域生物量；o为项目其他环境相关成本；

18、社会效益模型g3如下：

19、

20、其中，δλt为第t年项目建设造成的可靠率变化；θt为项目单位产出值；j1为项目单位产出量提供的岗位数量；z为项目施工地失业人员每年领取的失业补助金；j2为增加岗位的平均工资；j3为依法扣除无需纳税的部分；ψ为应纳税所得额的适用税率。

21、优选地，所述s4中进行综合效益评估的步骤具体如下：

22、建立效益评估指标并搭建评估指标判定矩阵rmm和指标矩阵xmn如下：

23、

24、

25、其中，rij(i,j＝1,λ,m)表示指标i和指标j的对比度；xij表示指标原始数据值；

26、对指标值进行归一化处理：

27、

28、其中，为评估指标的标准化值，xij和xmj均表示指标原始数据值；

29、

30、其中，yij表示项目不同年份各指标占比，表示第t年的指标原始数据值；

31、

32、其中，hj表示第j个指标的熵值；

33、指标j的差分系数sj计算如下：

34、sj＝1-hj

35、指标j的权重计算如下：

36、

37、指标的重构值x′ij计算如下：

38、

39、其中，α和β均为权重调节因子；ξ为拉格朗日乘子；其中，α、β和ξ均由遗传算法寻优获得；

40、基于上述重构值搭建重构矩阵进行不同效益类型的效益模型的综合评估：

41、

42、其中，g为评估值；aij和bij为指标标准化取值的上限值、下限值。

43、优选地，所述s5中，还对项目效益完成度和项目风险进行计算和评估；所述项目效益完成度计算如下：

44、

45、其中，ρ1为完成率；f1为目标效益；gk为第k种效益值；

46、所述项目风险的评估步骤具体如下：

47、确定项目的各项风险评估指标；

48、识别对风险评估指标有重要影响的μ个输入变量，分析每一主要因素的可能变化范围并确定其概率分布模型；

49、按照变量假定的概率分布模型，在计算项目运行的t年内采用改进的蒙特卡洛法随机产生相应变量的φ个状态模拟值，形成规模为μ×φ×t的数据库；

50、采用蒙特卡洛法随机产生项目运行结束时相关设备残值率及处置费率φ个状态模拟值；

51、将上述模拟值组成一组风险评价的基础数据库，代入公式计算风险评估指标数值，形成指标样本库；

52、基于指标样本库，统计指标的期望、方差，形成概率曲线和累计概率曲线，进行风险概率分析。

53、优选地，所述改进的蒙特卡洛法基于修正因子其中，z为自由度；γ为显著水平；对蒙特卡洛法中的因子进行修正。

54、优选地，所述s4和s5中还基于项目效益综合评估和项目效益完成度划分评分指标；当综合评估结果或项目效益达到目标效益的90％时，划分为优秀，记5分；当综合评估结果或项目效益低于目标效益的90％，高于目标效益的80％时，划分为良好，记4分；当综合评估结果或项目效益低于目标效益的80％，高于目标效益的70％时，划分为中等，记3分；当综合评估结果或项目效益低于目标效益的70％，高于目标效益的60％时，划分为及格，记2分；当综合评估结果或项目效益低于目标效益的60％时，划分为较差，记1分。

55、与现有技术相比，本发明提供了用于城市更新项目投资回报率和风险控制的评估模型，具备以下有益效果：

56、本发明搭建一种综合考虑经济效益、社会效益和环境效益的评估模型，帮助决策者做出更明智的选择，并确保资源得到有效利用，最大程度地促进社会福利的增长；同时能够用于城市更新项目的投资回报率分析和风险控制，以确保项目的经济效益和社会可持续性。