气味识别数据的处理方法和气味识别设备与流程

本发明涉及气味识别的，特别涉及一种气味识别数据的处理方法和气味识别设备。

背景技术：

1、当我们置身于某些场景中时，往往能够感受到一种特别的气味。这些气味可能唤起我们的好奇心，使我们渴望了解其具体成分，以便在需要时能够自行定制或还原这些气味。

2、然而，目前在定制或还原气味方面仍然存在挑战。其一，复杂气体难以准确识别；其二，即便识别出气体后，还原这些气味仍存在一定难度。而针对上述挑战和难度，目前尚未得到解决方案。

技术实现思路

1、本发明的主要目的为提供一种气味识别数据的处理方法和气味识别设备，以解决目前在定制或还原气味方面仍然存在的挑战。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种气味识别数据的处理方法，该处理方法包括：通过传感器模块对待测气体进行采集检测，得到所述待测气体的采集数据，其中，所述传感器模块包括：嗅觉模拟阵列传感器和气味分子结构传感器，所述采集数据相应包括：多维度气味信号的数据和气味分子结构的数据；基于所述待测气体的采集数据，生成所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签；其中，所述嗅觉感知标签用于描述所述待测气体的香气类型与香气程度，所述嗅觉来源标签用于描述所述待测气体的可能性来源；基于所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签，生成所述待测气体的气味识别图谱。

3、可选的，在基于所述待测气体的采集数据，生成所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签之前，所述处理方法还包括：获取第一样本数据集，其中，所述第一样本数据集包括：多组样本气体的采集数据，以及所述采集数据对应的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签；采用所述第一样本数据集进行深度学习训练，得到第一算法；基于所述待测气体的采集数据，生成所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签，包括：采用所述第一算法，对所述待测气体的采集数据进行分析，生成所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签。

4、可选的，在基于所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签，生成所述待测气体的气味识别图谱之后，所述方法还包括：获取用户发送的标签指令，其中，所述标签指令为所述用户为所述待测气体添加的嗅觉感知标签和/或嗅觉来源标签；基于所述用户发送的标签指令，更新所述第一样本数据集；采用更新后的第一样本数据集，重新对所述第一算法训练。

5、可选的，基于所述待测气体的采集数据，生成所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签，包括：对所述待测气体的采集数据进行加权赋值处理；采用经加权赋值处理的采集数据，生成所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签。

6、可选的，在所述待测气体对应多组嗅觉感知标签和嗅觉来源标签的情况下，基于所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签，生成所述待测气体的气味识别图谱，包括：基于所述待测气体对应的多组嗅觉感知标签和嗅觉来源标签，生成多个气味识别图谱，以及每个气味识别图谱对应成分的配比关系。

7、本发明还提供一种气味识别设备，应用上述气味识别数据的处理方法，气味识别设备包括：传感器模块，用于对待测气体进行采集检测，得到所述待测气体的采集数据，其中，所述传感器模块包括：嗅觉模拟阵列传感器和气味分子结构传感器，所述采集数据相应包括：多维度气味信号的数据和气味分子结构的数据；数据处理模块，与所述传感器模块通信连接，用于基于所述待测气体的采集数据，生成所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签；其中，所述嗅觉感知标签用于描述所述待测气体的香气类型与香气程度，所述嗅觉来源标签用于描述所述待测气体的可能性来源；并基于所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签，生成所述待测气体的气味识别图谱。

8、进一步的，所述气味识别设备还包括：采样控制模块和气体流路模块，所述采样控制模块分别与所述传感器模块、所述数据处理模块和所述气体流路模块通信连接，用于控制所述气体流量模块对外部环境中的待测气体进行采样，并将采样得到的待测气体传输至所述传感器模块，控制所述传感器模块对所述待测气体进行气味信号的采集，控制所述数据处理模块基于采集到的数据，生成所述待测气体的气味识别图谱。

9、进一步的，所述气味识别设备还包括：交互模块，所述交互模块与所述采样控制模块和所述数据处理模块通信连接，用于接收用户气体识别指令，并将所述气体识别指令传输至所述采样控制模块，以及，接收所述数据处理模块生成的所述待测气体的气味识别图谱。

10、进一步的，所述气味识别设备还包括：信息传输模块，与所述数据处理模块通信连接，用于通过无线数据与外部终端或服务器连接。

11、进一步的，所述数据处理模块包括：第一算法单元，用于采用所述第一算法，对所述待测气体的采集数据进行分析，生成所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签；第二算法单元，用于对所述待测气体的采集数据进行加权赋值处理；采用经加权赋值处理的采集数据，生成所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签。

12、本发明提供的气味识别数据的处理方法和气味识别设备，通过结合嗅觉模拟阵列传感器和气味分子结构传感器，实现了对待测气体的多维度数据采集，包括气味信号的数据和气味分子结构的数据。这样的数据采集为进一步处理和分析提供了基础，实现了准确识别气味的技术效果。还基于采集到的数据，该方法利用算法生成了待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签。嗅觉感知标签描述了气体的香气类型与程度，而嗅觉来源标签描述了气体的可能来源，以及基于生成的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签，该方法生成了气味识别图谱。这样的图谱可以为用户提供对特定气味的更深入了解，帮助他们识别、分析和理解不同气味的性质和来源，从而便于用户可以自行定制或还原这些气味。

13、总的来说，该技术方案通过整合多种传感器和数据处理技术，实现了对复杂气味的准确识别和描述，为用户提供了更全面的气味感知信息，从而解决了气味定制和还原方面的挑战，为气味识别领域带来了新的解决方案。

技术特征：

1.一种气味识别数据的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，在基于所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签，生成所述待测气体的气味识别图谱之后，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，基于所述待测气体的采集数据，生成所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签，包括：

5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在所述待测气体对应多组嗅觉感知标签和嗅觉来源标签的情况下，基于所述待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签，生成所述待测气体的气味识别图谱，包括：

6.一种气味识别设备，其特征在于，应用权利要求1-5中任意一项所述的气味识别数据的处理方法，气味识别设备包括：

7.根据权利要求6所述的气味识别设备，其特征在于，所述气味识别设备还包括：采样控制模块和气体流路模块，

8.根据权利要求7所述的气味识别设备，其特征在于，所述气味识别设备还包括：交互模块，所述交互模块与所述采样控制模块和所述数据处理模块通信连接，用于接收用户气体识别指令，并将所述气体识别指令传输至所述采样控制模块，以及，接收所述数据处理模块生成的所述待测气体的气味识别图谱。

9.根据权利要求6所述的气味识别设备，其特征在于，所述气味识别设备还包括：信息传输模块，与所述数据处理模块通信连接，用于通过无线数据与外部终端或服务器连接。

10.根据权利要求6所述的气味识别设备，其特征在于，所述数据处理模块包括：

技术总结本发明涉及一种气味识别数据的处理方法和气味识别设备，通过结合嗅觉模拟阵列传感器和气味分子结构传感器，实现了对待测气体的多维度数据采集，包括气味信号的数据和气味分子结构的数据。这样的数据采集为后续处理和分析提供了基础，实现了准确识别气味的技术效果。还基于采集到的数据，该方法利用算法生成了待测气体的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签。嗅觉感知标签描述了气体的香气类型与程度，嗅觉来源标签描述了气体的可能来源，以及基于生成的嗅觉感知标签和嗅觉来源标签，该方法生成了气味识别图谱。这样的图谱可以为用户提供对特定气味的更深入了解，帮助他们识别、分析和理解不同气味的性质和来源，从而便于用户可以自行定制或还原这些气味。技术研发人员：请求不公布姓名,请求不公布姓名,请求不公布姓名受保护的技术使用者：深圳鑫先潮科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/5